NI公司提到了三种不同应用开发环境ADE:http://www.ni.com/white-paper/5956/zhs/ LabVIEW是NI公司主推的ADE,采用G语言(图像化语言),支持力度最大 LabWindows/CVI是类似于单片机界面的C语言开发环境(个人没用过,通过描述感觉像是类似于IAR, Keil MDK这类软件). 基于Measurement Studio的配合visual studio的ADE (还要一种)FPGA Interface C API,可以通过这个generat

FPGA芯片内部硬件介绍 FPGA(Filed programmable gate device):现场可编程逻辑器件 FPGA基于查找表加触发器的结构,采用SRAM工艺,也有采用flash或者反熔丝工艺:主要应用高速.高密度大的数字电路设计. FPGA由可编程输入/输出单元.基本可编程逻辑单元.嵌入式块RAM.丰富的布线资源(时钟/长线/短线).底层嵌入功能单元.内嵌专用的硬核等组成: 目前市场上应用比较广泛的FPGA芯片主要来自Altera与Xilinx.另外还有其它厂家的一些低端芯片(Ac

没办法,回家入职新公司,做通信的,用到这款zynq加ad9163射频架构的开发版,要我做驱动,这可是初次接触zynq,带fpga的集成芯片,心里还是有点惊喜和忧愁,忧愁怎么最快啃下这个硬骨头,好吧上网搜资料咯! (1)平台简介 (2)软件架构 (3)硬件架构 (4)开发环境:vivado (1)平台简介 ZYNQ系列是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个可扩展处理平台,旨在为视频监视.汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平.该系列四款新型器件得到了工具和I

这不是一篇构建nios的教程,而是遇到的各种问题以及解决方法.至于构建教程,网上一大把,我推荐正点原子的FPGA教程,比较新,比较详细,通俗易懂!!! 这里以一个点亮LED灯的Nios软核为例,很明显,需要如下IP核,以及正确的连线(否则各种莫名其妙的错误),效果如下所示: 这里多了一个按键控制的IP核,不过没关系. 记住:一模一样按照我这里的连线,一条线都不能少,否则后果自负.以及export一列,也得按照红色框的来,因为这些IP核是要对芯片外部通过引脚有通信的.比如pio核,就是通过引脚控制

推荐大家预先建立好一个工程目录文件夹,确实挺好用,参考正点原子的pdf教程,如下图所示, 我们eclipse在software文件夹建立一个workspace即可 选择用helloworld模板建立工程,因为这样可以避免一些问题,比如我遇到的,system.h等头文件引用失败等等问题 然后选中bsp工程,BSP?editor界面,勾选,缩减驱动库,使用小的c语言库函数两个复选框,托福算分这样我们的fpga芯片(程序掉电消失)或者epcs(掉电不消失)上才能放得下编译出来的程序 然后编译这个c语言

用户I/O:不用解释了.   配置管脚: MSEL[1:0] 用于选择配置模式,比如AS.PS等. DATA0 FPGA串行数据输入,连接到配置器件的串行数据输出管脚. DCLK FPGA串行时钟输出,为配置器件提供串行时钟. nCSO(I/O)FPGA片选信号输出,连接到配置器件的nCS管脚. ASDO(I/O)FPGA串行数据输出,连接到配置器件的ASDI管脚. nCEO 下载链期间始能输出.在一条下载链中,当第一个器件配置完成后,此信号将始能下一个器件开始进行配置.下载链上最后一个器件的n

3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 SP FLOPs/cycle,即每个时钟周期可以做32个单精度浮点计算. CPU峰值浮点计算性能 = CPU核数 CPU频率 每周期执行的浮点操

一.板卡概述 本板卡由我公司自主研发,板卡采用DSP+FPGA的结构,DSP使用TMS320C6455芯片,FPGA采用ALTERA的高端FPGA芯片Stratix II EP2S系列EP2S130,板卡使用FPGA用于获取双通道数据采集,实现1路的FULL Camera Link输入,一路DVI输出,2路Rs232,一路千兆以太网,2路Can总线.FPGA控制高速SDRAM数据存取,并与DSP之间构建64-bit高速同步数据总线接口:一片TI 1GHz C6455 DSP除了内核处理性能之外,

FPGA设计中遇到的奇葩问题之“芯片也要看出身”(一) 昨夜西风凋碧树.独上高楼,望尽天涯路 2000年的时候,做设计基本都是使用Xilinx公司的Virtex和Virtex-E系列芯片.那时候Altera技术实力还比较弱,基于Altera的芯片做设计是要被大家diss的.某天晚上大概十点多了吧,我正如痴如醉的沉浸在编码的快感当中.主管悄无声息的站到了我身后,我从显示器中看到了隐约的影子,转头一看果然是他老人家. 主管神色凝重,眉头紧蹙.我在脑子里迅速回顾了一下自己最近的所作所为,确信没干什么罪

上一次设计的动态扫描数码管显示电路模型如上,这是一个32位并行数据[31:0]disp_num选通输出并行数据[7:0]select和[7:0]段选的电路.因此需要输出16个信号 而在开发板上的电路与这个的接口不同,如下: 这个开发板设计的fpga只有有三个输出,接到2片级联的74HC595芯片上,并行输出段选和位选数据. 这三个输出分别为:DIO(串行数据),SCLK(与74HC595匹配的时钟信号),RCLK(锁存器使能信号) 因此,想要在这片开发板上控制数码管显示,就得修改代码. 在上一次

