当nginx 代理解析大量数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端 一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被忽略掉 前端解析数据会有问题 致使页面白屏 nginx 返回数据不完整的解决办法 server { ... proxy_buffers 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... } 或是 server { listen **; server_name *********.com; #charset koi8-r; access_log lo

Nginx限制并发连接和并发请求数配置   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 nginx-1.10.0 配置介绍 查看是否内置模块 # pwd /mnt/nginx-1.10.0 # ./configure --help | grep http_limit_ --without-http_limit_conn_module   disable ngx_http_limit_conn_module --without-http_limit_req_module    disa

ginx 不同于 Apache2 的一点就是,Nginx 采用单线程,非阻塞,异步 IO 的工作模型. Apache2 对于每一个请求,都会创建一个新进程或线程,会浪费很多内存和 CPU 时间,而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求.当一个 IO 操作开始的时候,Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求,等到某个 IO 操作完成后,Nginx 再回过头去处理这次 IO 的后续工作. 下面解释,很详细,http://www.zhihu

一.控制nginx并发链接数 ngx_http_limit_conn_module这个模块用于限制每个定义的key值的链接数,特别是单IP的链接数. 不是所有的链接数都会被计数,一个符合计数要求的连接数是整个请求头已经被读取的链接数. 控制nginx并发链接数量参数的说明如下: 1).limit_conn_zone参数: 语法: limit_conn_zone key zone=name:size; 上下文http 用于设置共享内存区域,key可以是字符串. nginx自带变量或前两个组合,如$

注:这个文章主要是作者一直在研究nginx作为http server和反向代理服务器时候所谓最大的max_clients和 worker_connections的计算公式, 其实最后的结论也没有卡上公式,主要是对worker_connections以及worker_rlimit_nofile概念说的比较清楚. 正文: 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://liuqunying.blog.51cto.com/39842

我相信,很多人都跟我一样,看书都不会太细致也不太认真思考,感觉书中讲的东西都应该是对的,最近读书时我发现以前认为理所当然的东西事实上压根都没有弄明白,最终的结果是,书是别人的,书中的知识也是别人的. 无论是看过的nginx有关书还是网上看到的有关nginx 配置说明的文章(http://wiki.nginx.org/EventsModule#worker_connections),无一例外,在讲到 worker_connections 和 max_clients这两个概念的关系时都一致的一笔带过

相关文章: <高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> 对应nginx接入层限流可以使用Nginx自带的两个模块: 连接数限流模块

后端服务开发中经常会有并发请求的需求,比如你需要获取10家供应商的带宽数据(每个都提供不同的url),然后返回一个整合后的数据,你会怎么做呢? 在PHP中,最直观的做法foreach遍历urls,并保存每个请求的结果即可,那么如果供应商提供的接口平均耗时5s,你的这个接口请求耗时就达到了50s,这对于追求速度和性能的网站来说是不可接受的. 这个时候你就需要并发请求了. PHP请求 PHP是单进程同步模型,一个请求对应一个进程,I/O是同步阻塞的.通过nginx/apache/php-fpm等服务

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了. netstat -na|gr

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性.安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素.Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化. 1.打开Linux系统epoll支持 epoll支持,能够大大提高系统网络IO的并发数. 2.Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程,将业务服务器请求数据缓存到本地文件,再将文件数据转发给请求客户端.高并发的客户端请求,必然要求服

在ngx_http_process_request_line函数中,解析完请求行之后,如果请求行的uri里面包含了域名部分,则将其保持在请求结构的headers_in成员的server字段,headers_in用来保存所有请求头,它的类型为ngx_http_headers_in_t: <span style="font-size: 18px; ">typedef struct { ngx_list_t                        headers; ngx_

今年我们组计划写一本nginx模块开发以及原理解析方面的书,整本书是以open book的形式在网上会定时的更新,网址为http://tengine.taobao.org/book/index.html.本书分析的nginx源码版本为1.2.0,环境为linux,事件处理模型为epoll,大部分分析流程都基于以上假设.我会负责其中一些章节的编写,所以打算在这里写一系列我负责章节内容相关的文章(主要包括nginx各phase模块的开发,nginx请求的处理流程等).本篇文章主要会介绍nginx中请

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|s

Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性.安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发參数,作为产品执行,不得不考虑这些因素.Nginx作为产品执行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化. 1.打开Linux系统epoll支持 epoll支持,可以大大提高系统网络IO的并发数. 2.Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程,将业务server请求数据缓存到本地文件,再将文件数据转发给请求client.高并发的clien

前言 使用集群是网站解决高并发.海量数据问题的常用手段.当一台服务器的处理能力.存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求.这种情况下,更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力.通过负载均衡调度服务器,将来自浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上,如果有更多的用户,就在集群中加入更多的应用服务器,使应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈. 摘自<大型网站技术架构_核心原理与案例分析>

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABL

Nginx 处理请求的过程一共划分为 11 个阶段,按照执行顺序依次是 post-read.server-rewrite.find-config.rewrite.post-rewrite.preaccess.access.post-access.try-files.content 以及 log. 1.post-read 最先执行的 post-read 阶段在 Nginx 读取并解析完请求头(request headers)之后就立即开始运行.例如:使用了 ngx_realip 模块提供的 set

有时需要测试一下某个功能的并发性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的开发语言,来一个并发请求就最方便了. java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了.但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?是本文想说的点,java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了. 只需要: 1. 开启n个线程,加一个闭锁,开启所有线程: 2. 待所有线程都准备好后,按下开启按钮,就可以真正的发起

这里的并不是真正的并发请求,因为for循环是间隔10毫秒,并且线程初始化也需要时间的,到真正执行http请求的时刻是不确定的.  tomcat 的运行状态可以在webapps下的manage项目查看,可以看到tomcat的运行模式,当前线程总数,占用内存大小等.  1  tomcat版本 2 tomcat配置文件server.xml设置 3 各参数的含义 acceptCount 等待队列的长度 , maxConnections 最大连接的长度,maxThreads 可以使用的最大线程数量 4 t