void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0; u8 y, u, v; int r, g, b, nv_index = 0; for(i = 0; i < height ; i++) { for

#51147f  转换成RGB ,5*16+1 ,1*16+4,7*16+15 #A9A9A9 转换成RGB ,A*16+9 ,A*16+9,A*16+9

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

clc; clear; close all; [filename,pathname]=uigetfile({'*.*','All Files (*.*)'},'Pick a file'); file = strcat(pathname,filename); % raw图的尺寸 row = 30; col = 72; % 读图 所读raw图为8位 fid=fopen(file, 'r'); Bayer=fread(fid,[row,col],'uint8'); fclose(fid); % 转换到

转自:http://www.latelee.org/my-study/yuv-learning-yuv420p-to-rgb24.html 对于YUV420的格式,网上有一大堆资料,这里就不说了.直奔主题,给出如何转换的函数,一如既往,只用代码说事. YUV420有打包格式(Packed),一如前文所述.同时还有平面格式(Planar),即Y.U.V是分开存储的,每个分量占一块地方,其中Y为 width*height,而U.V合占Y的一半,该种格式每个像素占12比特.根据U.V的顺序,分出2种格

背景: 最近在研究音视频,了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要. 虽然这篇文章大部分是转载别人的,但是经过了校对以后,重新排版并补充了一部分内容   概览: 之所以提出yuv格式的原因,是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

http://www.cnblogs.com/goldarch/archive/2010/08/16/1801053.html #region [颜色:16进制转成RGB]        /// <summary>        /// [颜色:16进制转成RGB]        /// </summary>        /// <param name="strColor">设置16进制颜色 [返回RGB]</param>       

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

/// <summary> /// 色相,饱和度,亮度转换成rgb值 /// </summary> /// <returns></returns> public static float[] HSB2RGB(float[] hsb) { ] == ) { hsb[] = ; } ]; ; ; ; ] == ) { r = g = b = hsb[]; } else { ] / 60f; int sectorNum = (int)Math.Floor(sect

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

颜色的RGB值表示法 从物理光学试验中得出:红.绿.蓝三种色光是其他色光所混合不出来的.而这三种色光以不同比例的混合几乎可以得出自然界所有的颜色. 如红光与不同比例的绿光混合可以得出橙.黄.黄绿等色:红光与不同比例的蓝紫光混合可以得出品红.红紫.紫红蓝:紫光与不同比例的绿光混合可以得出绿蓝.青.青绿.如果蓝紫.绿.红三种光按不同比例混合可以得出更多的颜色,一切颜色都可通过加色混合得出.由于加色混合是色光的混合,因此随着不同色光混合量的增加,色光的明度也渐加强,所以也叫加光混合.当全色光混合时则可

首先声明一点,这里的YUV其实不是YUV,严格来说是YCbCr.这里就先这样称呼YUV吧.本文是关于YUV420格式的视频转成图片序列的. 关于YUV格式的图片,存储如下图所示: 举个例子,一个640*480的420的图片,读入matlab中的数据量为460800个数据. 460800/640*480=3/2.相当于每二个像素有3个数据. 如果想要把一个YUV文件转成RGB数据,那么必须要知道这个YUV文件是怎么以文件格式存储的.举个例子,假如一张4*4的大小的图片,它的YUV420格式的存储是

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

海康威视IPCamera图像捕获 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在上一篇博文里,我介

时光偷走的,永远都是我们眼皮底下看不见的珍贵. https://pan.baidu.com/s/14dk-OU2SR0nxXj2bL4bVpQ 源码网站https://www.codeproject.com/Articles/42174/High-performance-WPF-D-Chart 首先先看一下源代码最初的运行效果,是否是自己需要的. 在这里,三维的面图是用函数生成的Z轴数据,当然,我们也可以使用图片的颜色作为Z轴. 准备工作,VS2008及以上版本,博主使用的是VS2017,需要升

海康威视IPCamera图像捕获 捕获海康威视IPCamera图像,转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在这篇博文里.我先介

我来给大家介绍一下在jquery获取css颜色值返回RGB方法,希望此文章对各位同学会有所帮助哦.   代码如下:  代码如下 复制代码 a, a:link, a:visited { color:#4188FB; } a:active, a:focus, a:hover { color:#FFCC00; } js代码如下:  代码如下 复制代码 var link_col = $("a:link").css("color"); alert(link_col); //

RGB颜色值转换成十六进制颜色码:      十六进制颜色码转换成RGB颜色值:     颜色码对照表 颜色 英文代码 形象描述 十六进制 RGB LightPink 浅粉红 #FFB6C1 255,182,193 Pink 粉红 #FFC0CB 255,192,203 Crimson 猩红 #DC143C 220,20,60 LavenderBlush 脸红的淡紫色 #FFF0F5 255,240,245 PaleVioletRed 苍白的紫罗兰红色 #DB7093 219,112,147 H

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV