项目node中用到redis ,做了的moudle,但是有个问题,两台redis,一台挂了,redis能自动切换,我的项目却不会自动重连: 查了资料,redis本身是实现了重连机制啊,为什么不自动重连:原有代码如下 var redisClient = redis.createClient(process.env.redis_port,process.env.redis_ip,{}); redisClient.on("error",function(err){ console.log(e

最近项目使用redis,对publish 和 subscribe的使用进行了了解,并进行了封装. var config = require('../config/config'); var log = require("./loghelp"); var redis = require("redis"); function initialclient(param) { var option={ host: config.redis.host, port: config

本文是对 antirez 博客中 Redis persistence demystified 的翻译和总结.主要从Redis的持久化机制,提供何种程度的可靠性以及与其他数据库的比较三个方面进行讨论. 0 持久化的基础:简化的写入操作步骤 在讨论持久化时,我们的最终目的是将数据保存到物理硬盘中.简化的写入操作经历如下步骤: 1. 客户端向数据库服务端发送写入或者更新数据的请求,此时数据位于客户端内存中 2. 服务端接收到写命令,此时数据位于服务端数据库应用内存中(站在服务端服务器视角,数据位于应用

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

nodejs + redis/mysql 连接池问题 需不需要连接池 连接池的作用主要是较少每次临时建立连接所带来的开销.初步一看,nodejs运行单线程上,它不能同时使用多个连接,乍一看是不需要连接池的.但是这只是我们初步下意识的感觉,下面我们详细分析来看看这个结论对是不对. 先从简单的redis开始. redis服务器也是运行在单线程上的.俩都是单线程,看起来更加坚定不需要连接池的结论了. 从详细的图像来看看nodejs 连接 redis用连接池有没有意义.   上图中,nodejs共有俩连

1    Redis的主从复制 1.1   什么是主从复制 持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,不过通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障,如下图: 说明: n  主redis中的数据有两个副本(replication)即从redis1和从redis2,即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务. n  主redis中的数据和从re

本篇博客是Redis系列的第4篇,主要讲解下Redis的主从复制机制. 本系列的前3篇可以点击以下链接查看: Redis系列(一):Redis简介及环境安装 Redis系列(二):Redis的5种数据结构及其常用命令 Redis系列(三):Redis的持久化机制(RDB.AOF) Redis的主从复制是面试中经常会被问的,我最近面试的几家公司只要聊到Redis,都会问我主从复制的原理. 1. 为什么需要主从复制? 在本系列的上一篇博客中,我们讲到了Redis的持久化机制,它很好的解决了单台Red

一.前言   最近由于疫情影响,时间比较多,所以开始学习之前一直想学,但是却没时间学的Redis.这两天研究了一下Redis的持久化以及主从复制机制,现在已经很晚了,就不多废话了.这篇博客就来谈一谈Redis的主从复制机制.在这里需要提醒一下,主从复制依赖于Redis的快照持久化(RDB),所以如果不了解持久化,请先去研究那一块的内容,可以看看这篇博客:详细分析Redis的持久化操作-RDB与AOF. 二.正文 2.1 什么是主从复制   首先我们来谈一谈最基本的问题--什么是主从复制,为什么需

dubbo启动时默认有重试机制和超时机制.超时机制的规则是如果在一定的时间内,provider没有返回,则认为本次调用失败,重试机制在出现调用失败时,会再次调用.如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,抛出异常. 如果出现超时,通常是业务处理太慢,可在服务提供方执行:jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上,这里就是慢的原因.如果不能调优性能,请将timeout设大. 某些业务场景下,如果不注意配置超时和重试,可能会引起一些异常. >>超时设

Redis 通过 PUBLISH. SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能.   这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室(chatroom)和实时广播.实时提醒等. 本文通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件,了解发布和订阅机制的底层实现,籍此加深对 Redis 的理解. 订阅.发布和退订 在开始研究源码之前,不妨先来回顾一下几个相关命令的使用方式. PUBLISH 命令用于向给定的频道发送信息,返回值为接收到信息的订阅者数量: red

注: 以下内容引自 http://www.yeetrack.com/?p=1015 testng增加失败重跑机制 Posted on 2014 年 10 月 31 日 使用Testng框架搭建自动测试框架,经常会需要增加失败自动截图,以及失败重跑功能,一般有两种方式,①修改testng的源码:②使用testng的listener.修改testng源码的方式不推荐:第二种方法,网易qa的一片文章介绍的比较全了,直接转过来,http://qa.blog.163.com/blog/static/190

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

断线重连机制是ActiveMQ的高可用性具体体现之一.ActiveMQ提供failover机制去实现断线重连的高可用性,可以使得连接断开之后,不断的重试连接到一个或多个brokerURL. 默认情况下,如果client与broker直接的connection断开,则client会新起一个线程,不断的从url参数中获取一个url来重试连接. 配置语法 failover:(uri1,...,uriN)?transportOptions&nestedURIOptionsorfailover:uri1,

https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/52625095 最近工作比较忙,但闲暇之余还是看了阿里的冯家春(fengjiachun)的github上的开源代码Jupiter,写的RPC框架让我感叹人外有人,废话不多说,下面的代码全部截取自Jupiter,写了一个比较完整的例子,供大家一起学习分享,再次对@Luca抱拳,Jupiter的Github地址: https://github.com/fengjiachun/Jupiter 今天研究的是

技术:maven3.0.5 + netty4.1.33 + jdk1.8   概述 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序. 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户.服务器端编程框架,使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户.服务端应用.Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如:基于TCP和UDP的socket

理解WebSocket心跳及重连机制 在使用websocket的过程中,有时候会遇到网络断开的情况,但是在网络断开的时候服务器端并没有触发onclose的事件.这样会有:服务器会继续向客户端发送多余的链接,并且这些数据还会丢失.所以就需要一种机制来检测客户端和服务端是否处于正常的链接状态.因此就有了websocket的心跳了.还有心跳,说明还活着,没有心跳说明已经挂掉了. 1. 为什么叫心跳包呢? 它就像心跳一样每隔固定的时间发一次,来告诉服务器,我还活着. 2. 心跳机制是? 心跳机制是每隔一

Zookeeper 重连机制 public class ZKConnectSessionWatcher implements Watcher { public final static String zkServerPath = "10.10.10.10:2181"; public final static int timeout = 5000; public static void main(String[] args) throws Exception { ZooKeeper zk

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议

一:nodejs事件轮询机制  就是  函数的执行顺序 <script type="text/javascript"> setImmediate(function(){ console.log('setImmediate()'); }); setTimeout(function(){ console.log('setTimeout()'); },0); process.nextTick(function(){ console.log('process.nextTick()'