前言 地址:https://blog.csdn.net/majinggogogo/article/details/51586409 作者介绍了,mongodb副本集的读写原理,原理是通过代码层来实现.每次查询时,获取mongodb的所有节点状态,区分出主和副本,封装成一个对象,完成客户端的调用.

一 读写分离概述 1.1 读写分离描述 从应用程序角度来看,使用Replica Set 和使用单台mongo很像.默认的驱动程序会连接primary节点,并且将所有读写请求都路由到主节点.但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项,将读请求路由到其他节点. 通常官网中建议不使用向从节点取数据.原因如下: 所有的从节点拥有与主节点一样的写入负载,读的加入会增加其负载: 对于分片的集合,在平衡器的关系下,数据的返回结果可能会缺失或者重复某部分数据: 相对而言,官方建议使

在某些情况下,将读请求发送给副本集的备份节点是合理的,例如,单个服务器无法处理应用的读压力,就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上.现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置(read preference:或翻译为读取首选项),用来告诉驱动从特定的节点读取数据. 1  读偏好选项 primary — 这是默认的设置,表明只从可复制集的主节点读取数据,因此具有强一致性.如果可复制集有问题,并且没有可选举的从节点,就表示出现错误. premaryPreferred — 设置了此参数的驱动

默认情况下 驱动程序会将所有的请求路由到主节点 这通常也是你需要的 但是也可以通过设置驱动程序的读取首选项(read preferences)配置其他选项 可以在读选项中设置需要将查询路由到的服务器的类型   虽然将读请求路由到到备份节点不是一个好主意 但是在特定的情况下这是有意义的 如果你正在考虑将读请求发送到备份节点 请先从下面几个方面好好权衡  考虑一致性   对于一致性要求非常高的应用程序 不应该从备份节点读取数据 通常来说 备份节点的数据只会比主节点 落后几号秒 ,但是由于加载问题 配

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/21538621 mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误

方案1. (被否定) 加上Redis,做到MongoDB的读写分离,单一进程从MongoDB及时把任务同步到Redis中. 看起来很完美,但是上线后出现了各种各样的问题,列举一下: 1.Redis队列长度为多少合适? 2.同步进程根据优先级从MongoDB向Redis同步过程中,一次取多少任务合适?太大导致很多无谓的开销,太小又会频繁操作MongoDB 3.当某一个子任务处理较慢的时候,会导致MongoDB的前面优先级较高的任务没有结束,而优先级较低的确得不到处理,造成消费者空闲 最终方案: 在

首先这是正常的,因为SECONDARY是不允许读写的, 在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的, [mongodb@ligh bin]$ mongo 127.0.0.1:33333 MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: 127.0.0.1:3

1.环境准备  1.Centos7 2.mongodb3.4.93.三台机器IP分别是:10.170.1.16.10.170.1.18.10.170.1.33 2.mongdb数据库的安装 如下操作是分别在三台机器进行 1.首先分别在三台机器上下载好mongodb安装包mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz 2.使用tar命令解压安装包然后修改解压后的目录名 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz mv  

注:mongodb当前版本是3.4.3   spring连接mongodb复制集的字符串格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongodb:// 前缀,代表这是一个Connection String username:password@ 如果启用了用户认证,需要指定用户密码 hostX:portX 复制集成员的ip:po

mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的.在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 如果通过shell访问mongo,要在secondary进行查询.会出现如下错误:imageSet:SECONDARY> db.fs.files.find()error: { "$err

前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memcached .Redis).嵌入式关系数据库(SQLite).最近学习和研究了一下MongoDB,整理了一下分享,本文主要介绍 如何搭建MongoDb复制集群,实现自动故障转移,读写分离. Replica Set复制集简介 MongoDB复制集(Replica Set)是MongoDB的核心高可用特

MongoDB如何实现读写分离 MongoDB复制集(Replica Set)通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠,通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用.但需要注意的时,连接副本集的姿势如果不对,服务高可用将不复存在. 使用前须知 MongoDB复制集里Primary节点是不固定的.当遇到复制集轮转升级.Primary宕机.网络分区等场景时,复制集可能会选举出一个新的Primary,而原来的Primary则会降级为Secondary,即发生主备切换.总而言之,MongoDB复制集里Prim

1 mongoDB副本集 1 副本集简介 前边我们介绍都是单机MongoDB的使用,在实际开发中很少会用单机MongoDB,因为使用单机会有数据丢失的风险,同时单台服务器无法做到高可用性(即当服务器宕机时,没有替代的服务器顶上来,我们的业务也就挂了),MongoDB中的副本集可以完美地解决上边的两个问题. MongoDB的副本集本质上就是一组mongod进程.复制集的成员有: 1.Primary:主节点,负责所有的写操作: 2.Secondaries:从节点,同步主节点的数据,保存数据副本: 3

概述 先了解读写分离是什么,什么原理,解决了什么问题.什么是读写分离? 其实就是将数据库分为了主从库,一个主库用于写数据,多个从库完成读数据的操作,主从库之间通过某种机制进行数据的同步,是一种常见的数据库架构,最常用的web应用优化方式之一.优化原理是:对于常见的web应用,绝大多数是读操作,少数是写操作,数据库的读会是应用的性能瓶颈.故可以用大量机器专门做读操作,少量机器专门做写操作,一来可以可以消除读写锁冲突,二是节约了服务器资源,避免读成为瓶颈的时候,写业务浪费资源.读写分离解决了数据库的

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

一.前言 在构建高并发的Web应用时,除了应用层要采取负载均衡方案外,数据库也要支持高可用和高并发性.使用较多的数据库优化方案是:通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力. 1. replication选项与读写分离 Sequelize 支持读/写分离,要实现读/写分离可以分别为读和写各创建一个Sequelize实例,更方便的使用方式是在创建实例时,通过replication选项分别指定读/写数据库. 要在Seq

总体介绍 <Node.js+MongoDB+AngularJS Web开发>,于2015年6月出版,是一本翻译过来的书,原书名为<Node.js,MongoDB and AngularJS Web Development>,总的来说是一本讲述如何用Javascript进行B/S架构全栈开发的书. 该书主要讲解4种技术(框架),分为6个部分29个章节.4种技术即Node.js.MongoDB.Express.AngularJS,业内称为MEAN:6个部分我个人理解为: 基础(引言).

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以

mycat和mysql的高可用参考如下两个图 简介:应用程序仅需要连接HAproxy或者mycat,后端服务器的读写分离由mycat进行控制,后端服务器数据的同步由MySQL主从同步进行控制. 服务器主机规划 IP  功能 备注 192.168.0.200 Mysql Master1 Mysql Master1端口3306 192.168.0.199 mycat1 ,Mysql Slave1 mycat1端口8066 ,Mysql Slave1端口3306 192.168.0.198 mycat

一.前言 最近公司做了一套新产品,需要发布到不确定的硬件环境中(不同使用单位规模,使用人数,服务器提供的资源不同)若每次进行人工部署耗时费力,周期过长. 二.分析 具体的部署流程如下: 由上图流程进行分析: 制作部署脚本整个部署主要包括如下几大步骤: 1.基线部署 主要包含Linux系统加固.环境变量设置.更新.安装常用组件.生成除ROOT外的用户账号.关闭selinux.设置防火墙等 2.软件安装 既基础环境 包括nginx.nodejs+pm2.jdk+tomcat.mysql.redis.