scheduler调度过程:    Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)调度方式:    1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用nodeSelector完成这类调度.    2.Pod亲和性和反亲和性调度(PodAffinity.PodUnAffinity).    3.污点.污点容忍调度.节点上(Taints污点).Pod上(Tolerations容忍度).参考:预选策略:https://github.com/kubernetes/k

要想明白spark application调度机制,需要回答一下几个问题: 1.谁来调度? 2.为谁调度? 3.调度什么? 3.何时调度? 4.调度算法 前四个问题可以用如下一句话里来回答:每当集群资源发生变化时,active master 进程 为 所有已注册的并且没有调度完毕的application调度Worker节点上的Executor进程. "active master" , spark集群可能有多个master,但是只有一个active master 参与调度,standby

权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现 与上一遍博客 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3819979.html 中实现方式不同,这里主要参考这篇文章的实现: Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析 http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/07/13/3188450.html,与上一遍中实现比起来,效果比较好

上次我们说到,sql server 2012的企业版的任务调度流程,一直到给新连接分配了scheduler,都是与以前的版本算法是一致的,只有在进行任务分配的时候,算法才有了细微的调整. 新算法的目的是尽量减小在同一NUMA节点内随机分配scheduler带来的性能影响(原来的算法也不能称为随机,因为是按负载系数进行分配的,但是由于负载系数会不确定,所以暂时将原分配算法定性为:随机~~) 我们知道,在sql server 2008版本以后,引入了Resource Governor(后文简称RG)

微软在sql server 2012版本之后,引入了新的任务调度算法,这个算法与之前的版本有一些细微的差别.我在这里试着简单描述一下,一些基本概念就不再赘述了,比如NUMA.scheduler.worker什么的,这些内容在网上一搜一大把,如果不了解随便看几篇文章大概也就有所了解了. 让我们从最基本的内容开始: 在sql server 2012版本以前,整个任务的调度是在一个新的连接到达数据库引擎开始的.当新的连接到达后会以轮循的方式在与连接端口绑定的某一NUMA节点上指派一个scheduler

简介: 当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成. 每个块设备都有它自己的队列. I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/O操作. 内核必须首先确定队列中一共有多少个请求,然后才开始进行调度. I/O调度的4种算法 1) CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排队) 特点:      在最新的内核版本和发行版中,都选择CFQ做为默认的I/O调度器,对于通用的服务器也是最好

1)结对编程队友 1106xxxx 张扬 1106xxxx 杨军 其中,此项目的编程实现主要由前者完成. 2)关于结对编程 结对编程的优点: 最直接的一点:在结对编程中,由于有另一个人在你身边和你配合完成同样一件事情的,  所以相对来说你不好意思糊弄,不好意思开小差,更加自觉. 结对编程的时候两个人互相审查对方编程时的小错误,相当于随时随地地审查代码,减少错误出现的几率. 结对编程无疑会让你更加注意代码的风格和规范,从而能提供更好的设计质量和代码质量,两人合作能有更强的解决问题的能力. 结对能更

 nanosleep的精度与调度算法的关系 2011-12-03 13:05:17 分类: LINUX     Heartwork前辈在我前一篇博文多线程条件下的计数器(2)中的回复中提到,   nanosleep的问题很好解释,看这里…… The nanosleep() function shall cause the current thread to be suspended from execution until either the time interval specified b

LVS的调度算法(Scheduling Method)一共有10种 一.静态方法:仅根据算法本身进行调度 1.rr(Round Robin):轮询 2.wrr(Werghted Round Robin):加权轮询 3.sh(Source Hashing):源地址hash 4.dh(dh):目标地址hash 二.动态方法:根据算法及RS当前的负载状况 1.lc(Least Connection):最少连接 算法:Overhead=Active*256+Inactive Overhead:最小负载

这次介绍一下操作系统的进程调度算法 操作系统的调度分为三种:1.远程调度(创建新进程):2.中程调度(交换功能的一部分):3.短程调度(下次执行哪个进程) 这次讲述的就是短程调度,可以简单的看作咱们平时所说的进程调度啦 当发生下面几种情况的时候会调用短程调度器,然后就看下次执行那个进程啦 时钟中断 I/O中断 操作系统调用 信号(如信号量) 进程调度算法: 先来先服务(FCFS) 短作业优先(SPN) 最短剩余时间(SRT) 时间片轮转 最高响应比优先 公平共享调度 先来先服务 就和名字一样,哪

