使用属性+__isnull就可以判断此字段为空 a = DatasClass.objects.filter(name__isnull=True) 使用属性+__startswith可以判断属性由某字符串开始的行 a = DatasClass.objects.filter(name__startswith='aaa') 使用属性+__endswith可以判断属性由某字符串结束的行 a = DatasClass.objects.filter(name__endswith='aaa') 使用属性+__
删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list
逗号分隔的字符串转换为行数据(collection) CREATE OR REPLACE FUNCTION "GET_STR_TAB" (v_str in varchar2) return table_str pipelined as v_new_str ); begin if v_str is null then ); else v_new_str:),),''); loop then pipe row(to_number(v_new_str)); exit; else ,instr