在ELK里面获取top10的url在日志量非常大的情况下是非常消耗内存的,所以写了一个脚本用来快速获取. 配置文件 log.conf [log] log_file = /data/logs/nginx/access_all.log [id_rsa] id_rsa = /root/.ssh/id_rsa 程序log.py #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #author hexm@2016-12-07 import sys import datetime im

>>> import os>>> os.chdir('e:/')>>> log=open('access.log')//这两行是获取日志流>>> ip = r"?P<ip>[\d.]*">>> date = r"?P<date>\d+">>> month = r"?P<month>\w+">>

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re

elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 node1 node1.xkops.com 内存2G192.168.3.2 node2 node2.xkops.com 192.168.3.3 node3 node3.xkops.com ---------------elasticserach安装部分----------------1.在node1|node2上

---------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:Nginx日志导入到Hive,同步Hbase,设置RowKey为autoincrement(ID自增长) 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标 明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同

nginx 日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式,另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,通俗的理解就是先用log_format来定义自己想用的日志格式,然后在用zccess_log定义虚拟主机时或全局日志时 在把定义的log_format 跟在后面: 1.log_format 格式 log_format       name( 格式名字)  格式样式(即想要得到什么样的日志内容) 默认的示例: log_format     m

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个

 * * * sh /home/zyf/sh/cut_nginx_log.sh 这样就每天的0点1分把nginx日志重命名为日期格式，并重新生成今天的新日志文件。 日志对于统计排错来说非常有利的。本文总结了nginx日志相关的配置如access_log、log_format、open_log_file_cache、log_not_found、log_subrequest、rewrite_log、error_log。nginx有一个非常灵活的日志记录模式。每个级别的配置可以有各自独立的访问日志。日

#nginx日志切割脚本 #!/bin/bash #设置日志文件存放目录 logs_path="/home/www.xxx.com/wwwlogs/" #设置pid文件 pid_path="/usr/local/nginx/nginx.pid" #重命名日志文件 mv ${logs_path}host.access.log ${logs_path}access_$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").

1.nginx日志格式设定 log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for'; 参数说明: $remote_addr   与$http_x_forwarded_for 用以记录客

准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime

nginx日志配置 http://www.ttlsa.com/linux/the-nginx-log-configuration/ 日志对于统计排错来说非常有利的.本文总结了nginx日志相关的配置如access_log.log_format.open_log_file_cache.log_not_found.log_subrequest.rewrite_log.error_log.nginx有一个非常灵活的日志记录模式.每个级别的配置可以有各自独立的访问日志.日志格式通过log_format命

一.ELK简介1.组成ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合.在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合使用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称.Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用.kibana 是一个开源和

最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两项功能的脚本内容如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # date:2015-12-10 # author:eivll0m import urllib import json url = 'http://ip.taobao.com/service/getI

1.日志简介nginx日志主要有两种:访问日志和错误日志.访问日志主要记录客户端访问nginx的每一个请求,格式可以自定义:错误日志主要记录客户端访问nginx出错时的日志,格式不支持自定义.两种日志都可以选择性关闭. 通过访问日志,你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个URL访问量等相关信息:通过错误日志,你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等.因此,将日志好好利用,你可以得到很多有价值的信息. 1.log_format指令用来设置日志的记录格式,语法如下:    log_

前言: Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大,一天上百兆,将近100W的访问记录,按照我们目前的规模,热点用户才500个左右,就算人人用手机app访问,怎么可能会有这么大的url访问量?以前只是安装使用nginx,还没有抽出时间仔细研究,这回需要彻底的去分析nginx日志了. 1,日志分类 主要2种,一种是错误日志,一种是访问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面,默认都是打开的,自己也可以选择关闭. 1.1,访问日

一:kibana安装: kibana主要是搜索elasticsearch的数据,并进行数据可视化的展现,新版使用nodejs. 1.下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana 2.解压安装: [root@node6 local]# -linux-x64.tar.gz [root@node6 local]# -linux-x64 kibana [root@node6 ~]# cd /usr/local/kibana/ [root@node6 kiba

自己有个tony6.com的服务器,上面挂着我的博客,web服务器是nginx. 由于最近一直在折腾python,所以简单写了个nginx日志分析工具,它可以分析出每个IP的点击数量和IP所在地. #!/usr/bin/env pypy #coding:utf8 import re import sys import urllib import json contents = sys.argv[1] url = "http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.ph

日志配置 日志对于统计排错来说非常有利的.本文总结了nginx日志相关的配置如access_log.log_format.open_log_file_cache.log_not_found.log_subrequest.rewrite_log.error_log.nginx有一个非常灵活的日志记录模式.每个级别的配置可以有各自独立的访问日志.日志格式通过log_format命令来定义.ngx_http_log_module是用来定义请求日志格式的.1. access_log指令 语法: acce

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re

Nginx教程(三) Nginx日志管理 1 日志管理 1.1 Nginx日志描述 通过访问日志,你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个URL访问量等相关信息:通过错误日志,你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等.因此,将日志好好利用,你可以得到很多有价值的信息. 1.2 Nginx日志格式 打开nginx.conf配置文件:vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 日志部分内容: #access_log  logs/access.log  m