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ngnix 并发优化 核心数
2024-10-21
Nginx总结(九)Nginx服务器高性能优化的配置--轻松实现10万并发访问量
前面讲了如何配置Nginx虚拟主机,如何配置服务日志等很多基础的内容,大家可以去这里看看nginx系列文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1529997.html . 今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置,如何使Nginx轻松实现10万并发访问量. 通常来说,一个正常的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能,如果Nginx服务器经过优化的话,则可以稳定地达到 90
Nginx中文详解、配置部署及高并发优化
一.Nginx常用命令: 1. 启动 Nginx /usr/local/nginx/sbin/nginxpoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx2. 停止 Nginxpoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx -s stoppoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx -s quit-s都是采用向 Nginx 发送信号的方式.3. Nginx 重载配置poechant@ubuntu:sudo ./sbi
LNMP环境并发优化
LNMP环境并发优化 服务器 8核32Gx3 如图是一条http请求的生命周期,共经过nginx,php-fpm,PHP三个模块 所以我们可以从nginx,php-fpm,PHP三个维度去优化 一.php-fpm(dynamic和static两种方式) 1.pm = dynamic; #对于专用服务器,pm可以设置为static.如何控制子进程,选项有static和dynamic.如果选择static,则由pm.max_children指定固定的子进程数. 如果选择dynamic,则由下开参数决
CPU个数、CPU核心数、CPU线程数
CPU个数.CPU核心数.CPU线程数 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比
【Java虚拟机4】Java内存模型(硬件层面的并发优化基础知识--缓存一致性问题)
前言 今天学习了Java内存模型第一课的视频,讲了硬件层面的知识,还是和大学时一样,醍醐灌顶.老师讲得太好了. Java内存模型,感觉以前学得比较抽象.很繁杂,抽象. 这次试着系统一点跟着2个老师学习一下. 学习Java内存模型目的: 1.高并发情况下,java内存模型是怎么提供支持的? 2.一个对象创建后,在内存中的布局? 为什么在聊JVM内存模型.happens-before.八大原子指令之前需要学习硬件层面的并发优化基础知识? 任何语言都是靠CPU执行它的指令来运行的.所以java虚拟机只
linux查询cpu核心数
linux怎么查询cpu核心数 1.查看逻辑CPU个数: #cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|sort -u|wc -l24 2.由于有超线程技术有必要查看一下物理CPU个数:#grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u|wc -l 2#grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u physical id : 0physical id
Nginx 之六: Nginx十万并发优化
操作 操作 Nginx 之六: Nginx十万并发优化
性能调优之MYSQL高并发优化
性能调优之MYSQL高并发优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以
【JAVA】高并发优化细节点
高并发优化细节点: 微服务化 如何发现系统瓶颈? 如何高效利用有限内存: 使用基本类型 使用数组,不用集合 自定义map与数据结构 Integer—>int, Set<Integer> —>sort(int[]) Map<Integer, Map<Integer, Object>>—>Map<Long, Object> LongRefernectConcurrentHashMap 所有大类型GC都会被扫描到,而小类型不会被扫描
Tomcat并发优化和缓存优化
Tomcat并发优化 1.调整连接器connector的并发处理能力 在Tomcat 配置文件 server.xml 中的 <Connector ... /> 配置中 1.参数说明 maxThreads 客户请求最大线程数 minSpareThreads Tomcat初始化时创建的 socket 线程数 maxSpareThreads Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数 minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为 10 maxPr
Java高并发秒杀API之高并发优化
---恢复内容开始--- 第1章 秒杀系统高并发优化分析 1.为什么要单独获得系统时间 访问cdn这些静态资源不用请求系统服务器 而CDN上没有系统时间,需要单独获取,获取系统时间不用优化,只是new了一个日期对象返回,java访问一次内存(cacheline)的时间大概为10ns,即一秒可可访问一亿次 倒计时放在js端,在浏览器中,不会对服务器端造成影响,也不用优化 2.秒杀地址接口分析 秒杀未开启,秒杀开启,秒杀结束,秒杀地址返回的数据不同,不是静态的,无法使用CDN缓存 但它适合使用r
