NGINX按天生成日志文件的简易配置 0x01 最近后端童鞋遇到一个小需求,拆分nginx生成的log文件,最好是按天生成,看着她还有很多bug待改的状态,我说这个简单啊,我来吧.曾经搞node后端的时候,这些东西都so easy的,我还记得当时用log4js,几行配置文件就能搞定,现在就算是直接配置nginx应该也不会特别麻烦. 0x02 先说一下项目的大概架构.整个项目采用docker部署,一共三个container,一个getaway负责整个服务的网络转发,然后就是一个backend和fr

日志格式如下,思路是如果检测到文件中的内容为5位或者8位,即12.11或18.12.11,同时存在.即认为当前行为日期数据仅作为方便查看日志使用,生成脚本时过滤此行.每次读取到空白行的时候则认为下一条记录为新一天的记录,另外如果读取到====则认为本周的所有记录已经结束,可生成并退出脚本 12.21剩余寿命列表 12.20监控换刀记录表 ================================================================================

配置文件如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false" scan="false"> <!-- 定义日志文件名称,与工程名一致 --> <property name="APP_NAME" value="PAS_Backstage1" /> <!

EF Core 没有直接提供像 EF6 那样方便的在日志中记录最终生成的 SQL 的功能,可以通过官方提供的日志记录(Microsoft.Extensions.Logging)实现. 一. 使用 Microsoft.Extensions.Logging.Debug 查看生成的SQL语句 1. 创建项目, 连接数据库(过程略,参考文档) 2. 通过nuget添加引用 Microsoft.Extensions.Logging.Debug 3. 找到EF的DbContext文件,头部引用 using

Tomcat 使用 jsvc 以守护进程的方式启动(daemon.sh ).这样tomcat自身将会生成另外一个日志文件(catalina-daemon.out),而不是之前的catalina.out,而且catalina-daemon.out日志不会自动切割,会越来越大. 以前遇到过一个问题,就是网站突然访问空白,排查到最后发现是当前进行了网站打包备份操作,有一个超过2GB的压缩包.删掉后立马页面访问正常.具体原因还不清楚. 同时从运维角度和日志分析角度思考,日志文件最好做切割处理,并日志文件

1.控制台打印sql语句 只要在application.properties 中加入<configuration  scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">    <contextName>logback</contextName>    <!--输出到控制台-->    <appender name="console&qu

web-master的nginx格式: log_format web_format '$remote_addr $remote_port $remote_user [$time_local] ' '"$request_method $scheme://$host$request_uri $server_protocol" $status $body_bytes_sent ' 'reqtime:$request_time uptime:$upstream_response_time &q

using System;using System.Collections.Generic;using System.Diagnostics;using System.Text; namespace Infrastructure{ /// <summary> /// 常用公共类 /// </summary> public class CommonHelper { #region Stopwatch计时器 /// <summary> /// 计时器开始 /// </

在根目錄下的logs文件夾中,經常生成一些錯誤文件類似myDEBUGxxxxx.log這樣的錯誤文件(而且這樣的錯誤文件由來并非網站出現什麽嚴重不可挽救的錯誤,大部分是一些未定義變量這樣的不起眼的小錯誤),在調試網站的時候,這會是個很好的提示助自己改正錯誤.可是在網站正常運行中,顧客的訪問次數增加,網站會不斷生成錯誤文件,導緻内存被占滿,那麽就得不償失了,必要時,還是得去修改它. 1,屏蔽前台錯誤日志文件生成:找到includes/extra_configures/enable_error_lo

小结: 1.避免并行大大事务对磁盘.内存的消耗: MySQL数据文件导致实例空间满的解决办法_空间/内存_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/101642.html MySQL实例可能会由于查询语句的排序.分组.关联表产生的临时表文件,或者大事务未提交前产生的binlog cache文件,导致实例空间满,为避免数据丢失,RDS会对实例进行自动锁定,磁盘锁定之后,将无法进行写入操作. 查看数据库的文件大小,分析其

