SimpleITK 和 Nibabel 区别在于:(nii图像可以看成2维,也可以看成三维) SimpleITK读取数据是(X,Y,Z)显示,Nibabel读取图像是(Z,Y,X)显示,也就是Nibabel加载的图像会旋转90°,其中X表示通道数,即切片层数.详情 import SimpleITK as sitk import skimage.io as io def read_img(path): img = sitk.ReadImage(path) data = sitk.GetArrayF

1.字符串切片:从字符串中取出相应的元素,重新组成一个新的字符串 语法: 字符串[    开始元素下标  :  结束元素下标  :  步长     ]   # 字符串的每个元素都有正负两种下标 步长:切片间隔以及切片方向,默认值是1:实际意义为从开始取一个数据,跳过步长的长度,再取一个数据,一直到结束索引 步长为正值:     开始索引默认为0, 结束索引默认为最后是len()+1,从开始索引从左往右走:步长为负值, 开始索引默认为-1, 结束索引默认为开始,不能认为是0,也不能认为是-1,从开

序列的每个元素都可以用2种索引的表达方式,一种是正数索引,另一种是负数索引. 序列切片,作用是访问序列中一定范围的元素,格式“序列名[A:B]”,其中A为所切片的第一个元素的索引号,而B为切片后剩下的第一个元素的索引号.data[:]是整个data列表 data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] data[3:6] [4, 5, 6] >>> data[:]#指没有进行切片 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> data[-3:0]#序列

1.索引和切片:python当中数组的索引和其他语言一样,从0~n-1,使用索引的方法也是中括号,但是python中的切片的使用简化了代码 索引:取出数组s中第3个元素:x=s[2] 切片:用极少的代码将数组元素按需处理的一种方法.切片最少有1个参数,最多有3个参数,演示如下: 我们假设下面所用的数组声明为array=[2,3,4,5,6] 1个参数: array[1:]——从下标为1的元素选择到最后一个元素,返回 [4,5,6] array[:3]——从下标为0的元素选择到下标为2的元素,不包

1.Python切片对象可以为任意类型 https://github.com/python/cpython/blob/master/Include/sliceobject.h /* Slice object interface */ /* A slice object containing start, stop, and step data members (the names are from range).  After much talk with Guido, it was decid

教程链接:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素,应该怎么做? 笨办法: >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Mich

1.字符串 内置方法操作# a = 'qqssf'#1. print(a[-1:]) #按索引取,正向从0开始,反向从-1开始# print(len(a)) #取长度# a = 'qqssf'# 2.切片(顾头不顾尾,步长)# print(a[1:3])# print(a[1:3:2]) #切片方向与步长方向相同# print(a[-1:-3:-1])# 了解(**)# msg='hello world'# print(msg[0:])# print(msg[::-1])# print(msg[

python 3.6.4 中,有9种数据类型: int, float, bool, complex, list, tuple, string, set, dict (1).int 整型,不可变 (2).float 浮点型,不可变 (3).bool 布尔,True 和 False,不可变 (4).complex 科学计数,实部和虚部组成,如:2+2j,不可变.(不常用) (5).list 列表,可变 (6).tuple 元组,不可变 (7).string 字符串,不可变 (8).set 集合,特点

list是python内置的一种有序.可变的数据结构. 一.如何创建一个list? 示例: 注意: list中的元素可以是任意的数据类型如字符串.数字.布尔值.None等,也可以是其他的数据结构如另外一个list,tuple,dict等. 二.如何取出list中的元素? 1.取一个元素,用列表索引. 语法:list [ i ].i 是索引位置.第一个元素索引值为0:i 也可以小于0,代表索引值从后往前取,如最后一个元素索引值为-1,倒数第二个为-2,如此类推. 示例: 2.取多个连续的元素,用列

numpy数据类型 # numpy创建对象,numpy创建的对象是n阶矩阵,类似python中列表的嵌套 nd = np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,6,5]])nd 结果: array([[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 6, 5]]) ndarray的切片操作 格式:nd[start:end:step] nd1 =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,90] #每隔三个取一个 nd1[::3] #结果:[1, 4, 7, 90] 对三维数组进行切片

索引和切片: 索引:取出数组s中第3个元素:x=s[2] 切片:用极少的代码将数组元素按需处理的一种方法.切片最少有1个参数,最多有3个参数,演示如下: 我们假设下面所用的数组声明为array=[2,3,4,5,6] 1个参数: array[1:]——从下标为1的元素选择到最后一个元素,返回 [4,5,6] array[:3]——从下标为0的元素选择到下标为2的元素,不包括下标3的元素,返回[2,3,4] array[::2]——从下标为0的元素开始,最后一个%2为0的下标对应的那个元素为止 说

