https://blog.csdn.net/tayinyinyueyue/article/details/78932697 nginx使用ngx_stream_core_module模块代理tcp长连接短连接,可以增强服务器的容灾能力 下面是一个配置信息,自己也方便记录一下 tcp { timeout 1d; proxy_read_timeout 10d; proxy_send_timeout 10d; proxy_connect_timeout 30; upstream tcpend { se

Nginx配置TCP请求转发 1.TCP请求转发基于stream在1.9版本前,需要单独编译安装该组建: # 依赖服务 [root@baolin conf]#yum -y install pcre-devel openssl openssl-devel library # 用户 [root@baolin conf]#useradd nginx -u 1000 # 编译安装 stream 组建 ./configure --user=nginx --group=nginx --prefix=/usr

一.增加配置属性类 package com.chhliu.springboot.async.configuration; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool") // 该注解的locations已经被启用,现在只要是在环境中,都会优先加载 public class

Nginx 1.9 版本以后增加了stream模块,可以对tcp,udp请求进行代理和负载均衡了,今天来体验一下首先编译安装过程configure的时候增加选项 --with-stream --with-stream_ssl_module 是支持tcp代理安装完成后修改 nginx.conf 在文件最后添加 include tcp/*.conf ,注意不是在http范畴内,然后在conf目录下创建tcp目录 简单测试 都在一个机器上, nginx监听 10000 端口,然后开两个窗口,用nc监听

一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型) 批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型) 更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型) 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型: threadpool: index:

简介  线程池作为提高程序处理数据能力的一种方案,应用非常广泛.大量的服务器都或多或少的使用到了线程池技术,不管是用Java还是C++实现,线程池都有如下的特点:线程池一般有三个重要参数: 最大线程数.在程序运行的任何时候,线程数总数都不会超过这个数.如果请求数量超过最大数时,则会等待其他线程结束后再处理. 最大共享线程数,即最大空闲线程数.如果当前的空闲线程数超过该值,则多余的线程会被杀掉. 最小共享线程数,即最小空闲线程数.如果当前的空闲数小于该值,则一次性创建这个数量的空闲线程,所以它本身

源码: nginx 1.13.0-release   一.前言      nginx是采用多进程模型,master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信,多进程的优势就在于各个进程互不影响.但是经常会有人问道,nginx为什么不采用多线程模型(这个除了之前一篇文章讲到的情况,别的只有去问作者了,HAHA).其实,nginx代码中提供了一个thread_pool(线程池)的核心模块来处理多任务的.下面就本人对该thread_pool这个模块的理解来跟大家做些分享(文中错误.不足还请大

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百

1:配置executor属性打开/conf/server.xml文件,在Connector之前配置一个线程池:[html] view plain copy<Executor name="tomcatThreadPool"           namePrefix="tomcatThreadPool-"           maxThreads="1000"           maxIdleTime="300000"  

转载:http://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/50760357 众所周知,NGINX 采用异步.事件驱动的方式处理连接.意味着无需对每个请求创建专门的进程或线程,它用一个工作进程(worker process)处理多个连接和请求.为了达到这个目的,NGINX采用非阻塞模式的 socket,并利用诸如 epoll 和 kqueue 的高效方法. 全量进程(full-weight process)数很少(通常是一个 CPU 核只有一个)而且恒定.内

http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt158   正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少

正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百万级规模的并

原文标题:Thread Pools in NGINX Boost Performance 9x! 原文官方地址:https://www.nginx.com/blog/thread-pools-boost-performance-9x/ 本文为译文,非直译. 一.问题一般情况下,nginx 是一个事件处理器,一个从内核获取连接事件并告诉系统如何处理的控制器.实际上,在操作系统做读写数据调度的时候,nginx是协同系统工作的,所以nginx能越快响应越好. nginx处理的事件可以是 超时通知.so

使用注解的方式对TestNg线程池配置.执行次数配置.超时配置 注:使用注解来控制测试方法运行的次数和超时时间,timeOut在单线程或者多线程模式下都可用,threadPoolSize设置了线程池的个数 * ,在观察结果时,发现很多值是重复的,但是可能不等于我们配置的线程池个数,因为线程的个数还取决于硬件CPU的支持, invocationCount----表示执行的次数 threadPoolSize-----表示线程池的内线程的个数 timeOut-------超时时间-毫秒 Javacod

原文地址:https://www.cnblogs.com/shitoufengkuang/p/4910333.html 一.前言 1.Nignx版本:1.7.11 以上 2.NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求. 3.NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 4.NGINX可以非常好地处理百万级规模的并发请求

目录 线程池配置模板 基础的注解解释 常用配置参数 配置类设计 线程池使用 ThreadPoolTaskExecutor源码 线程池配置模板 springboot给我们提供了一个线程池的实现,它的底层是由线程池ThreadPoolTaskExecutor来实现的.相较与JDK提供的线程池进行了一些功能的增强,比如对线程状态的监听,在我们在使用的时候更加的方便.在这里给各位同学一个配置模板,简单的讲解下Spring线程池的底层原理(在最后的源码章节). 基础的注解解释 @Configuration

在 applicationContext.xml 中配置spring线程池: <!-- 包路径扫描 --> <context:component-scan base-package="spring.task"/> <!-- Spring线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPool

一.概述 Spring通过ThreadPoolTaskExecutor实现线程池技术,它是使用jdk中的Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现. 1.1.xml方式配置 <!-- Spring线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"&g

同步代码写起来简单,但就是怕遇到耗时操作,会影响效率和吞吐量. 此时异步代码才是王者,但涉及多线程和线程池,以及异步结果的获取,写起来颇为麻烦. 不过在遇到SpringBoot异步任务时,这个问题就不存在了.因为Spring家族是最替用户考虑的. 结果就是,像同步一样简单,像异步一样强大. 众所熟悉的同步代码 先准备一些代码,为了模拟耗时操作,在其中加入线程睡眠语句. 同时打印出运行这些代码的线程信息.如下图01: 其中一个是没有返回值的,一个是有返回值的. 然后把它注入到另一个类里进行调用,在

FeignClient spi 调用 短路异常 & 线程池配置 默认配置见:HystrixThreadPoolProperties 线程池对象:com.netflix.hystrix.HystrixThreadPool 1. 问题 最近项目中使用FeignClient 调用公共消息服务的spi时候,突然出现了一下错误: MessageSpi.sendMessage could not be queued for execution and fallback disabled. 然后很快出现了短路

上一篇我们介绍了如何使用@Async注解来创建异步任务,我可以用这种方法来实现一些并发操作,以加速任务的执行效率.但是,如果只是如前文那样直接简单的创建来使用,可能还是会碰到一些问题.存在有什么问题呢?先来思考下,下面的这个接口,通过异步任务加速执行的实现,是否存在问题或风险呢? @RestController public class HelloController { @Autowired private AsyncTasks asyncTasks; @GetMapping("/hello&