SSM实战——秒杀系统之高并发优化
一:高并发点 高并发出现在秒杀详情页,主要可能出现高并发问题的地方有:秒杀地址暴露.执行秒杀操作. 二:静态资源访问(页面)优化——CDN CDN,内容分发网络.我们把静态的资源(html/css/js)放在CDN上,以加快用户获取数据的速度. 用户访问页面时,优先从最近的CDN服务器上获取页面资源,而不是从单一的网站服务器上获取.只有CDN获取不到才会访问后端服务器. 因此,我们可以使用CDN进行网站的加速优化,把静态资源(或某些动态资源)推送到CDN站点上.(大公司自己搭建CDN网络,小公司
[转发]CPU个数、CPU核心数、CPU线程数
我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比如,可以通过一个CPU核心数模拟出2线程
powershell 获取 CPU 物理 / 逻辑核心数
转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 获取 CPU 逻辑核心数的方法为:总逻辑核心数 = 物理核心数 * 每核逻辑核心数 其中物理核心数可通过Get-WmiObject win32_processor的Count属性获得,这里需要注意,做乘法时要用 @ 来引用物理核心数,否则返回结果为空 代码如下: # 获取 CPU 逻辑核心数 function get_logical_cpu_cnt () { # get info of
Java 进阶7 并发优化 5 并发控制板方法
Java 进阶7 并发优化 5 并发控制板方法 20131114 前言: Java 中多线程并发程序中存在线程安全的问题,之前学习 Java的同步机制,掌握的同步方法只有一种就是使用 synchronized关键字,解决线程之间的同步问题.同时在操作系统 C++多线程中也了解到其他的多线程同步机制:比如信号量.临界区.互斥锁等等 在这里系统的整理一下在 Java中实现线程同步的机制:内部锁,重入锁,读写锁,信号量等等. volatile 关键字,保证读写的共
Java进阶7并发优化4——JDK并发数据结构
Java进阶7并发优化4——JDK并发数据结构20131114 由于并发程序和串行程序的不同特点,在串行程序中使用的数据结构可能无法在并行程序中直接的正常使用,因为这些数据结构可能不是线程安全的,所以这一次并发程序的优化介绍的是并发程序中的数据结构,比如并发List,并发Set,并发Map等. 1.并发List Vector实现的List接口,CopyOnWriteArrayList也是实现的List接口,这两个List的实现是线程安全的,但是对于ArrayList不是线程安全的,所以在多线程中
Java进阶7 并发优化2 并行程序设计模式
Java进阶7 并发优化2 并行程序设计模式20131114 1.Master-worker模式 前面讲解了Future模式,并且使用了简单的FutureTask来实现并发中的Future模式.下面介绍的是Master-Worker模式. 这个模式也是经常使用的并发模式之一,核心思想就是系统有两类线程协同工作:Master线程和Worker线程.Master线程负责接收和分配任务,Worker线程负责处理这些子任务.当每一个worker线程处理完成之后,将结果返回给Master线程,有Maste
Apache Tomcat 8.5 安全配置与高并发优化
通常我们在生产环境中,Tomcat的默认配置显然不能满足我们的产品需求,所以很多时候都需要对Tomcat的配置进行调优,以下综合我自己的经验来配置 Tomcat 安全与优化情况,如果你有更好的方案,请留言,我会参考并加纳进去. 1.编辑修改配置文件: # vim /usr/program/tomcat8/conf/server.xml 2.禁用8005端口 telnet localhost 8005 然后输入 SHUTDOWN 就可以关闭 Tomcat,为了安全我们要禁用该功能 默认值: <Se
nginx 服务器并发优化
apache 提供的 ab 可以对服务器进行压力测试, 安装 ab: apt-get install apache2-utils 安装完后,ab 在目录 /usr/bin/ 下的. 执行: ab -c 并发数 -n 请求数 请求的URL 如: ab -c 2000 -n 50000 http://192.168.137.47/ 表示对 http://192.168.137.47/ 进行50000次请求,并发数为 2000 我运行的机器不是在 192.168.137.47 上,运
【转】CPU个数,核心数,线程数
我们在买电脑的时候,经常会看cpu的参数,对cpu的描述有这几种:“双核”.“双核四线程”.“四核”.“四核四线程”.“四核8线程”……. 我们接触的电脑基本上都只有一个cup.cpu的个数很容易得到,螺丝刀拆开你的电脑数一下就行了.这没有什么好说的. 为了给电脑更高的性能,一个cup中集成了多个内核,这样电脑的性能就成倍的提升.随着科技的发展,我们发现每个内核的性能也变的十分强大,于是一个内核又被分成两个线程.但是,我们要注意的是,一个cpu分成多个内核,这是物理的分隔,拆开cpu是可以看到的
nginx单机1w并发优化
目录 ab工具 整体优化思路 具体的优化思路 编写脚本完成并发优化配置 性能统计工具 tips 总结 ab工具 ab -c 10000 -n 200000 http://localhost/index.html [root@study02 ~]# ab -c 10000 -n 100000 http://192.168.0.217/index.html This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $> Copyright 1996
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