Nginx限制并发连接和并发请求数配置   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 nginx-1.10.0 配置介绍 查看是否内置模块 # pwd /mnt/nginx-1.10.0 # ./configure --help | grep http_limit_ --without-http_limit_conn_module   disable ngx_http_limit_conn_module --without-http_limit_req_module    disa

写在前面 最近,在服务器上搭建了一套压测环境,不为别的,就为压测下Nginx的性能,到底有没有传说中的那么牛逼!具体环境为:11台虚拟机,全部安装CentOS 6.8 64位操作系统,1台安装部署Nginx,其他10台作为客户端同时以压满CPU的线程向Nginx发送请求,对Nginx进行压测.没想到,出现问题了!! Nginx报错 Nginx服务器访问量非常高,在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息. 2020-07-23 02:53:49 [alert] 13576#0: accept

nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等)(并发量5w)(一般网站apache够用了,而且稳定) 一.总结 1.在连接高并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品,apache并发量大概3000+,nginx并发量2w+ 二.nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等) Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服

1 nginx配置优化提高并发量 worker_processes 2; 这个按照CPU的核数来决定 2 worker_connections 65535; 这个一般设置65535即可 每个进程允许的最多连接数, 理论上每台nginx 服务器的最大连接数为worker_processes*worker_connections. 3 keepalive_timeout 60;keepalive 设置超时时间 一般设置60 4. use epoll; 使用epoll 的I/O 模型

NGINX并发量优化 一.压力测试 命令:ab -c 2000 -n 2000 web服务器的地址 ab:压力测试工具 -c:client缩写,客户端的数量 -n:总的访问量,所有客户端总共的访问量. 地址:域名或者IP地址,但是注意不管是域名还是IP地址,后面必须加上“/”.如:http://192.168.0.6/ 二.并发量优化 2.1.修改nginx配置文件 修改nginx运行时打开的进程数,这个值和cpu的核数有关,保持和CPU的核数一致.   如上述可见,cpu的核数不同,nginx

如果客户端访问服务器提示“Too many open files”如何解决? [root@proxy ~]# ab -n 2000 -c 2000 http://192.168.1.100/    #高并发访问Nginx代理的网站,提示打开文件数量过多 Benchmarking 192.168.1.100 (be patient) socket: Too many open files (24) 优化步骤: 1.  调整Nginx的主配置文件,增加并发量. [root@proxy ~]# vim

声明:原文章来自http://blog.csdn.net/oonets334/article/details/7528558.如需知道更详细内容请访问. 一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000

一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1.  worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配

原网址: https://blog.csdn.net/HoeWang/article/details/81221463 一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000

1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. 3.  worker_rlimit_nofile 

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到

cat >> /etc/nginx/conf.d/status.conf << EOF server{ listen ; server_name www.test2.com; location / { stub_status on; access_log /usr/local/nginx/logs/status.log; } } EOF [root@www conf.d]# nginx -t nginx: the configuration file /etc/nginx/ngin

https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 查看有几个物理CPU cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 查看cpu核数(物理核) cat /proc/cpuinfo | grep "core id&quo

针对web高并发量的处理 针对高并发量的处理 一个老生常谈的话题了 至于需要运维支持的那些cdn.负载均衡神马的就不赘述了 你们都懂的 虫子在此博文只讲一些从程序角度出发的一些不错的解决方案. 至于从数据库角度的性能方案.虫子另开博文. 1. 首推静态化 推荐指数五颗星 满星五颗 只要是大型互联网应用基本上离不开这个概念,IIS自带的伪静态化不谈,但是想做好静态化并不是一个容易的过程 动态和静态之间的取舍需要用一个平衡的战略眼光来看待 举个例子 当初在盛大游戏的时候 遭遇永恒之塔aion上线,悲

1.并发量 并发量也就是同时运行的量.比如100个用户同时登录,那么并发量就是100.当然这100个用户可以进行参数化,也可以采用设置虚拟用户数(vuser). 2.迭代 迭代就是单个用户运行的次数.比如1个用户登录,迭代2次,那这个用户就是登录2遍.100个用户登录,迭代100次,就是运行100*100次. 并发量5,迭代1,5队同时进行,每队只有1个 并发量5,迭代5,5队同时进行,每队有5个 3.压力与并发和迭代的关系 压力和迭代没有关系,只和并发有关系. 1队用户同时进行,每队有100个

Created on 2013-8-5URL : http://blog.sina.com.cn/s/blog_a502f1a30101mi6t.html@author: zhxfl转载请说明出处 cudaDeviceProp prop; int count; ( cudaGetDeviceCount( &count ) ); ; i< count; i++) { ( cudaGetDeviceProperties( &prop, i ) ); printf( " ---

在实际做压力测试的过程中,我们有时不知道用怎样的并发量比较好,下面是几个用PV量去确定并发量的公式,这个在我们公司是比较适用的,大家可以根据自己的业务进行运算. 方法一:这个方法是我在网上查到的80-20原则,具体运算方法为: X*0.8/(8*60*60*0.2) 说明:X为要压测页面的PV量 方法二:这个是将PV量除以高峰时段小时(比如9:00-17:00,就是8个小时),再除以60*60细化到秒,然后乘以12倍,已获得想要的并发量 (X/8/60/60)*12 说明:X为要压测页面的PV量

操作 操作 Nginx 之六: Nginx十万并发优化

当linux下Nginx达到并发数很高,TCP TIME_WAIT套接字数量经常达到两.三万,这样服务器很容易被拖死.事实上,我们可以简单的通过修改Linux内核参数,可以减少Nginx服务器 的TIME_WAIT套接字数量,进而提高Nginx服务器并发性能.   vi /etc/sysctl.conf   增加以下几行: net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 net.ipv4.tcp_syncookie

add by zhj: 在Benchmark of Python WSGI Servers一文中,作者进行详细分析,得出的结论是gevent在所有WSGI Server(包括Tornado.Uwsgi等)中性能最好. 另外,我想说gevent适合socket IO,其它类型的IO,如磁盘IO是否适合就不清楚了. 原文:https://co-ding.com/?p=356#comment-6036 我的一个线上web服务在生产中遇到一个性能问题:当初为了方便选择了wsgi(众所周知wsgi协议,不

1.概念 我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联,单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐 能力越低,反之越高.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量或者每秒钟最大能处理的请求数.系统吞吐量的几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间. QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理