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ntwain 多页扫描
2024-09-08
C# Twain协议调用扫描仪,设置多图像输出模式(Multi image output)
Twain 随着扫描仪.数码相机和其他图像采集设备的引入,用户热切地发现了将图像整合到他们的文档和其他工作中的价值.然而,支持这种光栅数据的显示和操作成本很高,应用程序开发人员需要创建用户界面并内置设备控制各种各样可用的图像设备. 一旦他们的应用程序准备好支持给定的设备,他们就会面临一个令人沮丧的现实:设备不断地升级新的功能和特性.应用程序开发人员发现他们不断地修改他们的产品,以保持最新图像采集设备和软件应用程序的开发人员都认识到需要图像设备和应用程序之间的标准通信.一个标准有利于使用他们产品的
mysql innodb 数据打捞(四)innodb 簇不连续页扫描提取(试验)
一,用winhex把正常页有意做成不连续的两部分,把后8K向后移动4K,中间隔开4K,启动第一次扫描; 扫描结果是,没有提取到有效页面,但在输出目录生成两个文件:upper.pages和upper.list,这两个文件是第二次扫描下半页是要用的; 二次扫描需要数据源文件,和上一步的upper.list文件,二次扫描后输出目录又多两个文件 多出来的两个文件为下半页列表文件和下半页页面文件,当不连续页较多时,半页页面文件为多个页而的数据.一下步应该合并面页了,合并页面不再去要源文件,只需要指定上面的
mysql innodb 数据打捞(三)innodb 簇不连接页的扫描提取(计划)
操作系统簇大小一般是4K,而innoDB的页大小一般是16K,那么就有可能16K的页没有存储在连续的簇中,这样扫描软件就不会扫描出来这样的页面.为了解决这个问题,决定给软件增加半页扫描功能. 在第一次扫描的时候把所有页头部特征正确,但尾部特征不正确的页保存在单独的文件中,并生成一个非完整页信息列表文件. 第二次再扫描(开发一个专门的程序)时,根据非完整页信息列表,搜索可能的非完整页下半部分,并保存在另外的文件中,同时也生成一个下半部分的页页信息列表. 第三次,再做一个专门的程序,来组合成完整的页
ABBYY FineReader 12扫描界面介绍
ABBYY FineReader 12OCR图文识别软件自身拥有着自己的扫描界面,一般在默认情况下,ABBYY FineReader 使用其自身的扫描界面.本文就解析了ABBYY FineReader 12扫描界面. ABBYY FineReader 12扫描界面对话框包含以下选项: 分辨率.扫描模式和亮度. 纸张设置 图像处理 提示:可以选择要启用的预处理功能.消除的缺陷及是否自动分析并识别文档.为此,请启用在添加页面时自动处理选项并单击选项按钮. 多页扫描 a. 使用自动文档送纸器 (ADF
分页SQL取下一页
20条记录一页,扫描第2页就需要访问40条记录. SQL> select * from ( select * from ( select /*+ index_desc(a idx_page_3) */ a.*,rownum rn from page a where object_id >1000 and owner='SYS' order by object_id desc ) where rownum<=40 ) where rn>=21 2 3 4 ; SQL> sele
使用图像扫描控件ScanOnWeb实现在线图像扫描
今天上网查资料,看到一篇文章,描述的是一个开发OA软件的公司解决浏览器嵌入式扫描仪编程的文章,文章描述了改OA厂商的工程师如何辛苦的克服了各种技术难题,最终实现了在线图像扫描处理,然后又在无数个不眠的夜晚以后最终实现了双面扫描功能. 那篇文章写的比较老了,是2009年的事情,其实现在要解决类似的问题就没有那么痛苦,在项目中应用ScanOnWeb在线图像扫描组件即可实现扫描仪编程. 为了便于对比,我转载了该篇文章并适当隐去了一些信息. -------------------------------
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深入解析SQL Server并行执行原理及实践(上)
在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件
pdf转能编辑的word的方法
方法一:用汉王ocr文字识别软件,扫描文字,一页一页扫描,复制粘贴 方法二:将pdf文件拷贝到没有pdf阅读器的电脑上,同时你的office是2013,用word打开你的pdf文档,根据他的提示操作,最后另存为word,保存就好了,相当快,推荐!!!!! 如图,得装有office 高版本 选择要转的pdf文件 右键选择打开方式 出现下图,选择确定 显示进度 出现文档类型,选择doc,点击是 这样就打开文档看,点击保存 保存 选择启动保存 确定 命名文档 这样就完成了
系统性能调优CPU与内存
CPU相关术语 处理器:插到系统插槽或者处理器版上的物理芯片,以核或者硬件线程的方式包含了一块或者多块CPU. 核:一颗多核处理器上的一个独立CPU实例.核的使用时处理器扩展的一种方式,有称为芯片级多处理器(chip-level multiprocessing,CMP). 硬件线程:一种支持在一个核上同时执行多个线程(包括Intel的超线程技术)的CPU架构,每个线程是一个独立的CPU实例.这种扩展的方法又称为多线程. CPU指令:单个CPU操作,来源于它的指令集.指令用于算术操作.内存I/O,
怎么给OCR文字识别软件设置正确的扫描分辨率
ABBYY FineReader 12是一款专业的OCR文字识别软件,可快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,不仅支持对页扫描,还支持多页扫描,扫描分辨率的选取是比较重要的一项操作,分辨率选择得不好,将直接影响扫描结果,那么ABBYY FineReader该如何选择正确的扫描分辨率呢? 通常情况下,ABBYY FineReader建议的扫描分辨率为 300 dpi. 重要事项!当垂直分辨率和水平分辨率相同时,FineReader可以提供最佳的OCR效果.
