Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

[转]http://www.cnblogs.com/wuzhenbo/archive/2012/06/05/2537465.html 1.前言 在IBM开发社区上发现一篇叫'Data alignment: Straighten up and fly right'的文章,下面的很多内容都是来自那篇文章的. 内存可以看成一个byte数组,我们通过编程语言提供的工具对这个'大数组'中的每个元素进行读写,比如在C中我们可以用指针一次读写一个或者更多 个字节,这是我们一般程序员眼中的内存样子.但是从机器角

先看看从系统层面反映出来的numa cpu信息.采样机器为实体机.80核.128内存. [root@ht2 src]# lscpu Architecture: x86_64 #x86架构下的64位 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit #表示支持运行模式,getconf LO

https://www.mirantis.com/blog/mirantis-openstack-7-0-nfvi-deployment-guide-numacpu-pinning/ Compute hosts configuration To enable CPU Pinning, perform the following steps on every compute host where you want CPU pinning to be enabled. Upgrade QEMU to

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

1.1 为什么要虚拟化CPU 虚拟化技术是指在x86的系统中,一个或以上的客操作系统(Guest Operating System,简称:Guest OS)在一个主操作系统(Host Operating System,简称:Host OS)下运行的一种技术.这种技术只要求对客操作系统有很少的修改或甚至根本没有修改.x86处理器架构起先并不满足波佩克与戈德堡虚拟化需求(Popek and Goldberg virtualization requirements),这使得在x86处理器下对普通虚拟机

在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl:        #yum install numactl -y      #numastat      等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ,在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息.     

目录 1. 前言2 2. 结论2 3. volatile应用场景3 4. 内存屏障(Memory Barrier)4 5. setjmp和longjmp4 1) 结果1(非优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O0) 5 2) 结果2(优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O2) 6 6. 不同CPU架构的一致性模型6 7. x86-TSO7 8. C++标准库对内存顺的支持7 1) 头文件<stdatomic.h> 7 2) 头文件<atomic> 8 附1:

NUMA的取舍与优化设置 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/10191505.html 在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl:        #yum install numactl -y      #numastat      等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numast

深挖NUMA http://www.litrin.net/2017/10/31/深挖numa/ 首先列出本站之前相关的几篇帖子: Linux的NUMA机制 NUMA对性能的影响 cgroup的cpuset问题 这次,就来深入了解下NUMA. 就如之前说的,在若干年前,对于x86架构的计算机,那时的内存控制器还没有整合进CPU,所有内存的访问都需要通过北桥芯片来完成.此时的内存访问如下图所示,被称为UMA(uniform memory access, 一致性内存访问 ).这样的访问对于软件层面来说

目录 文章目录 目录 前文列表 numa_fit_instance_to_host _numa_fit_instance_cell _numa_fit_instance_cell_with_pinning _pack_instance_onto_cores 使用示例 NUMA 对齐,CPU isolate NUMA 对齐 CPU require NUMA 对齐,CPU prefer NUMA 不对齐,CPU isolate NUMA 不对齐 CPU require NUMA 不对齐,CPU pr

目录 文章目录 目录 写在前面 计算平台体系结构 SMP 对称多处理结构 NUMA 非统一内存访问结构 MPP 大规模并行处理结构 Linux 上的 NUMA 基本对象概念 NUMA 调度策略 获取宿主机的 NUMA 拓扑 Nova 实现的 NUMA 亲和 Nova 定义的 NUMA 对象概念 实现 NUMA 亲和的背景 操作系统发行版许可证(Licensing) CPU 拓扑对性能的影响 CPU 架构对性能的影响 超线程对性能的影响 NUMA Topology Guest NUMA Topol

原路径:http://www.sohu.com/a/126402403_609500 内容概要 今天的文章我们将简单学习下Hyper-V如何通过NUMA(Non-Uniform Memory Access)来对虚机内存访问进行加速. SMP和NUMA 1 根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA).NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)

一,lscpu所属的包: [root@yjweb ~]# whereis lscpu lscpu: /usr/bin/lscpu /usr/share/man/man1/lscpu.1.gz [root@yjweb ~]# rpm -qf /usr/bin/lscpu util-linux-2.32.1-8.el8.x86_64 如果找不到命令,可以用yum安装 [root@yjweb ~]# yum install util-linux 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:htt

我理解的CPU 目前对cpu的了解停留在这个水平 查看CPU型号: cat /proc/cpuinfo |grep model |tail -n 1 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10GHz 查看有多少processor: cat /proc/cpuinfo |grep processor|tail -n 1 processor : 23 然后对性能要求就是主频越高越好,processor越多越好,其它的知道的很少,由于需要做性

说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机. 正所谓:SWAP,性能之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也. 哪些工具可以监测SWAP 最容易想到的就是free命令了,它指明了当前SWAP的使用情况: ? 1 2 3 shell> free -m              total       used       free Swap:        34175      11

此版本有大范围改动,因为cpu作为一个大脑,所以更细致的进行了,相关的分析和阐述. 1.版本1. 2022.1.242.版本2: 2022.3.2 采集数据: ht2机器为物理机,cpu是4颗cpu,80核,126G内存. 1.dmidecode命令在Linux系统下获取有关硬件方面的信息 [roo

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi Processing),对称多处理系

从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即: 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access) 以及海量并行处理结构(MPP:Massive Parallel Processing) 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即 对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor), 非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform M

学习 KVM 的系列文章: (1)介绍和安装 (2)CPU 和 内存虚拟化 (3)I/O QEMU 全虚拟化和准虚拟化(Para-virtulizaiton) (4)I/O PCI/PCIe设备直接分配和 SR-IOV (5)libvirt 介绍 (6)Nova 通过 libvirt 管理 QEMU/KVM 虚机 (7)快照 (snapshot) (8)迁移 (migration) 1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计