上一篇说到如果一个索引的mapping设置过了,想要修改type或analyzer,通常的做法是新建一个索引,重新设置mapping,再把数据同步过来. 那么如何实现零停机时间更新索引配置或迁移索引?这就需要用到索引的别名设置. 思路: 1.假设我们的索引是demo_v1,我们定义了一个别名demo,以后所有的操作都用别名demo操作. 2.现在索引demo_v1的mapping设置或者其他一些设置不满足我们的需求了,我们需要修改.新建一个索引demo_v2,同时设置好最新配置. 3.同步索引d

kibana 索引配置 管理索引 点击设置 --- Elasticsearch 的 Index management 可以查看 elk 生成的所有索引 (设置,Elasticsearch ,管理) 配置 kibana 的索引匹配 设置,Kibana,索引模式 配置索引生命周期 点击设置 --- Elasticsearch 的 Index Lifecycle Policies 可以配置策略管理索引生命周期 配置索引策略文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/ela

索引设置 你可以通过很多种方式来自定义索引行为,你可以阅读Index Modules reference documentation,但是: 提示: Elasticsearch 提供了优化好的默认配置.除非你明白这些配置的行为和为什么要这么做,请不要修改这些配置. 下面是两个最重要的设置: number_of_shards 定义一个索引的主分片个数,默认值是 `5`.这个配置在索引创建后不能修改. number_of_replicas 每个主分片的复制分片个数,默认是 `1`.这个配置可以随时在

一.索引设置 1.索引的设置原则 经常出现在WHERE条件.关联条件中的字段作为索引字段: 在满足查询需求的前提下,应尽可能少的创建索引:(对于一个组合索引,可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求): 经常更新的字段,不适合创建索引: 区分度太低的字段,不适合创建索引: 不要为永远不会出现在WHERE条件.关联条件中的字段创建索引: 2.案例分析 比如有下面一张表: 查询需求如下: 需求一:按单个客户编号查询某个客户的交易明细. 需求二:按单个客户编号查询某个时间段的某只股票的交易明细.

nodejs爬虫如何设置动态ip以及userAgent 转https://blog.csdn.net/u014374031/article/details/78833765 前言 在写nodejs爬虫的过程中,原网站可能会对某一时间段内集中访问该页面的ip进行封杀.那么如何动态设置每次爬取使用的ip地址以及浏览器头部信息呢? 动态userAgent 这是我收集到的常用的浏览器头部信息,每次爬取的时候从中随机选取一个,并使用superAgent设置请求头部的User-Agent字段就好了. use

有时候想找一下电脑上的某个文件,但是只记得关键字不记得文件名的信息了.这个时候就会尝试在Windows的窗口中搜索.不过有时候明明文件存在,但是无法找到文件.这个时候就需要检查索引设置了.https://www.cnblogs.com/qishine/p/12206074.html首选需要检查你要搜索的文件是否启用了内容搜索.有些文件只索引文件名,有些文件会索引文件内容.在索引选项的高级设置--文件类型中可以更改默认设置.注意,更改设置后会需要重建索引.重建索引需要时间和消耗CPU并且增加磁盘读

在nodejs+express中,采用nodejs后端路由控制用户登录后,为了加强前端的安全性控制,阻止用户通过在浏览器地址栏中输入地址访问后台接口,在app.js中需要加入拦截器进行拦截: /*************************导入需要的包************************************************/ var express = require('express'); var path = require('path'); var favico

-- 查看表大小 from user_segments where segment_name='TableName'; -- 查看表大小 size_m -- 2000.6796875 2211.6953125 from user_tables --where table_name=UPPER('TableName') order by size_m desc nulls last; -- 表分析 begin dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'Ow

windows 下安装nodejs 了,也安装了npm, 但是有时候切不能直接用request(‘ws’)这一类的东西.我觉得是确实环境变量或其他设置有问题,能否给个完整的设置方案: 要设置两个东西,一个是PATH上增加node.exe的目录C:\Program Files\nodejs,一个是增加环境变量NODE_PATH,值为C:\Program Files\nodejs\node_modules

.感觉tableview的索引条将表视图往左边挤了一点?别担心,只是颜色问题.只要如此设置即可 //索引条背景的颜色(清空颜色就不会感觉索引条将tableview往左边挤) [_tableView setSectionIndexBackgroundColor:[UIColor clearColor]]; //索引条文字的颜色 [_tableView setSectionIndexColor:[UIColor darkGrayColor]]; .主要是实现下面四个方法: //返回section中的

zjtest7-redis:/usr/local/logstash-2.3.4/config# cat logstash_agent.conf input { file { type => "nginx_access" path => ["/usr/local/nginx/logs/test.access.log"] } } output { redis { host => "localhost" data_type =>

在做vue全家桶+express 做项目. 想做一个免登陆功能,选择session方案. 服务器设置session 后, 返回的响应头有Set-Cookie,但是浏览器的Application的cookies缺没有返回的sessionID的cookie. 折腾了很久,才意识到这是跨域造成了问题.前端是8080端口,后端是4000端口. 默认情况下跨域请求浏览器不会携带凭证信息(cookie, ssl证明等),服务器设置的cookie也会被浏览器拦截 所以解决方案是 前端的ajax后者axios需

脚本如下 一.python 脚本如下 #! /usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- import urllib import urllib.request import re import datetime import time import codecs from urllib.request import urlopen import requests def match(urlGet): urlGet1 = urllib.request.urlope

最近的系统要求较高的安全等级 https+usbkey证书 https的操作很简单 openssl 生成ca 和证书,配置启动即可 生成成功后,类似这样. 类似这样 var options = { key: fs.readFileSync(__dirname + '/server.key'), cert: fs.readFileSync(__dirname+'/server.pem'), ca: fs.readFileSync(__dirname+'/ca.crt'), auth:"1CUI&q

ALTER TABLE StoreDailyCheck ADD UNIQUE INDEX(StoreId,CheckDate);

1.修改nssm,去对话框后 2.生成批处理文件,执行 3.将nssm.exe.node.exe放在资源文件里面 附代码 工具

原生跨域 var http=require('http'); var server = http.createServer(function (req,res) { res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', req.headers.origin) res.end("success") }); server.listen(1200); console.log('listen on 1200'); express跨域 const expres

  日常elk产生日志太多,故写个脚本放在定时任务,定时清理脚本 查询索引: curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/?v'   删除索引: curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/索引名字' 定时删除30天前的索引 #!/bin/bash #定时清除elk索引,30天 DATE=`date -d "30 days ago" +%Y.%m.%d` #INDEX=`curl -XGET 'http:/

线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长,  这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录: 1) 访问head插件(http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/) 或者在elasticsearch节点上使用下面命令查看elk的索引(10.0.8.44是elk集群中的任意一个节点)

错误场景:仅限于手动设置unique时.在navicat中根据流程:右键表名 -> 设计表 -> 索引 -> 设置某列为unique -> 保存错误图示: 错误原因:这句错误提示的意思是说,该表NAME作为unique,这列中有重复数据,所以报错.解决办法:把数据库中重复的数据删除后,保存就没毛病了.

在pandas中,经常对数据进行处理 而导致数据索引顺序混乱,从而影响数据读取.插入等. 小笔总结了以下几种重置索引的方法: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5, 4)),columns=['a', 'b', 'c', 'd']) #得到df: a b c d 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15 4 16 17 1