大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

报警处理流程如下: 1. Prometheus Server监控目标主机上暴露的http接口(这里假设接口A),通过Promethes配置的'scrape_interval'定义的时间间隔,定期采集目标主机上监控数据. 2. 当接口A不可用的时候,Server端会持续的尝试从接口中取数据,直到"scrape_timeout"时间后停止尝试.这时候把接口的状态变为"DOWN". 3. Prometheus同时根据配置的"evaluation_interval

本次任务是用alertmanaer发一个报警邮件 本次环境采用二进制普罗组件 本次准备监控一个节点的内存,当使用率大于2%时候(测试),发邮件报警. k8s集群使用普罗官方文档 环境准备 下载二进制https://prometheus.io/download/ https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0/prometheus-2.0.0.windows-amd64.tar.gz https://github.

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) 灵活的查询语句(PromQL) 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式 支持多种DashBoard,图形化友好 核心组件 Prometheus Server, 主要用于抓取

Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分.如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成: 告警名称:用户需要为告警规则命名,当然对于命名而言,需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则:告警规则实际上主要由PromQL进行定义,其实际意义是当表达

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

Prometheus-告警altermanger 1.告警altermanger装配 2.告警Mysql 3.Prometheus针对nodes告警规则配置 相关内容原文地址链接: 51CTO:wfwf1990:使用prometheus的mysql exporter监控mysql 简书:fish_man:node_exporter 配置 1.告警altermanger装配 altermanager作用: 接收prometheus发送的告警信息, 通过相关方式例如邮件和微信等方式发送给接收者. 创

背景 我们在使用Zabbix的时候,可以自己写自定义脚本.在使用Promethues的时候,有很多的exporter,但是有一些特殊的情况没有,比如,我需要监控进程一启动就告警,但是进程没启动,是使用process_exporter监控不了的,在process_exporter官网找了一圈,也问了一圈,发现还是只有自己动手才行.但是自定义的脚本有一个缺点就是,你不知道他有什么缺点,你光是想要完成这个任务的话,有很多办法,但是想要他至少没有啥副作用,是有挑战的. 步骤 1)自定义脚本并把内容以ke

一.概况 1.拓扑图 2.名词解释 Grafana 可视化监控容器运行情况 Prometheus: 开源系统监视和警报工具包 Alertmanager 一个独立的组件,负责接收并处理来自Prometheus Server(也可以是其它的客户端程序)的告警信息 Cadvisor 不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息还提供基础查询界面和 http 接口,方便 Prometheus 进行数据抓取. 二.部署grafana docker run -d -p 5000:3000 \ -v /home/

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

1.问题由来 近日有环境告警如下:TCP Allocate连接数过多 很多资料告诉我们使用:netstat –ant | grep ^tcp | wc –l命令查询,但查询的值与告警中获取的只相差很大,于是抱着学习的心态下载NodeExporter的源码进行查看进行一探究竟. 2.NodeExporter源码初探 通过查看node_exporter-1.1.2代码了解到node_sockstat_TCP_alloc调用的是node_exporter.go代码中parseSockstatProto

参考网站:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 这个网站上有好多常用软件的告警规则,但是有些并不一定实用,有些使用起来会有错误,这里就把这些都给排除掉,只保留能使用的 结合文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13589792.html 来使用 1.prometheus自身的告警规则 groups: - name: prometheus_rules rules: - alert: Promet

告警日志介绍 告警日志文件是一类特殊的跟踪文件(trace file).告警日志文件命名一般为alert_<SID>.log,其中SID为ORACLE数据库实例名称.数据库告警日志是按时间顺序记录message和错误信息.   告警日志位置 在ORACLE 10g中,BACKGROUND_DUMP_DEST参数确定了告警日志的位置,但是告警日志的文件名无法修改,告警日志的名称为:alert_<SID>.log ,其中<SID>是实例的名称.BACKGROUND_DUMP

ORACLE的告警日志里面包含许多有用的信息,尤其是一些ORACLE的ORA错误信息,所以有必要及时归档.监控数据库告警日志的ORA错误,及时提醒数据库管理员DBA处理这些错误信息,那么我们首先来看看告警日志的内容片断: Thread 1 advanced to log sequence 37749 (LGWR switch) Current log# 6 seq# 37749 mem# 0: /u01/oradata/SCM2/redo06.log Thu Jun 27 15:02:30 20

Linux系统中需要监控磁盘各分区的使用情况,避免由于各种突发情况,造成磁盘空间被消耗殆尽的情况,例如某个分区被Oracle的归档日志耗尽,导致后续的日志文件无法归档,这时ORACLE数据库就会出现错误.监控磁盘空间的使用情况,其实有许多工具,例如Nagios等,其实最简单的还是使用Shell脚本.下面就介绍一下如何通过Shell脚本和Crontab作业结合来实现对磁盘空间的监控.告警. 一般查看磁盘各分区的使用情况可以通过df命令来查看,网上有两种获取磁盘使用百分比的Shell脚本. 1:df

如果Reporting Service偶尔出现不可访问或访问出错情况,这种情况一般没有做监控的话,很难捕捉到.出现这种问题,最好检查Reporting Service的日志文件. 今天早上就遇到这样一个案例,应用程序监控到调用SQL SERVER 2005的Reporting Service出现Method failed: HTTP/1.1 500 Internal Server Error .检查C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\Rep

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

sendEmail是一个轻量级,命令行的SMTP邮件客户端.如果你需要使用命令行发送邮件,那么sendEmail是非常完美的选择:使用简单并且功能强大.这个被设计用在php.bash perl和web站点使用. 1.下载软件 wget http://caspian.dotconf.net/menu/Software/SendEmail/sendEmail-v1.56.tar.gz 2.创建目录 mkdir /usr/local/bin 3.解压软件 tar zxf sendEmail-v1.56