转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhoubin1992/article/details/46910079 1 SAT问题描写叙述 命题逻辑中合取范式 (CNF) 的可满足性问题 (SAT)是当代理论计算机科学的核心问题, 是一典型的NP 全然问题.在定义可满足性问题SAT之前,先引进一些逻辑符号. 一个 SAT 问题是指: 对于给定的 CNF 是否存在一组关于命题变元的真值指派使A为真. 显然,如A为真,则CNF的每一个子句中必有一个命题变元为1(真). 2 遗传算法

下面是插入的scala代码,它与python在某些语法上类似,所在在https://github.com/olivierverdier/python-latex-highlighting下载了一个python代码,然后放到当前的tex目录,并加入\usepackage{pythonhighlight}即可,这里需要注意两点:(1)一定要在frame后面加上[fragile],否则编译通不过:(2)在\begin{python}前面不能再加“\uncover<1->{”,否则编译不过.切记!!

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook

<原创不易,转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/bandaobudaoweng/p/10785766.html> 前言 开发Python程序,需求中需要用到Java代码,Python作为“胶水”语言能够很好的实现这种需求.具体实现的过程如下: 1.环境准备 2.环境搭建 3.实验 1.环境准备 我实验过的两种搭配,都成功了,其他的搭配方式没有实验过不敢做过多的陈述,这里以搭配一为实验基础进行描述. 搭配一:windows 7(64位)+JDK(32位)+Python

pyv8 的作用是在python中执行js代码,然后可以使用js里的变量等内容.python取得javascript里面的值.javascript取得python里面的值.python和javascript里面的函数交互 mac下的安装:pip install -e git://github.com/brokenseal/PyV8-OS-X#egg=pyv8 安装后有两个文件:一个PyV8.py  另一个_PyV8.so 下面示例是执行js文件 from pyv8 import PyV8 ctx

在python语言中我们经常会听到顶层代码的说法,但是什么是顶层代码? 在python中,我们是以缩进来区分代码层次的,所以顶层代码指的是缩进为0个空格的代码. 看如下例子: PP = 3.14 def main(): print "PP:", PP main() #上面的第一行,第三行,第六行的代码则是顶层代码. python中的.py文件在被执行或者被以模块的形式导入的过程中最顶层的代码都会被运行一遍.  

题目:计算给出代码中注释.代码.空行的行数 来源:网络 思路:注释行以 ‘#’开头,空行以 ‘\n’ 开头,以此作为判断 def count_linenum(fname): fobj = open(fname,"rU") #print fobj.readlines() count_blankline = 0 count_notes = 0 count_code = 0 for eachLine in fobj: if eachLine[0] == '\n': count_blankli

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十八:区别对待可变对象和不可变对象 python中一切皆对象,每一个对象都有一个唯一的标识符(id()).类型(type())以及值,对象根据其值能否修改分为可变对象和不可变对象,其中数字.字符串.元组属于不可变对象,字典以及列表.字节数组属于可变对象. 来看一段程序: class Student(object): def __init__(self,name,course=[]): self.name = name self.course = c

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议四十一:一般情况下使用ElementTree解析XML python中解析XML文件最广为人知的两个模块是xml.dom.minidom和xml.sax,作为主要解析XML方法的两种实现,DOM需要将整个XML文件加载到内存中并解析为一棵树,简单但是内存消耗大:SAX是基于事件驱动的,虽不需要全部装入XML文件,但是处理过程复杂.一般情况下选择ElementTree便可以,cElementTree是其Cython实现,速度更快,消耗内存更少,性能上更

# -*- coding=utf-8 -*- import requests,re from lxml import etree import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) """ 目标:抓取oschina上面的代码分享python块区下的 标题和对应URL """ class spiders_oschina: def __init__(self): pri

编写高质量代码改善python程序91个建议学习 第一章 建议1:理解pythonic的相关概念 狭隘的理解:它是高级动态的脚本编程语言,拥有很多强大的库,是解释从上往下执行的 特点: 美胜丑,显胜隐,简胜杂,杂胜乱,平胜陡,疏胜密 python定义 #python排序 def quicksort(arr): less=[];greater=[] if len(arr)<=1: return arr pivot=arr.pop() for x in arr: if x<=pivot: less

win10. 在cmd窗口中输入 conda info --envs 或者 conda env list 查看已经安装的环境,当前活动的环境前会加*号. 在cmd窗口(终端窗口)或anaconda prompt中运行下面代码,创建一个Python3.5的环境. conda create -n py35 python=3.5 anaconda 可以使用下面代码激活py35环境: activate py35 类似,deactivate可以关闭环境.

注释 目标 注释的作用 单行注释 多行注释 01注释的作用 在程序中对代码的标注说明,增强代码的可读性 以 # 开头,# 右边的所有东西都被当做说明文字,而不是真正要执行的程序,只起到辅助说明作用 为了保证代码的可读性,# 后面建议先添加一个空格,然后再编写相应的说明文字 示例代码: # 在屏幕上输出helloworldprint("helloworld") 02 单行注释(行注释) 表示注释一行 # 被注释后的代码不会被执行,所以这里不会打印helloworld# print(&qu

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import time def foo(x,y):         tt = time.time()         s = 0         for i in range(x,y):                 s 

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议三十四:掌握字符串的基本用法 编程有两件事,一件是处理数值,另一件是处理字符串,在商业应用编程来说,处理字符串的代码超过八成,所以需要重点掌握. 首先有个小技巧,python遇到未闭合的小括号时会自动将多行代码拼接为一行,同时把相邻的两个字符串字面量拼接再议,比如下面的两个代码是等价的. s = ('SELECT *' 'FROM atable' 'WHERE afield = "value"') 'SELECT *FROM atableW

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十三:遵循异常处理的几点基本原则 python中常用的异常处理语法是try.except.else.finally,它们可以有多种组合,语法形式如下: try: <statements> # Run the main action first except <name1>: <statements> # 当try中发生name1的异常时处理 except <name2, name3>: <statemen

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议十八:有节制的使用from...import语句 python提供了三种方式引入外部模块: import语句 from...import... __import__函数 使用的时候需要注意以下几点: 一般情况下尽量优先使用import a形式,如访问B时需要使用a.B的形式 有节制地使用from a import B形式,可以直接访问B 尽量避免使用from a import *,因为这会污染命名空间,并且无法清晰地表示导入了哪些对象 首先简单的了解

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议十三:警惕eval()的安全漏洞 相信经常处理文本数据的同学对eval()一定是欲罢不能,他的使用非常简单: eval("1+1==2") #进行判断 eval("'A'+'B'") #字符连接 eval("1+2") #数字相加 python中eval()函数将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,其函数声明如下: eval(expression[, globals[,locals]])

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议七:利用assert语句来发现问题断言(assert)在很多语言中都存在,它主要为调试程序服务,能够快速方便地检查程序的异常或者发现不恰当的输入等,可防止意想不到的情况出现.其语法如下: assert expression1 ["," expression2] 其中expression1的值会返回True或者False,当值为False的时候会引发AssertionError,而expression2是可选的,常用来传递具体的异常信息. 不

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 初衷 python是一个入门十分容易的编程语言,但是想要写好python却是一件不容易的事情,如果不是专业使用python的人,只是将python作为一个脚本语言或者用来处理数据,到了掌握基本的语法之后,便不再寻求进步.但是相信每个学习python的人都知道pythonic这个单词,这个词语很难定义,全靠心领神会,但大家心中都认同Tim Peters的<The Zen of Python>中提到的几点: 美胜丑,显胜隐,简胜杂,杂胜乱,平胜陡,疏胜密