当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样定制一些key,让其支持我们所需要的监控项. 例如,我要根据 逻辑cpu核数 来确定load的告警值,现在就要添加一个统计 逻辑cpu核数的 key 添加统计脚本 mkdir /usr/local/node_exporter-0.16/key vim /usr/local/node_exporter-0.16/key/Logical_CPU_core_number cat /proc/cpui

一. 自定义nagios监控脚本1. 在客户端上创建脚本/usr/local/nagios/libexec/check_disk.shvim  /usr/local/nagios/libexec/check_disk.sh 写入如下内容:(client上)#!/bin/bash#!/bin/bashrow=`df -h |wc -l`for i in `seq 2 $row`do        ava=`df -h |sed -n "$i"p|awk '{print $4}'`    

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

最近在做开发和办公环境的高可用,采用的是keepalived:keepalived基于Linux内核支持的LVS,既能实现高可用,又能实现负载均衡,非常实用. keepalived监控服务状态时可以用多种方式,如:HTTP_GET|SSL_GET|TCP_CHECK|SMTP_CHECK|MISC_CHECK(自定义脚本方式),为了精确的监控服务的状态,我们需要编写自定义监控脚本. 目前很多公司都会部署nagios作为服务的监控平台,nagios也有监控脚本或者程序,如果keepalived监控

需求:监控服务器硬盘使用率是否有超过80%的 需要监控的文本 root@zabbix zabbix]# cat /etc/zabbix/scripts/data/monitor_disk.txt "results": {"ac00cc2d.qq.com":{"monitor_disk_root":"3.6G"} "cd00eb33.qq.com":{"monitor_disk":&quo

[zabbix]自定义监控项key值   说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v

说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$resu

说明:自定义监控脚本,监控内存是否启用主进程 创建文件:vim check_http.sh #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$result" ] then echo ' else echo ' fi 添加到自定义key:http://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9059874.html

[转载]https://www.cnblogs.com/zhenglisai/p/6547402.html [zabbix]自定义监控项key值   说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚

centos   shell编程6一些工作中实践脚本   nagios监控脚本 自定义zabbix脚本 mysql备份脚本 zabbix错误日志  直接送给bc做计算  gzip  innobackupex/Xtrabackup   第四十节课 上半节课nagios监控脚本自定义zabbix脚本 下半节课mysql备份脚本zabbix错误日志直接送给bc做计算gzipinnobackupex/Xtrabackup 一. 自定义nagios监控脚本nagios:0成功, 1有问题 warning,

关于nagios系统下shell自定义监控插件的编写.脚本规范以及没有实时监控图的问题的解决办法 在自已编写监控插件之前我们首先需要对nagios监控原理有一定的了解 Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有的监控.检测功能都是通过各种插件来完成的. 启动Nagios后,它会周期性的自动调用插件去检测服务器状态,同时Nagios会维持一个队列,所有插件返回来的状态信息都进入队列, Nagios每次都从队首开始读取信息,并进行处理后,把状态结果通过web显示出来. N

自定义nagios监控脚本---磁盘检测 1. 在客户端上创建脚本/usr/local/nagios/libexec/check_disk.shvim /usr/local/nagios/libexec/check_disk.sh 写入如下内容:(client 上) #!/bin/bashrow=`df -h |wc -l`for i in `seq 2 $row`do ava=`df -h |sed -n "$i"p|awk '{print $4}'` u_per=`df -h |s

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

在自已编写监控插件之前我们首先需要对nagios监控原理有一定的了解 Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有的监控.检测功能都是通过各种插件来完成的. 启动Nagios后,它会周期性的自动调用插件去检测服务器状态,同时Nagios会维持一个队列. 所有插件返回来的状态信息都进入队列,Nagios每次都从队首开始读取信息,并进行处理后,把状态结果通过web显示出来. Nagios提供了许多插件,利用这些插件可以方便的监控很多服务状态.安装完成后,在nagios主目录

本文使用的 Prometheus 版本为 2.22.0,node exporter 版本为 1.0.1:部署在 Linux 服务器Prometheus 是开源的监控报警系统和时序列数据库 (TSDB):node exporter 用来监控服务器CPU.内存.磁盘.I/O等信息 一.node exporter node exporter 下载地址:https://prometheus.io/download/#node_exporter,下载 node_exporter-1.0.1.linux-a

背景 我们在使用Zabbix的时候,可以自己写自定义脚本.在使用Promethues的时候,有很多的exporter,但是有一些特殊的情况没有,比如,我需要监控进程一启动就告警,但是进程没启动,是使用process_exporter监控不了的,在process_exporter官网找了一圈,也问了一圈,发现还是只有自己动手才行.但是自定义的脚本有一个缺点就是,你不知道他有什么缺点,你光是想要完成这个任务的话,有很多办法,但是想要他至少没有啥副作用,是有挑战的. 步骤 1)自定义脚本并把内容以ke

Zabbix自定义监控8080端口的连接数 一 zabbix自定义监控实现思路 实际上我们要想使用zabbix来监控一些服务的原理很简单,步骤分别是:1.写一个脚本用于获取待监控服务的一些状态信息2.在zabbix客户端的配置文件 zabbix_agentd.conf 中添加上自定义的" UserParameter ",目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息3.在zabbix服务端使用 zabbix_get 测试是否能够通过第二步定义的参数去获取zabbi

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

实现自定义监控项实例 .创建主机组 .创建主机 .创建监控项 .到需要监控的主机的agent中添加自定义的监控项目 cd /etc/zabbix/zabbix_agentd.d vi userparameter_mysql.conf UserParameter=监控项目名称,shell命名 UserParameter=mysql.ping,HOME=/var/lib/zabbix mysqladmin ping | grep -c alive systemctl restart zabbix-a

有的时候zabbix提供的监控项目,不能满足我们生产环境下的监控需求,此时我们就要按照zabbix的规范自定义监控项目,达到监控的目的 zabbix_get:模拟zabbix_server和agent获取数据 相关概念 item: Items是从agnet主机里面获取的所有数据.通常情况下我叫itme为监控项,item由key+参数组成 Key:我们可以理解为key是item的唯一标识,在agent端有很多监控项,zabbix-server根据key区分不同的监控项 trigger:触发器是建立

zabbix自定义监控rds zabbix通过阿里云api 自动发现.监控阿里云RDS-Mysql数据库 注意事项  脚本会收集RDS别名,  不要默认别名 不要使用中文别名(zabbix不识别)  切记aliyun-python-sdk-core==2.3.5,新版本的sdk有bug 环境要求  python = 2.7 模块安装 pip2.7 install aliyun-python-sdk-core==2.3.5 aliyun-python-sdk-rds datetime pip2 l