SoC的Testbench中的简易bus_monitor(加入print函数) 主要思路 向固定地址写信息 使用工具链将C写的print/printf函数编译成hex文件 在testbench中创建bus_monitor来监控总线上信息 当监控print对总线上的固定地址操作时将数据存储到预先定义的memory中 使用verilog的write处理memory中的ASCII码,打印到屏幕上 testbench下的bus_monitor module bus_monitor(); `define

前言 Windows Azure中的服务总线(Service Bus)提供了多种功能, 包括队列(Queue), 主题(Topic),中继(Relay),和通知中心(Notification Hub). 1) 有关Windows Azure Service Bus 的中继功能, 我们在 <在IIS上发布基于Windows Azure Service Bus的WCF服务>做了详细介绍. 2) 有关Windows Azure 通知中心(Notification Hub), 我们在<如何利用W

我使用的播放器是ckplayer http://www.ckplayer.com/ ckplayer存放路,项目路径下: 方法一: 在monitor.w里加一个div标签 <div id="videoPlayer"></div> monitor.js define(function(require) { var $ = require("jquery"); var justep = require("$UI/system/lib/j

使用performance monitor 查看 每一个cpu core的cpu time: 打开performance monitor,添加 counter 如下 运行一段cpu bound 的代码: cpu time瞬间彪到100% 结束代码运行.

前端vue项目中,各个组件(非父子关系也可)之间可以通过Bus进行事件通信. main.js中: import Vue from 'vue' const Bus = new Vue(); const app = new Vue({ el: '#app', data: {Bus}, router, components: {App}, template: '<App/>' 进过如上配置后即可在各个组件中通过如下: this.$root.Bus.$emit("事件名", 参数1

Spring Cloud Bus将分布式系统的节点与轻量级消息代理链接.可以用于通知状态更改(例如配置更改)或其他管理指令.一个关键的地方是,Bus就像一个分布式执行器,用于扩展的Spring Boot应用程序,同时还可以用作应用程序之间的通信通道… - Bus Spring Cloud Bus是通过添加Spring Boot自动配置(Auto Configuration),如果它在class path中被检测到,则可以工作.所有启用Spring Cloud Bus的都需要添加spring-cl

Qemu 和 Qemu-kvm Qemu: http://qemu-project.org/Download Qemu-kvm:https://sourceforge.net/projects/kvm/files/qemu-kvm/ 自2012年低时,Qemu1.3.0版本发布后,qemu-kvm中针对KVM的修改已全部加入到普通的Qemu代码库中, 从此之后可完全使用纯qemu来与kvm配合使用(命令行仅需添加-enable-kvm参数),而无需专门使用   qemu-kvm代码库了,并且qe

原文:基于ARM的SoC设计入门 我们跳过所有对ARM介绍性的描述,直接进入工程师们最关心的问题.要设计一个基于ARM的SoC,我们首先要了解一个基于ARM的SoC的结构.图1是一个典型的SoC的结构: 图1从图1我们可以了解这个的SoC的基本构成: ARM core:ARM966E AMBA 总线:AHB+APB 外设IP(Peripheral IPs):VIC(Vector Interrupt Controller), DMA, UART, RTC, SSP, WDT…… Memory bl

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章主要介绍搭建MMM方案以及MMM架构的原理.这里不介绍主从.主主的搭建方法,MMM方案不适用对数据一致性要求很高的业务.  架构 部署 1.修改hosts 在所有的服务器中执行相同的操作. vim /etc/hosts 192.168.137.10 master 192.168.137.20 backup 192.168.137.30 slave 192.168.137.40 m

在前面的文章中,我们已经学习并且利用Intel Galileo开发板和Windows on Device制作了火焰报警器.感光灯和PWM调光灯.在这个项目中,我们来利用温度传感器和直流电机,完成一个简单的智能风扇的制作. 1. 温度传感器 LM35 是很常用且易用的温度传感器元件,在传统的Arduino项目中,只需要一个LM35元件和一个模拟接口就可以实现,难点在于算法上的将读取的模拟值转换为实际的温度.但是针对Galileo就不行,因为Galileo对噪声和波动更加敏感,需要额外添加电阻和滤波

