Node_exporter是可以在* Nix和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器. Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus,其中 metrics 包括:cpu 的负载,内存的使用情况,网络等. 官方下载地址:https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 1.安装Node_

文章首发于公众号<程序员果果> 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/40ULB9UWbXVA21MxqnjBxw 简介 Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库.系统.中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以. 这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 . 实验 Node Exporter 安装及运行 在一台 Linux 机器上

  上一篇文章中讲了如何利用Prometheus和Grafana监控SpringBoot应用的JVM信息,这次就来看看如何监控 服务器运行状态,先列出用到的工具: Prometheus node_exporter 0.17 Grafana Grafana Dashboard(8919) Prometheus和Grafana的安装和配置上一篇文章已经讲过,这里主要看下剩下的步骤   一.目标服务器上安装并运行Node Exporter 下载并解压      https://prometheus.i

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

Node Exporter 1. Node Exporter Scrape Time type: GraphUnit: secondsLabel: Seconds{{collector}} - 各个收集器持续时间 metrics: node_scrape_collector_duration_seconds{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} 2. Node Exporter Scrape Success type: Graph

现在慢慢在把prometheus operator的一些概念组织完整. https://github.com/coreos/prometheus-operator/tree/master/contrib/kube-prometheus 这个全家桶是值得关注的,里面的概念和步骤要领会. Node exporter的github地址: https://github.com/prometheus/node_exporter 这里面也提到了用于win的 WMI exporter . 窗口级安装命令: d

之前写node程序每次修改后台代码都需要重新node xxx.js重启该文件,但是发现有一个supervisor的模块可以解决这个问题,需要npm install -g supervisor一下,然后在启动文件的时候不再node xxx.js,而是supervisor xxx.js即可! 快去试试吧!

ubuntu网络重启后或主机重启后,/etc/resolv.conf恢复原样的解决办法 /etc/resolv.conf中设置dns之后每次重启该文件会被覆盖,针对这种情况找了一些个解决方法 防止/etc/resolv.conf被覆盖的方法 方法一 1.需要创建一个文件/etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail sudo vi /etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail 2.在该文件中写入自己需要的dns服务器,格式与/etc/resolv.c

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

本文使用的 Prometheus 版本为 2.22.0,node exporter 版本为 1.0.1:部署在 Linux 服务器Prometheus 是开源的监控报警系统和时序列数据库 (TSDB):node exporter 用来监控服务器CPU.内存.磁盘.I/O等信息 一.node exporter node exporter 下载地址:https://prometheus.io/download/#node_exporter,下载 node_exporter-1.0.1.linux-a

在prometheus中负责数据汇报的程序统一叫做exporter; 负责主机信息收集的node_exporter 可以利用prometheus的static_configs来拉取node_exporter的数据: 在prometheus.yml文件的scrape_configs中添加如下配置: - job_name : node static_configs: - targets : ["127.0.0.1:9100"] 远程通过ip访问

环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.3 + ASM单实例 1.重启主机后,+DATA diskgroup启动不成功,现象如下: [grid@JY-DB ~]$ crsctl stat res -t -------------------------------------------------------------------------------- NAME TARGET STATE SERVER STATE_DETAILS ---------------------

如果一个BLE设备已经与蓝牙中心设备连接上,那么当中心设备的断电重启,其依然会和配对过的BLE设备连接上,而不需要重新走配对的流程,这个过程叫做回连. 这篇文章就分析一下当中心设备断电重启之后,其与BLE设备的回连的流程. 当设备重启之后,蓝牙协议栈以及所有的上层的profile 都要重新进行初始化,之前的配对信息是保存在文件bt_config.conf中,蓝牙起来之后,会去加载这个文件,去解析曾经配对过的设备,对于已经配对过的设备,并且配对信息保持完整,那么就会对该设备发起回连.那么是什么时候

题目:http://poj.org/problem?id=1325 求最小点覆盖.输出最大匹配数就行,结果略复杂地弄了. 注意由题可知 可以直接把与0有关的边删掉.不过亲测不删0而计数时不计0就会WA. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ],head[],xnt,a,x,y,ans; ]; struct Node{ int next,to; }edge[]

关闭并启动所有NetBackup服务和后台进程 要关闭并启动所有NetBackup服务和后台驻留程序,请从命令行输入以下命令: 在Windows上: 要关闭所有NetBackup服务: install_path \ NetBackup \ bin \ bpdown 要启动所有NetBackup服务: install_path \ NetBackup \ bin \ bpup 在UNIX上: 要关闭所有NetBackup后台驻留程序: /usr/openv/netbackup/bin/bp.kil

1,问题描述 (1)在安装配置好 Kubernetes 后,正常情况下服务器关机重启,kubelet 也会自动启动的.但最近配置的一台服务器重启后,输入命令 kubectl get nodes 查看节点报如下错误: The connection to the server 192.168.60.128:6443 was refused - did you specify the right host or port? (2)输入 systemctl status kubelet 命令查看 kub

1.部署监控主机 部署主机监控,需要安装node_exporter 1.1 下载node exporter wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz #新建一个目录专门安装各种exporter mkdir -p /e

https://cnodejs.org/topic/5059ce39fd37ea6b2f07e1a3 AngularJS中文社区即运行在阿里云主机上,本站使用Nginx引擎,为了AngularJS,我决定将它的黄金搭档NodeJS也架设起来. 我使用了LuManager来管理服务器,LuManager是十分强大且方便的服务器管理软件,没接触过的朋友建议去官网看看. 一.Nginx站点与NodeJS站点共存的配置 首先是网站入口问题,Nginx使用了80端口,NodeJS使用8080端口.我们利用

1. Docker容器的重启策略 Docker容器的重启策略是面向生产环境的一个启动策略,在开发过程中可以忽略该策略. Docker容器的重启都是由Docker守护进程完成的,因此与守护进程息息相关. Docker容器的重启策略如下: no,默认策略,在容器退出时不重启容器 on-failure,在容器非正常退出时(退出状态非0),才会重启容器 on-failure:3,在容器非正常退出时重启容器,最多重启3次 always,在容器退出时总是重启容器 unless-stopped,在容器退出时总

node集群搭建好之后,还需要考虑一些细节问题. 性能问题 多个工作进程的存活状态管理 工作进程的平滑重启 配置或者静态数据的动态重新载入 其它细节 1 进程事件 Node子进程对象除了send()方法和messge事件外,还有如下事件: error: 当子进程无法被复制创建.无法被杀死.无法发送消息时会触发改事件. exit:子进程退出时触发改事件,子进程如果是正常退出,这个事件的第一个参数为退出码,否则为null.如果进程是通过kill方法被杀死的,会得到第二个参数,它表示杀死进程时的信号.

上一章我们已经通过yaml文件将.netcore程序跑起来了,但还有一下细节问题可以分享给大家. 1.pod管理 1.1创建pod kubectl create -f netcore-pod.yaml 我们创建一个netcore-pod.yaml文件,内容如下: apiVersion: v1 kind: Pod #指明类型 metadata: name: netcore-pod labels: app: netcorepod spec: containers: - name: netcorepo