nth_element是stl中的一个库函数,它会使迭代器nth所指的元素与整个[first,last)完整排序后.同一个位置的元素同值.即找到完整排序时第n位的正确值. 但这个函数与完整排序的区别在于: 1.它只关注第n个,只保证小于该值的元素在其左边,大于等于的在其右边,但并不保证其完全有序. 2.它的时间复杂度在O(N),而许多排序所用的复杂度为O(NlogN).对于特定的找到第k大数的问题,所花时间是好于排序的. 它的原理思想如图 这个算法的思路很像快排中partation函数.首先有一

题意: 给定N个初始值为0的数, 然后给定K个区间修改(区间[l,r] 每个元素加一), 求修改后序列的中位数. 分析: K个离线的区间修改可以使用差分数组(http://www.cnblogs.com/Jadon97/p/8053946.html)实现. 关于对一个无序的序列找出中位数 方法一: 第一时间想到的方法是快排然后之间取中位数, 排序复杂度为O(NlogN),取第k大的数复杂度O(1). 用时:124ms #include <bits/stdc++.h> using namespa

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

本次有两个编程问题,一个是求两个数的和满足一定值的数目,另一个是求中位数. 2SUM问题 问题描述 The goal of this problem is to implement a variant of the 2-SUM algorithm (covered in the Week 6 lecture on hash table applications). The file contains 1 million integers, both positive and negative (

平均数.中位数.众数都是度量一组数据集中趋势的统计量.所谓集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向,测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值.而这三个特征数又各有特点,能够从不同的角度提供信息. 平均数 特点:计算用到所有的数据,它能够充分利用数据提供的信息,它具有优 的数学性质,因此在实际应用中较为广泛.但它受极端值的影响较大. 应用场合:没有极端值的情况下数据集中趋势的刻画. 如:小明五次测试的成绩好下,87.88.89.93.94你认为小明这五次测试成绩怎样? 分析: 中位数 特

先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2. 正常情况:   最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空).此时,必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位,而且第i趟划分需要经过n-i次比较才能找个才能找到第i个记录的位置,因此时间复杂度为   所以BFPRT本质上是在寻找正确的pivot元素!!!避免这种最坏情况出现.     在BFPTR算法中,仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取,在快速排序中,我们始终

问题来源 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1004 问题描述 给你两个非降序序列,让你求中位数.中位数为第(n+1)/2个数(从0开始计算). 问题分析 这个问题有很多种解法,题目放的也很松. 第一种解法:暴力.直接把两个子串读进一个数组,sort一下取中位数.真是暴力. 第二种解法:读入两个子串A.B后,再开另外一个数组C,用两个索引依次按次序放入C,再求中位数. 第三种解法:直接用两个索引p.q指向两个数组的开头,索引的移动可以理解为丢掉前面的数.通过

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 由于两个数组都是排好序的,因此首先可以想到的思路就是利用归并排序把两个数组合并成一个有序的长数组,然后直接取出中位数即可. class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype: float """ len1 = len

bunDescription因为体育老师很喜欢等差数列,所以他要求学生们站队必须按身高站成等差数列.但是有些班级的学生无论如何也无法排成等差数列,于是体育老师从食堂买来了两种神奇的面包.吃一个第一种面包可以使身高增 1,吃一个第二种面包可以使身高减 1.你的任务是,对于某个班级,帮助老师安排哪些同学食用多少面包.考虑到学生的身体健康,体育老师希望吃面包最多的学生吃的面包数量尽量少.Input Format第一行一个正整数 n,表示学生的数目.第二行是长度为 n 的整数序列 a, a[i]表示第

Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1* 和 nums2 不会同时为空. 第一种方法:list拼接排列取中位数 执行用时:116 ms : 内存消耗:11.8MB 效果:还行 class Solution(object): def findMedianSortedArrays(self,

题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. 思路分析: 思路一:最朴素的想法,用一个vector来存输入的数据流.在取中位数的函数中,每次对数据流进行一次排序,对于奇数长度的数据,直接取中间值,对于偶数长度的数据,取中间两个数的平均值.很显然,这个

