void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0; u8 y, u, v; int r, g, b, nv_index = 0; for(i = 0; i < height ; i++) { for

转自:http://www.latelee.org/my-study/yuv-learning-yuv420p-to-rgb24.html 对于YUV420的格式,网上有一大堆资料,这里就不说了.直奔主题,给出如何转换的函数,一如既往,只用代码说事. YUV420有打包格式(Packed),一如前文所述.同时还有平面格式(Planar),即Y.U.V是分开存储的,每个分量占一块地方,其中Y为 width*height,而U.V合占Y的一半,该种格式每个像素占12比特.根据U.V的顺序,分出2种格

背景: 最近在研究音视频,了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要. 虽然这篇文章大部分是转载别人的,但是经过了校对以后,重新排版并补充了一部分内容   概览: 之所以提出yuv格式的原因,是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个

概述  之前介绍了YUV码流的采样格式,下面分析下YUV码流的存储格式,YUV码流的存储格式与采样格式息息相关.总的来讲,YUV存储格式主要分为两种: planar 平面格式 指先连续存储所有像素点的 Y 分量,然后存储 U 分量,最后是 V 分量. packed 打包模式 指每个像素点的 Y.U.V 分量是连续交替存储的. 根据采样方式和存储格式的不同,就有了多种 YUV 格式.这些格式主要是基于 YUV 4:2:2 和 YUV 4:2:0 采样. 常见的基于 YUV 4:2:2 采样的格式如

这周做的一个android的camera开发,需要获取到视频帧数据,并且需要是nv21格式的byte数组,并且视频帧的图像需要是正方向的.和android相机打过交道的都清楚,android的camera获取到的图片都是横向的,因此,需要进行旋转,对于图像的旋转,其实bitmap这个类已经可以帮我们实现了,但是前提是你需要将你的数据格式转换为Bitmap才行,但是我们如果通过setPreviewCallback来获取视频帧,获取到的图片都是nv21,如果装换为bitmap后,又很难的转换为nv2

原文链接:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominan

首先,内存分布        1:YUV420          (1):I420:              YYYYYYYY UU VV    =>YUV420P          (2):YV12              YYYYYYYY VV UU    =>YUV420P          (3):NV12              YYYYYYYY UVUV     =>YUV420SP (dxva 输出 NV12)          (4):NV21           

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视

YUV,是一种颜色编码方法,Y表示明亮度(Luminance.Luma),U和V则是色度.浓度(Chrominance.Chroma). YUV,Y`UV,YCbCr,YPbPr等都可以称为YUV,彼此有重叠. YUV和Y`UV通常用来描述模拟信号,YCbCr与YPbPr则是用来描述数位的影像信号. YUV颜色编码方法相比于RGB的优势体现在两个方面: 将亮度信息与色彩信息分离,没有色彩信息可以显示完整的图像,很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题: YUV不像RGB要求三个独立的视频信号同

libyuv is an open source project that includes is an instrumentation framework for building dynamic analysis tools. Various tests and profilers are built upon it to find memory handling errors and memory leaks, for instance. solutions = [ { "name&quo