1.准备jar  :log4j-1.2.17.jar,commons-logging-1.2.jar,这2个就可以了,其他关于日志的jar包就不要加进来了,在优先级上会有冲突. 2.定义一个类,继承RollingFileAppender类,这个类是按照日志大小滚动生成日志,并把日志编号.我就在这个类基础上重新写了其中的一些方法,加上日期和删除功能,稍加改动就行了. package com.hm.sage.bigdata.spark.log; import java.io.File; import

当并发数较大的时候,经常会出现测试结束后没有生成html报告的情况 解决办法: 测试结束后,使用生成的jmeter测试结果日志文件.jtl生成html报告 基本命令格式: jmeter -g <log file> -o <Path to output folder> 样例: jmeter -g D:\apache-jmeter-3.0\bin\testLogFile -o ./output 参数: -g :specifies the existing result file   指

我的配置是: logging.file.name=spring-boot.log logging.file.path=D:/log/ 系统启动后日志文件没有生成 原因:一开始以为这两个属性是配合着使用的,所以两个都配置了,结果找不到生成的日志文件 经过多方查证,后来发现,这两个属性只需要配一个就行了 如果配置了: logging.file.name=D:/log/spring-boot.log #在D:/log/目录下生成一个日志文件spring-boot.log 则不需要配置: logging

为什么要改造XXL-JOB原有的日志文件生成体系   xxl-job原本自己的客户端日志文件生成策略是:一个日志记录就生成一个文件,也就是当数据库存在一条日志logId,对应的客户端就会生成一个文件,由于定时任务跑批很多,并且有些任务间隔时间很短,比如几秒触发一次,这样的结果就是客户端会生成大量的文件,但是每个文件的内容其实不多,但大量的单独文件相比会占用更多的磁盘,造成磁盘资源紧张,长久以来,就会触发资源报警,所以,如果不想经常去清理日志文件的话,那么将零碎的文件通过某种方式进行整合就显得迫切

1.awstats介绍 本文主要是记录centos6.5下安装配置awstats,并统计nginx访问日志 1.1 awstats介绍 awstats是一款日志统计工具,它使用Perl语言编写,可统计的日志类型包括appache,nginx,ftp,mail等,awstats对nginx日志统计非常详细,如统计项 按参观时间:  按月历史统计   按日期统计   按星期   每小时浏览次数 按参观者:  国家或地区   城市   IP   最近参观日期   无法反解译的IP地址   搜索引擎网站

instance 从创建到删除的整个生命周期都是由 Nova 管理的. 后面各小节我们以 instance 生命周期中的不同操作场景为例,详细分析 Nova 不同组件如何协调工作,并通过日志分析加深大家对 Nova 的理解. 在研究 Nova 各个操作之前,我们先来学习一个重要的内容:OpenStack 日志.OpenStack 的日志记录了非常详细的细节信息,是我们学习和 troubleshoting 的利器. 日志的位置 我们实验环境使用的是 devstack,日志都统一放在 /opt/st

设置位于nginx.conf:         log_format  main  '$server_name $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $upstream_addr $reques

logging 用于便捷记录日志且线程安全的模块 1.单文件日志 import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('debug') logging.info('info') lo

一.需求分析 1. 日志文件每天生成一份(需要将日志文件定时上传至hdfs) 2. 分析日志文件中包含的字段:访问IP,访问时间,访问URL,访问状态,访问流量 3. 现在有"昨日"的日志文件即logclean.jar 3. 需求指标 a. 统计PV值 b. 统计注册人数 c. 统计IP数 d. 统计跳出率 f. 统计二跳率 二.数据分析 1. 数据采集 使用shell脚本定时上传 2. 数据清洗 过滤字段 格式化时间等字段 3. 数据分析 使用一级分区(date) 4. 数据导出 s

前文 讲述了JMeter分布式运行脚本,以更好的达到预设的性能测试(并发)场景.同时,在前文的第一章节中也提到了 JMeter 命令行(非GUI)模式,那么此文就继续前文,针对 JMeter 的命令行模式进行详细解说. 一.应用场景 1.无需交互界面或受环境限制(linux text model) 2.远程或分布式执行 3.持续集成,通过shell脚本或批处理命令均可执行,生成的测试结果可被报表生成模块直接使用,便于生成报告 二.命令行模式优点 1.节约系统资源:无需启动界面,节约系统资源 2.