一.nmon命令 ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m ./log/  命令的含义是: -f :按标准格式输出文件名称:<hostname>_YYYYMMDD_HHMM.nmon -t :输出最耗资源的进程 -s :每隔n秒抽样一次,这里为10秒 -c :取出多少个抽样数量,这里为采集 60 次,即监控 = 10*60 = 600秒 = 10分钟-m : 报告输入路径 nmonreport:监控记录的标题 hostname:主机名  二.nmon性能结

1.查看监控,发现整点时间有写IO过高情况

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41224.html?spm=5176.7841174.2.19.uqC1as#使用 iostat 从系统纬度查看磁盘 IO 负载 IO 负载查看方法 使用 iostat 从系统纬度查看磁盘 IO 负载 使用 iotop 从进程纬度查看磁盘 IO 负载 使用 iostat 从系统纬度查看磁盘 IO 负载 可以通过 iostat 从系统维度查看 IO 负载情况. iostat 并非常见 Linux 发行版本自带工具,

最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

1.日志产生的性能影响: 由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源.MySQL的日志包括错误日志(ErrorLog),更新日志(UpdateLog),二进制日志(Binlog),查询日志(QueryLog),慢查询日志(SlowQueryLog)等.当然,更新日志是老版本的MySQL才有的,目前已经被二进制日志替代. 在默认情况下,系统仅仅打开错误日志,关闭了其他所有日志,以达到尽可能减少IO损耗提高系统性能的目的.但是在一般稍微重要一点的实际应用场景中,都至少需要打开

1.使用top -d 1 查看%wa是否有等待IO完成的cpu时间,简单理解就是指cpu等待磁盘写入完成的时间:IO等待所占用的cpu时间的百分比,高过30%时IO压力高: 2.使用iostat -d -x 1 输出(-x表示显示和io相关的扩展数据): 3.使用iotop定位负载来源工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上了:如何规避IO负载过高的问题呢?具体问题具体分析: 1)如果你的服务器用来做日志分析,要避免多个crontab交叠执行导致多进程随机IO(参考:随机IO vs 顺序IO),

stress施压命令分析 一.stress --cpu 1 --timeout 600  分析现象?负载为啥这么高?top命令查看用户进程消耗的cpu过高(stress进程消耗的) 分析现象,可以看出负载很高,用户态的cpu的使用率是100%,stress进程使用的cpu也接近100%. 问题:负载为什么接近于1?? #   vmstat 1  查看监控信息 负载=r+b,这是一个瞬时值. 下图可以看出r+b为1,所以这里的负载为1. 这里负载不为2的原因,这里只有一核cpu在干活,也只有一个进

统计和分析系统性能[IO CPU 内存]的工具集合 blktrace http://www.oschina.net/p/blktrace 获取磁盘写入的信息 root@demo:~/install/percona-toolkit-2.2.1# debugfs -R 'stats' /dev/sda1 debugfs 1.41.11 (14-Mar-2010) debugfs -R 'stats' /dev/sda1|grep Block debugfs 1.41.11 (14-Mar-2010)

 一台服务器比较性能无外乎内存.cpu使用率.IO使用率,把这3样优化好了,你服务器的负载就要小很多,当然网络情况不在我的考虑范围,毕竟网络这个情况是很不稳定,就算你服务器上把网络优化得再好,idc不给力也没用,除非是自己公司机房,好了,今天只说下怎么找IO占用高的程序.    系统:centos 5.5 1.开启IO监控 sysctl vm.block_dump=1或echo 1 >/proc/sys/vm/block_dump   2.开启后内核会将IO读写dump到日记,用dmesg查看:

查看CPU占用高的top15进程 | | 查看内存占用高的top15进程 | | 查看IO占用高的top15进程 ./ind_high_io_process.py 3 4 5.其中3表示间隔3秒获取一次数据.4表示获取读.写IO最高的前4个IO进程.5表示程序运行5次. #!/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- # Filename: ind_high_io_process # Revision: 1.0 # Date: 2013-3-8 # Author: sim

前几天公司clickhouse 有个查询很慢.经理一直追问为什么慢 是cpu 不够 还是IO 占用太高,还是其他的原因.于是有了以下的排查 执行该条,在不考虑优化sql 的情况下 进行性能排查 1.首先便是万能的 top第三行CPU信息统计数据: %Cpu(s): 0.3 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st ``` Cpu(s): 0.3% us: 用户空间占用CPU百分比 0.2% sy: 内核(系统)空间占用

package com.loaderman.Coding; /* 判断101-200之间有多少个素数(质数),并输出所有素数. 程序分析:判断素数的方法:用一个数分别去除2到sqrt(这个数),如果能被整除,则表明此数不是素数,反之是素数.*/ public class Test { public static void main(String[] args) { int count = 0; for (int i = 100; i < 200; i++) { for (int j = 2; j

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

其实,为客户提供相关日志,不就是RACKSPACE主要作的事? 俺们以后也可以效仿的.不要去解决,而是协助客户定位. http://blog.const.net.cn/a/17275.htm 上文的思路明显的. top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢

Linux下的IO统计工具如iostat, nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况, 如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦.如果会systemtap, 或者blktrace这些事情难不到大家, 但是没专用工具总不是很舒服的. 幸运的是Linux 2.6.20内核以后提供了基于每个进程的IO记账功能,所以就有了类似iotop这样方便的工具.可以通过iotop工具进行分析,查看哪个进程占有读写比较高. 官网地址: http://guichaz.free.fr/iotop/ Iot

nmon结果说明及分析 2018年09月29日 16:12:10 Jio_2018 阅读数 2334   使用nmon analyser生成的结果文件包含了N多个sheet页,下面只是结合个人经验对几个主要的页面图标进行一些分析介绍: 一.整体信息页面SYS_SUMM 1.折线图中蓝线为cpu占有率变化情况:粉线为磁盘IO的变化情况: 2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个: Avg tps during an interval:每个间隔时间内,平均每秒IO数,也可以理解为提交处理的

前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ibd的随机读取? 本文就将介绍一个比较简单的定位IO高负载的流程. 工具准备: io

http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的

http://elf8848.iteye.com/category/281637 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ib

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一