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Red Hat Enterprise Linux Release Dates https://access.redhat.com/articles/3078 The tables below list the major and minor Red Hat Enterprise Linux updates, their release dates, and the kernel versions that shipped with them. Red Hat does not generally

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NumPy官网 参考:<Python数据分析基础教程:NumPy学习指南> 用Python做科学计算(好东西) NumPy是python的核心库,是python机器学习编程的最底层的库,不能不会. Scipy 和 Scikit 老是傻傻分不清,其实很明显 Scipy 前面是Sci是num的继承,而kit则是工具箱,是做机器学习的,全称Scikit-learn. NumPy的详细教程 http://numpy.readthedocs.org/ CPython:Python的一种实现方式 IPyt

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最近pypi官网进行了更新,老的上传网址作废了.记录下上传到pypi的方法 0.去pypi官网注册账号,没账号是不可能上传的,想想也是那不乱套了吗,注册后会收到一个邮件需要点击然后重新登录 1.目录就是这样 ,我要上传mulitiprocessing_log_manager这个包到官网. 2.其中有两个mulitiprocessing_log_manager文件夹,最外层的叫什么都无所谓啦.但要确保setup.py和内层的这个是同级的,别搞成把setup.py放到包文件夹里面去了. 3.buil

原文地址:点击打开链接 今天在Linux上部署项目,用到了Mysql,因此想要下载适用于Linux的安装版本,在Mysql官网找了半天,终于找到怎样下载了,这里写出来,以后大家找的时候就好找了. 第一步:在百度输入Mysql,然后我们点击第一个链接,如下图所示. 第二步:点击上图的链接之后,我们会看到如下图所示的界面,我们点击"Download"子菜单中的" Community ",如下图所示. 第三步:点击上图的"Community"之后,我们

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定

欢迎光临 XAMPP 的 Linux 版 (x86 兼容处理器版)顺便提一下:该软件以前被称作 LAMPP,但为了避免误解,我们将其重名命为 »XAMPP 的 Linux 版«.所以,如果您在寻找 LAMPP,您就来对地方了.;) 如果你遇到任何有关 XAMPP 的问题,敬请与我们联系.这将帮助我们改进 XAMPP,使其更易于使用. 安装过程仅 4 个步骤 步骤 1:下载 只需点击下面的链接.下载最新版总是好主意.:)完整的下载列表(老版本)可在 SourceForge 找到. 详细的 XAMP

程序说明:最近学习origin,看到官网有入门视频(http://www.originlab.com/index.aspx?go=SUPPORT/VideoTutorials),看着挺多的,就用python写了个简单的爬虫程序,把origin的这些视频下载下来了.利用了requests和bs4解析html,利用re.match方法匹配获取相关连接,最后下载.程序代码没有进行进一步整理,看着有些乱. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ""&

# !/usr/bin/env/Python3 # - * - coding: utf-8 - * - from html.parser import HTMLParser import urllib.request #使用parser获取图片信息,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. class MyHTMLParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.li = False self.h3 = Fal

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