vmstat 命令详解 转载
vmstat 命令详解 procs:r-->在运行队列中等待的进程数b-->在等待io的进程数w-->可以进入运行队列但被替换的进程 memoyswap-->现时可用的交换内存(k表示)free-->空闲的内存(k表示) pagesre-->回收的页面mf-->非严重错误的页面pi-->进入页面数(k表示)po-->出页面数(k表示)fr-->空余的页面数(k表示)de-->提前读入的页面中的未命中数sr-->通过时钟算法扫描的页
提升SQL Server速度整理索引碎片
转载:http://wenku.baidu.com/view/f64c8a707fd5360cba1adbea.html SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的.碎片可能是你查询产生性能问题的来源. 怎样确定索引是否有碎片? SQLServer提供了一个数据库命令:DBCC SHOWCONTIG,来确定一个指定的表或索引是否有碎片.下面举一个例子: 对't_ex
管理Java垃圾回收的五个建议
[编者按]本文作者是Niv Steingarten,是Takipi 的联合创始人,热衷于编写优雅简洁的代码.作者通过对垃圾收集器的介绍和梳理,在管理垃圾回收方面提出了五个建议,降低收集器开销,帮助大家进一步提升项目性能.本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 工程师编译整理. 保持GC低开销最实用的建议是什么? 早有消息声称Java 9即将发布,但如今却一再推迟,其中比较值得关注的是G1("Garbage-First")垃圾收集器将成为HotSpot JVM的默认收集器.从串行收
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SQL Server索引进阶:第十三级,插入,更新,删除
在第十级到十二级中,我们看了索引的内部结构,以及改变结构造成的影响.在本文中,继续查看Insert,update,delete和merge造成的影响.首先,我们单独看一下这四个命令. 插入INSERT 当向表中插入一行数据的时候,不管表是堆表还是聚集索引表,肯定会在表的索引中插入一个入口,过滤索引除外.这么做的时候,SQL Server使用索引键的值从根页到叶子层页,到达叶子层页之后,检查页的可用空间,如果有足够的空闲空间,新的入口就会被插入适当的位置. 最终,SQL Server可能会试图向一
sql server 性能调优之 逻辑内存消耗最大资源分析1 (自sqlserver服务启动以后)
一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,
linux内存源码分析 - 内存压缩(实现流程)
本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 本文章最好结合linux内存管理源码分析 - 页框分配器与linux内存源码分析 -伙伴系统(初始化和申请页框)一起看,会涉及里面的一些知识. 我们知道内存是以页框为单位,每个页框大小默认是4K(大页除外),而在系统运行时间长后就会出现内存碎片,内存碎片的意思就是一段空闲页框中,会有零散的一些正在使用的页框,导致此段页框被这些正在使用的零散页框分为一小段一小段连续页框,这样当需要大段连续页框时就没办法分
DML和索引内部结构变化
1.修改数据对索引结构的影响 合适的索引对查询性能和效率的提升是巨大的,但是万事有利有弊,拥有索引的表在增.删.改记录时需要去维护索引.如何让增.删.改更快速更高效?这就需要了解数据修改时对索引结构会产生什么影响. 1.1页拆分和行移动现象 1.页拆分 页拆分也称为页分裂.当有序的页面容不下新记录时就会出现页拆分现象.页拆分时SQL Server会尽量将旧页的一半记录复制到新页,其中的动作是先在旧页delete需要移动的行再在新页insert移动的行,新插入的行会根据键值大小来决定插在旧页中还是
Linux性能优化之内存优化(二)
前言 不知道大家看完前面一章关于CPU优化,是否受到相应的启发呢?如果遇到任何问题,可以留言和一起探讨这方面的问题.接下来我们介绍一些关于内存方面的知识.内存管理软件包括虚拟内存系统.地址转换.交换.换页和分配.与性能密切相关的内容包括:内存释放.空闲链表.页扫描.交换.进程地址空间和内存分配器.在Linux中,空闲链表通常由分配器消耗,如内核的slab分配器和SLUB,以及用户级分配器(glibc,linux系统)libmalloc.libumem和mtmalloc. slab: 内核slab
(3.10)常用知识-T-SQL优化
关键字:SQL优化 总结: 1.书写问题 2.表连接方式 3.索引的抉择 4.执行计划之参数嗅探,使用提示强制执行计划 5.子查询与表连接的效率 6.临时表.CTE.表变量的选择 7.常用sp与select的缓存命中 8.锁(善用nolock,注意跳读与重复读)与事务(显示与隐式以及自动) 9.索引碎片与填充因子 10.慢查询处理 11.统计信息 12.开区并行 1.代码规范建议 (1)注意代码格式:代码层次结构清晰,不要一行87个字.使用同一风格,比如都用tab或者空格或者缩进,不要混杂着用.
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