在Nodejs中使用集群还是不容易的.Javascript的单线程属性让nodejs下的应用很难使用现代机器的多核特性.比如下面的代码实现了一个http服务器的主干部分.这部分代码只会执行在一个线程上,不管这段代码运行的机器是单核的cpu还是1000个内核的cpu. var http = require("http"); var port = parseInt(process.argv[2]); http.createServer(function(request, response)

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook

ZooKeeper伪分布式集群安装及使用 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前面说了很多关于复制分片可以应对节点失效,很好保证集群的安全性,下面我们可以尝试杀掉第一个节点的进程,我们的集群变化成如下(所有的操作都是ElasticSearch自动处理): 我们杀掉的节点是一个主节点.一个集群必须要有一个主节点才能使其功能正常,所以集群做的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点:

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

目录 前言 整体介绍 分步安装介绍 总结 一.前言        周末干了近四十个小时中间只休息了五个小时终于成功安装了ClouderaManager以及分布式集群,其中各种辛酸无以言表,唯有泪两行.总体是安装的很慢,但是其中有很多细节问题,需要记录下来使以后再次安装少走弯路,以及给其他有需要的人提供一点参考. 二.整体介绍        整体上可以借鉴之前我写的一篇博客使用Ambari安装hadoop集群.安装共分三步,第一步安装并配置操作系统(本文采用Ubuntu14.04,其他的可以参考相

实验条件:3台安装linux的机子,配置好Java环境. 步骤1:下载并分别解包到每台机子的/home/iHge2k目录下,附上下载地址:http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/,解包之后就会在iHge2k目录下多出一个目录,为方便起见,重命名为zookeeper. 步骤2:对于每台机子,分别进入/home/iHge2k/zookeeper/conf,就可以看到一个zoo_sample.cfg的文件,将该文件的内容修改如下

摘要:之前安装过hadoop1.2.1集群,发现比较老了,后来安装cloudera(hadoop2.6.0),发现集成度比较高,想知道原生的hadoop什么样子,于是着手搭建一个伪分布式集群(三台),方便与cloudera的安装进行对比,来更加深入学习Hadoop整个生态系统.一开始安装的CentOS7,发现好多命令都变了,时间成本比较高,为了以后少些麻烦,还是果断换回CentOS6.5了,hadoop果断选择2.6.0了.太新的版本需要额外时间来了解,对于加班较多的来说,学习成本太高了.在安装

原文地址:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1664499/ 隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------

Solr及SolrCloud简介 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引:也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果.   SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.它有以下几个特点: 集中式的配置信息管理. 自动容错. 近实时搜

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过

es有很多特性,分布式.副本集.负载均衡.容灾等. 我们先搭建一个很简单的分布式集群(伪),在同一机器上配置三个es,配置分别如下: cluster.name: foxCluster node.name: "fox" cluster.name: foxCluster node.name: "fox2" transport.tcp.port: 9302 http.port: 9202 cluster.name: foxCluster node.name: "

今天搭建apche+tomcat分布式集群,遇到很多问题,在网上找到的很多都不成功,然后和同事一起研究了一下,最终搭建成功了.做个笔记,以备自己以后参考. 1,下载apache.在下载Apache(2.4版)的时候,要下载完整版,不然会缺失很多东西.参考博文:http://jingyan.baidu.com/article/29697b912f6539ab20de3cf8.html 下载mod_jk.so,地址:http://apache.opencas.org/tomcat/tomcat-8/

本位以最新版本kafka_2.11-0.10.1.0版本讲述分布式kafka集群环境的搭建过程.服务器列表: 172.31.10.1 172.31.10.2 172.31.10.3 1.下载kafka安装包 登录kafka官网http://kafka.apache.org/, 单击左侧"Download"按钮 选择对应的版本,版本2.11代表scala版本(kafka是由scala编写的),0.10.1.0代表kafka的版本 在弹出的窗口中选择下载链接即可 2.下载zookeeper

什么时候配置时间同步? 当分布式集群配置好了以后,马上配置的是SSH无密钥配置,然后就是配置时间同步. 时间同步在集群中特别重要. 一:时间同步 1.时间同步 集群中必须有一个统一的时间 如果是内网,需要在集群里找一台服务器:时间服务器 2.查包 看服务包是否安装好 ntpdate-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :时间同步某台服务器 ntp-4.2.4p8-3.el6.centos.x86_64 :作为时间服务器 3.查看服务 4.修改配置 5.修改的内容 6.重启服务

MapR的分布式集群安装过程还是很艰难的,远远没有计划中的简单.本人总结安装配置,由于集群有很多机器,手动每台配置是很累的,编写了一个自动化配置脚本,下面以脚本为主线叙述(脚本并不完善,后续继续完善中). 编写脚本需要shell基础的,还要掌握awk和sed等统计手段为佳.操作系统是CentOS7. 准备:安装CentOS操作系统并分区 分区: / 50G /home 50G /boot 500M /var 50G /swap 8G /disk 305G(剩余全部,用于MapR的文件管理系统使用

  当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略

一.软件准备 scala-2.11.8.tgz spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz 二.Scala 安装 1.master 机器 (1)下载 scala-2.11.8.tgz, 解压到 /opt 目录下,即: /opt/scala-2.11.8. (2)修改 scala-2.11.8 目录所属用户和用户组. ? 1 sudo chown -R hadoop:hadoop scala-2.11.8 (3)修改环境变量文件 .bashrc , 添加以下内容. ? 1 2 3