使用node对图片的像素进行处理 这里使用常见的图片灰度处理为例子: 用到了 pngjs 的 npm 库,这个库可以将 png 的图片文件 Buffer 流,转换为 r g b a 为 255 的像素值, 同时也可以将 r g b a 的 255 像素值,转换为文件的 Buffer 流,然后写入文件. 例子: const fs = require('fs'),PNG = require('pngjs').PNG; // 根据参数获取文件名称 const pngFile=process.argv[

CircleImageView实现方法有很多种,各有优缺点,因此需要按照不同的场景使用.我们今天使用修改图片像素的方法实现CircleImageView,主要知识点无非是勾股定理和点到圆形的距离. 素材图片: 效果如下: 1.clipPath裁剪画布 该方法支持的最小版本是Android 4.3(API Level 18),方便快捷,但是不支持硬件加,此外也存在Path既有的缺点,不支持抗锯齿. @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { s

功能:opencv读视频,显示进度条,推动进度条快进.后退,按q退出.代码如下: import os import cv2 def nothing(emp): pass def jindu(name,video): cv2.namedWindow(name,0) cv2.resizeWindow(name, 800, 600) cap = cv2.VideoCapture(video) frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) loop_fl

关于bmp图片的格式,网上有很多文章,具体可以参考百度百科,也有例子程序.这里只提要注意的问题. (1)结构体定义问题:首先按照百度百科介绍的定义了结构体,但是编译发现重定义BITMAPFILEHEADER等.其实只要包含了Windows.h,里面的wingdi.h就已经定义了处理bmp的结构体,故不需要自己再重复定义. (2)读取文件的字节对其问题:要使用#pragma pack (1)来方便读取文件头的结构体,否则结构体的大小会由于字节对齐问题改变.不知是否头文件中已经使用了该宏,在我的代码

因为工作的原因,需要用到VBA,碰到读图片和写图片: Sub Macro01() '从工作表中保存图片 Application.ScreenUpdating = False Dim pth, shp, n pth = ThisWorkbook.Path & "\导出图片\" For Each shp In ActiveSheet.Shapes Then n = n + shp.Copy , , shp.Width, shp.Height).Chart .Parent.Selec

虽然CSS3新增了这个功能,但是在W3school里面并没有给出具体详细的解释,还好网上不乏大神给你我们很全面的解释其中的原理-css3:border-image边框图像详解 边框图片的原理是四个角不变,边拉伸或平铺,border-image-slice:27 27 27 27(可以缩写,同内外边距),距离各边向内偏移的距离后切割 按照此方法需要进行自己的borderimg的制作(类似于sprite) (21+1+21) 如上,一个像素边框在PC端显示没有任何问题,但是按照 走向视网膜(Reti

1.前端一般用Jcrop这个jq插件 要返回 x: 图片 x坐标 y: 图片 y坐标 w: 图片 宽度 h: 图片 高度 2.node 实现 var images = require("images"); router.post('/updateImg.do', function(req, res) { var parameter = JSON.parse(res.req.body.parameter); var name = parameter.name; var url = app

看了下,距离上次发帖都是去年10月份的事,忙于工作的我很少跑博客园里面来玩了. 做这个小网站的初衷是 https://tinypng.com/ 这个网站有时候访问很慢,然后自己去研究了下图片压缩. 网上有看到 https://tinypng.com/ 中使用的 pngquant , 我去下载了pngquant的cli看了下,然后就开始了这个小网站的基础. 先看看前端页面: 这个功能还会扩建,所以现在界面只有简洁的一部分. 现在的功能基本上只有图片压缩和打包下载, 前端页面用到的: vue.web

图片对比,计算不同像素个数,已经比率.实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp

[中篇] -- 建议学习时间4小时  课程共(上中下)三篇 此笔记是我初次接触canvas的时候的学习笔记,这次特意整理为博客供大家入门学习,几乎涵盖了canvas所有的基础知识,并且有众多练习案例,建议大家学习10~15个小时,里面的案例请挨个敲一遍,这样才能转化为自己的知识. 技术要求:有html/css/js基础. 颜色 为canvas添加颜色我们使用 fillStyle 和 strokeStyle,在上一篇中我们已经简单的使用过 fillStyle = color设置图形的填充颜色.st