实验一 测试 实验内容 在simulink创建测试模块,通过测试模块产生信号,再传送到FPGA,FPGA读出后再将信号无处理传送回simulink进行显示.由此来测试整个硬件在环的功能是否正常,并且熟悉整个基础开发流程. 创建模型 创建开发板的信息 在Matlab的指令窗口输入以下指令,hdlsetuptoolpath('ToolName','Altera Quartus II','ToolPath','C:\altera\11.0\quartus\bin\quartus.exe(修改为软件安装

按理说‘高大上’的FPGA,多出现在航天航空(如火星探测器).通信(如基站.数据中心).测试测量等高端应用场景.但麦迪却也发现,近期,在很多创客的作品内部都有FPGA的影子.这或许也从侧面看出,打从总理先生的“双创”态度以来,开发者们踊跃的态度,创客们的智能硬件作品已经不再是小打小闹,更多的向尖端技术靠拢,也更贴近产业化应用. 但毕竟,FPGA在开发者心目中有着‘开发入门难’.‘贵’等等初印象,对于FPGA在创客作品中的开发与应用,麦迪想从两个角度和大家探讨:“何时考虑在自己的设计中应用FPGA

还有几天就要交文章终稿了,三年的研究生生活也快要结束了,时间飞快,岁月如梭,但学习技术的热情仍然不能松懈,不懂的东西太多,需要实时保持奋斗!!过些天会继续更新<FPGA全程进阶---实战演练>内容,此电子书是笔者三年所做过的一些项目总结,又有擅长记录的习惯,于是整理成博客. 过些天会更新的内容有C++学习初步,友晶科技 DE1-Soc板卡学习笔记,Altium Designer画板技巧,在去下一家之前尽量更新完毕. 今天讲一下Signal Tap II的使用. 1 基础知识讲解 本章主要是讲解

转, 来源: http://www.sohu.com/a/204640373_740053 可编程的“万能芯片” FPGA——现场可编程门阵列,是指一切通过软件手段更改.配置器件内部连接结构和逻辑单元,完成既定设计功能的数字集成电路. 一.FPGA简介 FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx创始人之一Ross Freeman发明,虽然有其他公司宣称自己最先发明可编程逻辑器件PLD,但是真正意义上的第一颗FPGA芯片XC2064为xilin

在项目设计初期,基于硬件电源模块的设计考虑,对FPGA设计中的功耗估计是必不可少的.笔者经历过一个项目,整个系统的功耗达到了100w,而单片FPGA的功耗估计得到为20w左右,有点过高了,功耗过高则会造成发热量增大,温度高最常见的问题就是系统重启,另外对FPGA内部的时序也不利,导致可靠性下降.其它硬件电路的功耗是固定的,只有FPGA的功耗有优化的余地,因此硬件团队则极力要求笔者所在的FPGA团队尽量多做些低功耗设计.笔者项目经历尚浅,还是第一次正视功耗这码事儿,由于项目时间比较紧,而且xili

英文论文链接:http://cadlab.cs.ucla.edu/~cong/slides/fpga2015_chen.pdf 翻译:卜居 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/47450159 [0. 摘要] CNN已经广泛用于图像识别,因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率.最近,基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现.特别地,多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出,具有高性能.可重配置

版权声明:本文由薛梁原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/628340001485134638 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为 ASIC 领域中的一种半定制电路而出现已有 30 年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,

1.若是读者第一次做板子,强烈建议画完PCB板后将PCB图打印出来,然后对照你买的芯片将芯片放置对 应的位置,然后查看所有的封装格式适不适合,否则等你做出板子来后再试,为时晚矣.笔者虽然知道要这么 做,但是笔者第一次发给工厂做回来的PCB发现有一个芯片封装画大了,而且那个芯片还是贴片封装的,这让 笔者心痛不已,300多大洋就这么要毁于一旦了. 2.在参考别人的电路时一定要注意,你想用的芯片型号的电路适不适合你参考的电路图,若是完全一致,那么可以直接照抄照搬,若是不一样,这时候要非常注意电路的设计

使用主动串行配置模式对Cyclone FPGA进行配置前,必须将配置文件写入串行配置器件EPCS.将配置文件写入EPCS的方法有三种: (1)在Quartus II的Programmer中,通过专门与EPCS连接的AS下载接口下载.pof文件到EPCS.不同之处在于将下载线连接到AS接口而不是JTAG接口,选择编程文件时是*.pof而不是*.sof. (2)在Quartus II的Programmer中,使用JTAG接口通过FPGA中间通道间接对EPCS进行编程. (3)使用Nios II ID

最近FPGA又频频被各AI领域的巨头看好,比如微软.百度.科大讯飞都对FPGA应用前景有所期待.那么如果让你选择FPGA作为AI计算系统的主力军,你会有什么样的顾虑? 这几天,已经退役的AlphaGo又强行刷了一波头条,不是又跟哪位世界高手对决,而是"新狗"通过无监督式学习,仅用3天时间就战胜了李世石版的AlphaGo,然后用了21天时间战胜了柯洁版本AlphaGo.AlphaGo让我们真真切切地看到了AI计算的强大. 目前,在AI计算平台使用最广泛的两种加速部件是GPU和FPGA.G