虽然QT才是王道!MFC的懂一些也是好的. 原文链接:http://blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8939115 之前介绍了基于VTK的单文档应用程序开发,并以图像重采样为例,实现了一个简单的图像重采样的应用程序.对于多文档应用程序,与单文档应用程序基本一致,这里就不再讲述.对话框应用程序是MFC应用程序中一个使用非常广泛的框架,本节就以医学图像可视化中常用的四视图框架程序的实现为例,讲述基于VTK的对话框应用程序开发. 1.  利用V

一.Tensor 1.1 什么是Tensor?Tensor的数据类型 Tensor是张量的意思,在TensorFlow中张量可以是标量(scalar).向量(vector).矩阵(matrix).高维度张量(rank>2),像Numpy里的数组就不属于Tensor.TensorFlow里的常用的数据类型有tf.int32.tf.float32.tf.double.tf.bool.tf.Variable.下面展示了用tf.constant创建的一些Tensor: 需要特别注意代码IN[18]-IN

Wind Simulation in 'God of War'(GDC2019) 战神4中的风力场模拟 这次带来的分享的主题是,圣莫妮卡工作室他们在战神4中关于GPU模拟风力场. 演讲者Rupert Renard 12年游戏行业开发经验,参与过战神4,塞尔达传说,质量效益3等大作. 0.What Wind is Used For 风在游戏中能带来什么? 通常情况线下,风可以是一个简单的正弦波,影响物体的摆动,但是为了创造一个更生动的世界,战神4写了一套完善的风力系统,可以作用的对象包括 粒子 头

STL格式及其转换 近期接触了3D打印的一些东西,也制作了一个vrml转stl的插件,对该领域多了一些认识. 目前尚没有打印机直接支持stl.obj等格式,在打印之前需使用厂家提供的软件将stl等格式转换为G-CODE(G指令),也就是切片过程.打印过程中也有许多细节问题: 如选择切片方向. 打印对象底部分无法与打印平台粘牢导致打印过程失败. 模型顶弧等位置处理不够精细. 开始打印的棱边角处容易出现小刺导致对象被打印头挂到脱离平台. 底面平板打印时热胀冷缩导致底面自动脱离平台等. 总体来讲比较方

从 第3章-1 3-1.大于身高的平均值 开始 1. 引入列表的概念 a=list(map(int,input().split())) b=sum(a) c=len(a) d=b/c for i in a: if(i>=d): print('%.0f'%(i),end=' ') 2. 题目本身有些复杂,参考了网上的代码: x = [7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2] y = ['] n = int(input()) m = 0 for i in range(

目录 一.习题详解 二.数据类型的内置方法理论 三.整型相关操作 四.浮点型相关操作 五.字符串相关操作 六.列表相关操作 今日详解 一.习题详解 1.计算1-100所有数据之和 all_num = 0 # 先定义记录数字之和为0的计数器 for i in range(1, 101): # 用昨天内容"range"循环绑定一个1---100的数值(骨头不顾尾) all_num +=i # all_num = all + i # 等待for循环运行结束 打印计数器 print(all_n

目录 一.数据类型内置方法理论 1.什么是数据内置方法 2.如何调用数据内置方法 二.整型(int)内置方法与操作 1.类型转换 2.进制数转换 三.浮点型(float)内置方法与操作 1.类型转换 四.字符串(str)内置方法与操作 1.类型转换 2.必须要掌握内置方法 1.索引取值 2.切片操作 3.统计字符串中字符个数 4.移除字符串首尾指定字符 5.切割字符串中指定字符 6.字符串格式化输出 7.大小写转换.纯文字判断 8.替换字符串指定内容 9.字符串的拼接 10.统计字符出现的次数

切片是啥, 可以吃么 切片肿么用哈 辣么长,记不住 切片是啥, 可以吃么 嘛,所谓切片故名思意就有选取的意思啦, 跟java里面的subString()意思差不多, 从原始的字符串中按规则提取出新的字符串 切片肿么用哈 切片的用法很简单, 可以提取一个list或者tuple的部分元素, 比如,一个list如下: L = ["miaomiao", "wangwang", "miemie", "aoao"] 我们现在要取前面两个:

切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值

使用索引获取列表的元素(随机读取) 列表元素支持用索引访问,正向索引从0开始 colors=["red","blue","green"] colors[0] =="red" colors[1]=="blue" 同时,也可以使用负向索引(python中有序序列都支持负向索引) colors[-1]=="green" 列表的切片操作 切片操作不是列表特有的,python中的有序序列都支持切片