转自:http://www.crifan.com/files/doc/docbook/rec_soft_npp/release/htmls/index.html http://www.crifan.com/files/doc/docbook/rec_soft_npp/release/htmls/npp_func_column_mode.html

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列(多列)变成行索引,通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面. 1.DataFrame的set_index方法 data = pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"]) prin

sqlserver中 字段内容做in条件用到方法:CHARINDEX(value,situation) 列变行显示用到:stuff 详情自行查找. 例子: stuff((select ','+name from SYS_DICT where dictcode = 'SITUATION' and  CHARINDEX(value,situation)>0 FOR xml path('')), 1, 1, '') as situationValue

create table t_class(c_Id  number(10) primary key ,stuName varchar2(50),  --人名c_Name varchar2(50),   --课程名c_Score number(10)     --得分)

Attacking rooks Time Limit: 20000ms, Special Time Limit:50000ms, Memory Limit:65536KB Total submit users: 12, Accepted users: 7 Problem 13028 : No special judgement Problem description Chess inspired problems are a common source of exercises in algor

如何把mysql的列修改成行显示数据简单实现 创建测试表: 1: DROP TABLE IF EXISTS `test`; 2: CREATE TABLE `test` ( 3: `year` int(11) DEFAULT NULL, 4: `month` int(11) DEFAULT NULL, 5: `amount` double DEFAULT NULL 6: ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据: 1: INSERT INTO `tes

实现span设置宽度(行内元素本来不支持调宽度高度这些样式)(变成行内块元素:display:inline-block;) 一.总结 1.将span从行内元素变成行内快元素就可以调了: 设置样式的时候加上 display:inline-block; 即可: 二.CSS中如何把Span标签设置为固定宽度 本文总结CSS中SPAN标签的固定宽度设置问题,一般在日志文章标题+日期展示时经常遇到,所以就顺便把SPAN几种组合情况一起汇总一下.包括独立行固定宽度.同行固定宽度和同行居中固定宽度.关于SPA

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6910468.html 感觉最近sql也没少写,突然有一点生疏了,对于用的不是太频繁的一些操作,时间一久就容易生. 多行的某一个列合并成一个列 CREATE TABLE TestColumnMergeAndSplit ( Id ,), BusinessId int, BusinessValue ) ) GO INSERT INTO TestColumnMergeAndSplit ,'AAA' UNION ALL ,'BBB

操作方法 01 选中要把行转换为列的数据.然后点击键盘上的ctrl+c. 02 在需要放置的单元格上,右键点击,然后点击菜单上的‘选择性粘贴’. 03 在弹出的窗口上,点击勾选上‘转置’.点击确定按钮就行了. 04 这样我们的行数据就转换为列数据了. http://www.coozhi.com/youxishuma/diannao/91815.html

今天遇到一个问题,消息通知可以同时发送给多个班级,而查询消息通知的时候并不需要根据班级分组,如何把多个班级的名称合并成一行数据追加到消息通知的后面呢 然后就发现了 group_concat: SELECT cni.ID, cni.Contents, cni.LookCount, cni.CreateDate, GROUP_CONCAT(ci.`Name`) AS ClassName, ci.TName FROM td_classnoticeinfo AS cni INNER JOIN td_cl

DROP TABLE IF EXISTS curriculumTable; CREATE TABLE curriculumTable ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20), curriculum VARCHAR(20) ) CHARSET=utf8; INSERT INTO curriculumTable (NAME,curriculum) VALUES ('张三', '语文'); INSERT INTO curriculum

表一: 表二: 已知表一的List,想得到表二的结果: var query = from c in t.AsEnumerable() group c by new { pingming = c.Field<string>("品名"), guige = c.Field<string>("规格") } into s select new { pingming = s.Select(p => p.Field<string>(&qu

需求: SELECT ), ) FROM TABLE a INNER JOIN mysql.help_topic b )

需求是: 上班打卡记录   和  下班打卡记录  是分别是两条数据,现在是要合并为一条数据,并且封装成一个实体. 有可能是 只有上班记录,,或者是只有下班的记录.如何关联全查,一边为null或者另一边为null都需要显示出来. SELECT * FROM (SELECT t1.*,t2.* FROM (SELECT a.id AS aid,a.location AS alocation ,DATE_FORMAT(a.time,'%Y-%m-%d') AS timePM FROM biz_atte

前言: mysql行列变化,最难的就是将多个列变成多行,使用的比较多的是统计学中行变列,列变行,没有找到现成的函数或者语句,所以自己写了存储过程,使用动态sql来实现,应用业务场景,用户每个月都有使用记录数录入一张表,一个月一个字段,所以表的字段是动态增长的,现在需要实时统计当前用户使用的总数量,如果你知道有多少个字段,那么可以用select c1+c2+c3+…. From tbname where tid=’111’;来实现,但是关键是这个都是动态的,所以在应用程序端来实现确实不适宜,可以放

(5)SELECT   (5-2) DISTINCT    (5-3)TOP(<top_specifications>)   (5-1)<select_list> (1)FROM (1-J) <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> | <1-A> <left_table><apply_type> Apply <

bash代码: #!/bin/bash MySQLSTARTUP="/data/3306/mysql" DbProcessCount=`ps -ef|grep mysql|grep -v grep|wc -l` DbPortCount=`netstat -lnt|grep 3306|wc -l` if [ $DbProcessCount -eq 2 ] && [ $DbPortCount -eq 1 ] then echo "mysql is running!

目录 1  数据合并 1.1  实现数据库表join功能 1.2  实现union功能 2  数据转换 2.1  轴旋转 2.2  数据转换 2.2.1  去重 2.2.2  对某一列运用函数 2.2.3  重命名行和列名 2.2.4  离散化 2.2.5  过滤数据 2.2.6  转换为onehot表示 2.2.7  字符串操作 数据合并 实现数据库表join功能 当我们有多张表的时候, 经常会遇到的一个问题就是, 如何把这些表关联起来, 我们可以想想我们在数据库的时候, 进场会遇到表连接的问

numpy的基础运算中还有很多运算,我们这里再记录一些. 最小/大值索引 前面一篇博文中我们讲述过如何获得数组中的最小值,这里我们获得最小/大值的索引值,也就是这个最小/大值在整个数组中位于第几位. import numpy as np a = np.array([[10, 30, 15], [20, 5, 25]]) print("a=") print(a) print("最小值索引:", a.argmin()) print("最大值索引:",

什么是Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵(任意维度的数据处理),比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). 数据类型ndarray NumPy provides an N-dimension array type, the ndarray, which describes a collection of 'items'of the same