图片打码服务,要求对图像验证码进行切图,即具体知道像素的位置,网上搜了yhb-chi但下载不方便. 就想着看看mspaint可不可以,将图片拖到mspaint中: 显示了整张图片的像素大小(100X45)和文件大小 操作: 1.工具栏选中:自由图形选择,如下图所示: 2.将光标落到任意一个位置上,底下显示其像素位置,如下图所示: 3.可以选择矩形大小,在工具栏中选中:矩形选择即可按照上述步骤操作

.OpenCV创建进度条以及图像对比度,亮度调整 1.创建轨迹条createTrackbar() 函数原型C++: intcreateTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,  int* value, int count, TrackbarCallbackonChange=0,void* userdata=0); 变量说明:依次为[进度条名称],[所添加到的窗口名称],[整形指针,表征进度条当前位置,并且在创建进度条

文件结构如下: 实现的功能有: 可以通过浏览器使用. 当请求http://domain/start时,可以看到一个欢迎页面,页面上有一个文件上传的表单. 用户可以选择一个图片并提交表单,随后文件将被上传到http://domain/upload,该页面完成上传后会把图片显示在页面上. 模块的功能: HTTP服务器:提供Web页面 server.js //请求(require)Node.js自带的 http 模块,并且把它赋值给 http 变量 var http = require("http&q

虽然CSS3新增了这个功能,但是在W3school里面并没有给出具体详细的解释,还好网上不乏大神给你我们很全面的解释其中的原理-css3:border-image边框图像详解 边框图片的原理是四个角不变,边拉伸或平铺,border-image-slice:27 27 27 27(可以缩写,同内外边距),距离各边向内偏移的距离后切割 按照此方法需要进行自己的borderimg的制作(类似于sprite) (21+1+21) 如上,一个像素边框在PC端显示没有任何问题,但是按照 走向视网膜(Reti

利用formData实现ajax上传图片后,保存图片到指定收藏夹,然后展示新重命名后的图片 html: <input type="file" id="uploadImg" onchange="uploadfile1()"> javascript: <script> function uploadfile1() { console.log('changed') var form = new FormData(); // //

前言 最近,女王大大日常找我弄图片,本来之前我一直是ps帮他弄得,后来- -,ps不能分割过长的图片,我就想想能不能通过代码来帮他实现好了. 经过我在npm搜索一番,发现没有一个纯代码层面的high tools来实现这个功能,索性就自己通过node-canvas这个库弄个小例子出来,自己使用好了 gm这个库是可以实现的,但是他需要额外安装两个工具,所以- -我就放弃了 简单搭建一下 新建一个clip目录 初始化一个node项目工程 npm init -y 安装依赖,这里主要用到了三个依赖,分别是

https://zhidao.baidu.com/question/143233873.html 1米X1米换算成像素是2835X2835的

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)

关键是使用image.image/png.image/color包 // main.go package main import ( "fmt" "bufio" "image" "image/png" "image/color" "io/ioutil" "log" "os" ) var picWidth, picHeight int var rgb

extension UIImage{ /** 获取图片中的像素颜色值 - parameter pos: 图片中的位置 - returns: 颜色值 */ func getPixelColor(pos:CGPoint)->(alpha: CGFloat, red: CGFloat, green: CGFloat,blue:CGFloat){ let pixelData=CGDataProviderCopyData(CGImageGetDataProvider(self.CGImage)) let

昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV的库函数,图片都能用imwrite写好,但是imshow死活显示不出来. 今天早上发现原来是imshow()后面应该加上:cvWaitKey(0); 下面两个帖子也是同样的问题: http://www.cnblogs.com/krisdy/archive/2009/05/26/1429448.html http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201391