题目描述 给出一个长度为NN的非负整数序列A_iAi​,对于所有1 ≤ k ≤ (N + 1) / 21≤k≤(N+1)/2,输出A_1, A_3, …, A_{2k - 1}A1​,A3​,…,A2k−1​的中位数.即前1,3,5,…1,3,5,…个数的中位数. 输入格式 第11行为一个正整数NN,表示了序列长度. 第22行包含NN个非负整数A_i (A_i ≤ 10^9)Ai​(Ai​≤109). 输出格式 共(N + 1) / 2(N+1)/2行,第ii行为A_1, A_3, …, A_{

题目链接 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 $O(log(m + n))$. 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 题解 public double findMedianSort

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 大根堆 小根堆 难易程度:中等 题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数

剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 Offer_41 题目详情 题解分析 本题使用大根堆和小根堆来解决这个寻找中位数和插入中位数的问题. 其实本题最直接的方法是先对数组进行排序,然后取中位数.但是,这种方法的此方法的时间复杂度为 O(N),其中包括: 查找元素插入位置 O(logN) (二分查找).向数组某位置插入元素 O(N)(插入位置之后的元素都需要向后移动一位). 建立一个 小顶堆 A 和 大顶堆 B ,各保存列表的一半元素,且规定: 3.1 A 保存 较大 的一半,长度为 \(\

题面传送门 题意: 一条河将大地分为 \(A,B\) 两个部分.两部分均可视为一根数轴. 有 \(n\) 名工人,第 \(i\) 名的家在 \(x_i\) 区域的 \(a_i\) 位置,公司在 \(y_i\) 区域的 \(b_i\) 位置. 现在你可以建立 \(k\) 座桥,在 \(x\) 位置建立一座桥可以连接 \(A\) 区域的 \(x\) 位置和 \(B\) 区域的 \(x\) 位置,桥长为 \(1\) 个单位长度. 设 \(d_i\) 为第 \(i\) 名工人从家到公司走过的最短距离,求

先上题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路:将两个数组合并成一个数组,排序,然后取中位数,思路比较low没有达

3293 双倍经验 1045 先考虑能否断环为链.显然是可以的,因为金币不可能在整个环上平移.所以我们枚举断点\(k\),表示\(k\)和\(k+1\)之间不交换金币. 令\(d_i=a_i-aver\),表示\(i\)需要给\(i-1\)的金币数量,\(d_i\)可正可负(负的就表示\(i-1\)给\(i\) \(d_i\)个金币).显然没必要再表示\(i-1\)给\(i\)的金币数量啊. 这样再对\(d_i\)求个前缀和\(s_i\),\(|s_i|\)就表示\(i\)位置需转手多少金币.注

3293: [Cqoi2011]分金币 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1596  Solved: 969[Submit][Status][Discuss] Description 圆桌上坐着n个人,每人有一定数量的金币,金币总数能被n整除.每个人可以给他左右相邻的人一些金币,最终使 得每个人的金币数目相等.你的任务是求出被转手的金币数量的最小值. Input 第一行为整数n(n>=3),以下n行每行一个正整数,按逆时针顺序给出每个

环形均分纸牌问题应该不少人都很熟悉了,而且题解区写的也比较全了...... 我这篇题解主要是介绍一个新的STL--nth_element 以及解答几个其他题解里面有应用但是没有注释的问题.(比如说我第一次看就十分懵逼) 如果从第i个人开始转手,那么他们的前缀和分别为 s[i+1]-s[i] s[i+2]-s[i] ...... s[n]-s[i] s[1]+s[n]-s[i] ...... s[i]+s[n]-s[i] 因为是均分,所以满足s[n]恒等于0,所以加和可得最小数量:\(\sum_{

Lettcode Kth Largest Element in an Array 题意:在无序数组中,寻找第k大的数字,注意这里考虑是重复的. 一直只会简单的O(nlogn)的做法,听说这题有O(n)的算法,于是赶紧找了个博客学习了一波,受益匪浅啊. 以下内容出处http://www.cnblogs.com/informatics/p/5092741.html 查找第K小的数 BFPRT算法 BFPRT算法是解决从n个数中选择第k大或第k小的数这个经典问题的著名算法,但很多人并不了解其细节.本文