之前都是在用Linux 虚机,现在有需要用到Win7 虚机,才发现在 KVM 上安装 Win7 的过程远比想象中的复杂.本文就把其过程做个简单总结. 1. 在 Virtual Machine Manager 里面安装 首先尝试在 Virtual Machine Manager 里面安装.遇到的问题如下: (1)一直停留在 starting windows 界面. 解决方法:修改 video model 为 Cirrus,问题解决. (2)开始安装后,对鼠标和键盘无响应. google,发现需要使

#从源码编译安装Erlang 1. wget http://www.erlang.org/download/otp_src_r16b.tar.gz -p /usr/local/src 2. tar zxvf otp_src_r16b.tar.gz -c /usr/local/src 3. cd otp_src_r16b 4. ./configure --prefix=/usr/local/erlang 5. make 6. make install 7. 将"/usr/local/erlang/

原文:http://www.albahari.com/threading/part2.aspx 文章来源:http://blog.gkarch.com/threading/part2.html 1同步概要 在第 1 部分:基础知识中,我们描述了如何在线程上启动任务.配置线程以及双向传递数据.同时也说明了局部变量对于线程来说是私有的,以及引用是如何在线程之间共享,允许其通过公共字段进行通信. 下一步是同步(synchronization):为期望的结果协调线程的行为.当多个线程访问同一个数据时,同

fault simulation是指对fault circuit的simulation,来locate manufacturing defects并且进行fault diagnosis. logic simulation针对logic circuit model的simulation,主要有compiled-code和event-driven两种techniques. Logic simulation针对design verification的: 一般design verificaiton起始于

linux PCI设备初始化过程 start_kernel->rest_init 这个函数会启动一个核心线程0, 核心线程然后调用init -> do_basic_setup. 然后我们开始看下面的过程 void __init driver_init(void) { devices_init(); buses_init(); classes_init(); ...... platform_bus_init(); system_bus_init(); ...... } //在drivers/ba

Domination Time Limit: 8 Seconds      Memory Limit: 131072 KB      Special Judge Edward is the headmaster of Marjar University. He is enthusiastic about chess and often plays chess with his friends. What's more, he bought a large decorative chessboar

Ceph luminous 安装配置 #环境centos7 , Ceph V12 openstack pike 与 ceph 集成 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7897191.html #环境准备 ########################### #升级内核(可选,) #官方说明 http://docs.ceph.com/docs/master/start/os-recommendations/#linux-kernel #CentOS7 升级内核到4. L

1.色值的随机值: #define kColorValue arc4random_uniform(256)/255.0 // arc4random_uniform(256)/255.0; 求出0.0~1.0之间的数字 view.backgroundColor = [UIColor colorWithRed:kColorValue green: kColorValue blue: kColorValue alpha: 0.5]; 2.定时器的使用: [NSTimer scheduledTimerW

iOS中GET 和 POST 网络数据请求 同步请求和异步请求的差别: 1.同步请求,有主线程完成网路请求任务,在数据没有请求之前,用户的所有的交互事件应用都无法处理,会造成一种卡顿现象,影响用户体验 2.异步同步,系统默认开辟子线程完成网络请求任务,主线程依然会处理用户的交互事件,此时不会出现卡顿,一旦开辟子线程就会消耗资源(内存),此时就是拿空间换时间 先分析下整体思路: 1.下面准备一个公用的model数据数据模型: Business.h #import <Foundation/Found

说明 ·目前的实现方式是以远程词库的内容重新构建CustomDictionary.trie,demo主要是为了实现同步远程词库,对性能暂不作考虑,对性能要求要以CustomDictionary.dat为基础实现 按hanlp作者述 trie后期可能会取消 目前CustomDictionary使用DAT储存词典文件中的词语,用BinTrie储存动态加入的词语,前者性能高,后者性能低 之所以保留动态增删功能,一方面是历史遗留特性,另一方面是调试用:来可能会去掉动态增删特性. ·ik的方案,远程词库并

集合(set) 集合是一个无序的不重复元素序列,使用大括号({}).set()函数创建集合, 注意:创建一个空集合必须用set()而不是{},因为{}是用来创建一个空字典. 集合是无序的.不重复的.没有索引的 a = {'hello','ni','hao','hi','ni','hao'} print(a) # 输出结果没有重复项,且无序 # print(a[1]) # TypeError: 'set' object does not support indexing 输出结果: {'ni',