通过shell脚本实现+定时任务+nginx信号管理实现日志按日期存储. 1.编写shell脚本,实现日志按日期存储 #!/bin/bash base_path='/home/wwwlogs/' log_path=$(date -d yesterday +"%Y%m") day=$(date -d yesterday +"%d") mkdir -p $base_path/$log_path mv $base_path/access.log $base_path/$l

#!/bin/bash # Program:chenglee # Auto cut nginx log script. LOGS_PATH="/usr/local/nginx1.13/logs" TODAY=$(date -d 'today' +%Y-%m-%d) mv ${LOGS_PATH}/access.log ${LOGS_PATH}/access_${TODAY}.log kill -USR1 $(cat /usr/local/nginx1.13/logs/nginx.pid

Web 访问日志 (access_log) 记录了所有外部客户端对Web服务器的访问行为,包含了客户端IP,访问日期,访问的URL资源,服务器返回的HTTP状态码等重要信息. 一条典型的Web访问日志如下: 112.97.37.90 - - [14/Sep/2013:14:37:39 +0800] "GET / HTTP/1.1" 301 5 "-" "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.6; zh-cn; Lenovo

NGINX按天生成日志文件的简易配置 0x01 最近后端童鞋遇到一个小需求,拆分nginx生成的log文件,最好是按天生成,看着她还有很多bug待改的状态,我说这个简单啊,我来吧.曾经搞node后端的时候,这些东西都so easy的,我还记得当时用log4js,几行配置文件就能搞定,现在就算是直接配置nginx应该也不会特别麻烦. 0x02 先说一下项目的大概架构.整个项目采用docker部署,一共三个container,一个getaway负责整个服务的网络转发,然后就是一个backend和fr

Nginx由于轻巧和高效的设计风格,去掉了一些额外的功能,所以它不像apache那样有自动切割日志. 建立一个脚本文件,并保证这个文件有可执行的权限:1.建立一个文件/root/log.nginx.sh(这里只是作为演示,实际上这个脚本文件你可以随意的放在哪个目录和给它取一个你喜欢的名字),在文件里面粘贴如下内容: #!/bin/bash declare logs_path="/var/log/nginx"; declare need_delete_path=${logs_path}/

主要有两种:access_log(访问日志) 和 error_log(错误日志). access_log 访问日志 access_log 主要记录客户端访问 Nginx 的每一个请求,格式可以自定义.通过 access_log 你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个 URL 访问量等相关信息. log_format 指令用于定义日志的格式,语法: log_format name string; 其中 name 表示格式名称,string 表示定义的格式字符串.log_format 有一

app在执行过程中.为了后期的维护升级,记录日志是一个很好的方法. 为了读取到app执行时的日志,一般的作法是单独开一个线程,在app执行的启动线程.然后app退出时停掉线程. 然而我们更好的方法是开启一个service,然后在里面做日志记录.代码例如以下: package com.hai.logcat; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.

笔者的一个自动化测试平台项目,采用了python作为后端服务器语言.项目基于快速成型目的,写了一个极其简陋的日志记录功能,支持日志记录到文件和支持根据日志级别在终端打印不同颜色的log.但随着测试平台上线运行,发现日志文件大小急剧膨胀,运行一段时间,往往一个log能有几个G大小,而且也不能根据日期查看日志内容.基于根据文件大小和日志实现日志分割,在下查阅了不少前辈的资料,不断尝试,终于得出一个可以用的demo,在此分享也做个记录,不足之处,还望指正. 这是本人工作前辈的初始版本: #!/usr/

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

Nginx正确记录post日志的方法 事实上可以很简单,这取决于把 access_log 放在哪个 location 里面. 一,放到包含fastcgi_pass或proxy_pass的Location里面. 如下: [php] view plaincopy location ~ \.php$ { root /data/webapps; fastcgi_pass ; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /data/weba

  a)DS4700存储日志收集              1)收集all support data 1.1.启动客户端”DS Storage manger 10 client”添加控制器IP”192.168.128.101.192.168.128.102“

最近在维护的一个项目,路由转发规则都统一通过Nginx转发,所以再次参考部分博文和书本,熟悉Nginx的基本配置,还有一个重点也是日志的分析 Nginx 常用模块是server块,location块. 常用的location块配置: 语法规则: location [=|~|~*|^~] /uri/ { … } = 表示精确匹配,这个优先级也是最高的 ^~ 表示uri以某个常规字符串开头,理解为匹配 url路径即可.nginx不对url做编码,因此请求为/static/20%/aa,可以被规则^~

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分

最近在写一个nginx日志的切割脚本,切割完后,发现可以不重启服务,而直接重新加载日志配置文件的命令 [   kill -USR1 $nginx.pid   ],但是不知道 -USR1这个参数是什么意思,最后网上找找别人的经验,话不多说,客官您往下看看. -------------------------------我是分割线------------------------------- 在没有执行kill -USR1  $nginx.pid之前,即便已经对文件执行了mv命令而改变了文件名称,n

配置效果图: 配置代码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <log4net> <!-- Debug 将日志以回滚文件的形式写到文件中 --> <appender name="RollingFileDebug" type="log4net.Appender.RollingFileAppender" > <!-- 日志文件存放位置

上篇文章,我们已经安装好 Nginx,并且配置好 Nginx 文件后,这个时候我就需要操作 Nginx 的命令行了,这篇文章主要讲解 Nginx 命令行相关知识,并通过日常遇到的热部署.切割日志文件场景来熟悉 Nginx 命令行操作. 推荐阅读:Nginx 了解一下? Nginx 命令行 格式:nginx -s stop 帮助:-? -h 使用指定的配置文件:-c 指定配置指令:-g (用途是覆盖配置文件中的指令) 指定运行目录:-p 发送信号:-s(立刻停止服务:stop,优雅的停止服务:qu