进程的状态转换 进程在运行中不断地改变其运行状态.通常,一个运行进程必须具有以下三种基本状态. 进程状态 执行态run:进程正在使用CPU 等待态wait:进程正在等待I/O完成,不在使用也不能使用CPU 就绪态ready:进程不在使用CPU,但已经纯备好用使用CPU 在特定的情况下,这三种状态可以相互转换. 状态转换 就绪->执行, 当前运行进程阻塞,调度程序选一个优先权最高的进程占有处理机: 执行->就绪, 当前运行进程时间片用完: 执行->等待,当前运行进程等待键盘输入,进入了睡眠

LVS简介 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加,服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力,因此对于大负载的服务器来 讲, CPU.I/O处理能力很快会成为瓶颈.由于单台服务器的性能总是有限的,简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题.为此,必须采用多服务器和负载均衡 技术才能满足大量并发访问的需要.Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers,LVS) 使用负载均衡技术将多台服务器组成一个虚拟服务器.它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负

1.在介绍进程调度之前,先对进程的状态的概念应该有所了解,下面是关于进程状态的一些基本概念:进程的状态分为三种,分别为: 1).运行态:该状态表明进程在实际占用CPU 2).就绪态: 该状态下进程可以运行,但因为其他进程正在运行而暂时停止 3).阻塞态: 该状态下进程不能运行,除非某种外部事件的发送 运行态→等待态 往往是由于等待外设,等待主存等资源分配或等待人工干预而引起的. 等待态→就绪态 则是等待的条件已满足,只需分配到处理器后就能运行. 运行态→就绪态 不是由于自身原因,而是由外界原因使

http://blog.chinaunix.net/uid-25132162-id-361291.html 一.常见的批处理作业调度算法 1.先来先服务调度算法(FCFS):就是按照各个作业进入系统的自然次序来调度作业.这种调度算法的优点是实现简单,公平.其缺点是没有考虑到系统中各种资源的综合使用情况,往往使短作业的用户不满意,因为短作业等待处理的时间可能比实际运行时间长得多. 2.短作业优先调度算法(SPF): 就是优先调度并处理短作业,所谓短是指作业的运行时间短.而在作业未投入运行时,并不能

软件工程 --- Pair Project: Elevator Scheduler [电梯调度算法的实现和测试] [附加题] 首先,在分组之前,我和室友薛亚杰已经详细阅读了往届学长的博客,认为电梯调度这个项目应该先做UI会比较好一点,于是动手展开了UI的编写.但分组结果并没有如我们所愿,但我们依然共同进行了UI的编写,最后在两个小组成员的共同努力下,大致实现了UI.希望在第二次结对编程中能够再一起对UI界面进行更新和完善. UI编写人员 周敏轩 192 薛亚杰 193 另外,特别感谢毛宇大神对我

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://linuxnx.blog.51cto.com/6676498/1195379 LVS负载均衡原理和算法详解    Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加,服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力,因此对于大负载的服务器来讲,CPU.I/O处理能力很快会成为瓶颈.由于单台服务器的性能总是有限的,简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题.为此,必须采用多服

软件工程  ---   Pair Project: Elevator Scheduler [电梯调度算法的实现和测试] 说明结对编程的优点和缺点. 结对编程的优点如下: 在独立设计.实现代码的过程中不免要犯这样那样的错误.在结对编程中,因为有随时的复审和交流,队员们取长补短.这样,程序中的错误就会少得多,程序的初始质量会高很多,同时也省下很多以后修改.测试的时间.这样高质量的产出能够给程序员带来一些信心.而且,在结对编程的过程中两位程序员互相交流,相互学习传递经验,能够在结对编程的过程中学习到更

本文为对于电梯调度算法的三个附加题思考 1.改进电梯调度的interface 设计, 让它更好地反映现实, 更能让学生练习算法, 更好地实现信息隐藏和信息共享. <1>进一步提高API定义的可读性,常数应更易懂,变量名更完善<2>在设定条件的时候发现API中并没有电梯人数的属性设置,这与题目要求不符 2.阅读有关 MVC 和  MVVM 设计模式的文章. MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的

一.集群简介 什么是集群 计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一 台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠 性.一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多. 集群就是一组独立的计算机,通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务 LVS在企业架构中的位置: 以

测试背景及环境说明 阿里云ECS 主机配置: 4C8G root@zabbix-master:~# grep -i "model name" /proc/cpuinfo model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.6

Cloudsim是一款开源的云计算仿真软件,它继承了网格计算仿真软件Gridsim的编程模型,支持云计算的研究和开发.它是一个自足的支持数据中心.服务代理人.调度和分配策略的平台,支持大型云计算的基础设施的建模与仿真,而且能够在Windows和Linux上跨平台执行. 本文介绍的是利用Cloudsim云仿真平台对资源调度算法进行仿真.当中包含Cloudsim环境的配置,资源调度算法的嵌入和仿真结果的分析. 1.首先介绍Cloudsim环境的配置 1.1.Cloudsim的执行须要Java环境,所