关于yuv 格式 YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将 YUV 分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放 YUV 三个分量,就像是一个三维平面一样. 几种常见的yuv格式 1.YUV422 Planar 这里,Y\U\V数据是分开存放的,每两个水平Y采样点,有一个Cb和一个Cr采样点,如下图 ffmpeg 中的定义  PIX_FMT_YUV422P,   ///< planar

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan

说明 因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           

工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑.       首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx   上面的链接中,微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的

(1) YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. (2) YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V" 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色.

===========大小============= 一般,直接采集到的视频数据是RGB24的格式 RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Byte, RGB32的size＝width×heigth×4 I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size＝width×heigth×1.5 Byte. X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0) ============================== YV12虽然也是(4:2:0)但是YV12和I420

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0 以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量.            先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到.

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种. 同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0.4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量.比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那

做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/

关于yuv 格式 YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将 YUV 分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放 YUV 三个分量,就像是一个三维平面一样. 几种常见的yuv格式 1.YUV422 Planar 这里,Y\U\V数据是分开存放的,每两个水平Y采样点,有一个Cb和一个Cr采样点,如下图 ffmpeg 中的定义  PIX_FMT_YUV422P,   ///< planar

YUV是指亮度參量和色度參量分开表示的像素格式,而这样分开的优点就是不但能够避免相互干扰,还能够减少色度的採样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比較笼统地说法,针对它的详细排列方式,能够分为非常多种详细的格式.转载一篇对yuv格式解释的比較清楚地文章,也能够直接參考微软的那篇文章. 对于YUV格式,比較原始的解说是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比較经典的解释,中文的大多是翻译这篇文章的.文章来源:http://msdn.microsoft.com/en-us/lib

YUV420介绍: YUV420格式是指,每个像素都保留一个Y(亮度)分量,而在水平方向上,不是每行都取U和V分量,而是一行只取U分量,则其接着一行就只取V分量,以此重复(即4:2:0, 4:0:2, 4:2:0, 4:0:2 .......),所以420不是指没有V,而是指一行采样只取U,另一行采样只取V.在取U和V时,每两个Y之间取一个U或V.但从4x4矩阵列来看,每4个矩阵点Y区域中,只有一个U和V,所以它们的比值是4:1.所以对于一个像素,RGB需要8 * 3 = 24位,即占3个字节:

YCbCr是DVD.摄像机.数字电视等消费类视频产品中,常用的色彩编码方案.YCbCr 有时会称为 YCC..Y'CbCr 在模拟分量视频(analog component video)中也常被称为 YPbPr.YCbCr不是一种绝对色彩空间,是YUV压缩和偏移的版本. 1.YUV与YCbCr的区别 正如几何上用坐标空间来描述坐标集合, 色彩空间用数学方式来描述颜色集合.常见的3 个基本色彩模型是RGB , CMYK和YUV.   YCbCr 则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU -

图像YUV格式介绍   1 YUV格式简介 YUV格式,与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽. YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储

本文不讲FFmpeg,而是讲YUV图像格式.因为摄像头拍摄出来的原始图像一般都是YUV格式.在FFmpeg中,视频是通过多张YUV图像而得到. YUV图像格式是什么,这个可以看一下维基百科.这个超链接打开即可,无需细看.因为看了也不会懂YUV格式是什么.不信的话,我问你,对于耳熟能详的RGB格式,你懂了吗?你除了“用红绿蓝表示各种颜色,并且R.G.B一般用一个字节来存储”还懂其他吗?估计不能再说东西了吧.对于YUV也是这样,所以没必要看了. YUV中的Y.U.V三个分量分别表示明亮度.色度.浓度

转自:http://blog.csdn.net/u012288815/article/details/51799477 关于yuv 格式 YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将 YUV 分量存放在同一个数组中, 通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放 YUV 三个分量,就像 是一个三维平面一样. 下图是DM6467的视频接口处理前端 TI的几款达芬奇处理器对于接收YCbCr数据和存放数据的方式是不一样

本文为个人学习使用,部分内容摘自他人. 参考: https://www.cnblogs.com/ALittleDust/p/5935983.html http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的.

转自:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YU

YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大.YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式.转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章,也可以直接参考微软的那篇文章. 对于YUV格式,比较原始的讲解是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比较经典的解释,中文的大多是翻译这篇文章的.文章来源:http://msdn.microsoft.com/en-us/libr