n的含义 根据网络上找到的结果(不能保证准确),在5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数:我用来测试的版本是5.7.20,该版本中,n表示字符数. 验证过程如下 建表 CREATE TABLE `teststring` ( `c` ) DEFAULT NULL, `v` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据并查询数据长度 INSERT INTO teststring VALUES ('幻乐之城','幻乐之城

转自:http://tech.diannaodian.com/dw/data/sql/2011/1005/135556.html 对于程序中的string型字段,SQLServer中有char.varchar.nchar.nvarchar四种类型来对应(暂时不考虑text和ntext),开建立数据库中,对这四种类型往往比较模糊,这里做一下对比. 定长或变长 所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度:有var前缀的,表示是实际存

首先说明下,ASP.NET MVC系列还在龟速翻译中. 工作好多年,基础知识甚是薄弱,决定以后在coding(cv操作)的时候尽量多google下,然后总结下来,目的有三:     1. 加深自己的理解,如果园看懂了并且没有误导人,那么我就理解对了.     2. 以备自己遇到问题之后还要google,直接看看自己的就好了.     3. 也许面试前的突击能用到,不用东找西看 下面言归正传,介绍下char.varchar.nchar.nvarcharar到底有什么区别,免得每次创建新表的时候,总

SQL Server镜像自动生成脚本 镜像的搭建非常繁琐,花了一点时间写了这个脚本,方便大家搭建镜像 执行完这个镜像脚本之后,最好在每台机器都绑定一下hosts文件,不然的话,镜像可能会不work 192.168.1.1 WSQL01192.168.1.2 WSQL02192.168.1.3 WWEB03 SQL2008R2升级到SQL2014,升级之前先对数据库进行完整和日志备份,以免升级失败 请注意:--★Do部分都是需要填写的 -- ============================

一.概述 书写sql是我们程序猿在开发中必不可少的技能,优秀的sql语句,执行起来吊炸天,性能杠杠的.差劲的sql,不仅使查询效率降低,维护起来也十分不便.一切都是为了性能,一切都是为了业务,你觉得你的sql技能如何?所有的伟大来自于点滴的积累,不积跬步无以至千里,让sql性能飞起来吧! 二.sql初探 1.常见sql写法注意点 (1)字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 char char是定长的,也就是当你输入的字符小于你指定的数目时,char(8),你输入的字符小于8时

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的"次"是"页"的意思,也就是在内存中走了

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varchar(

网上查找的总结: 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 2.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,

转载:http://www.codeceo.com/article/24-ways-improve-aspnet-web.html 在这篇文章中,将介绍一些提高 ASP.NET Web 应用性能的方法和技巧.众所周知,解决性能问题是一项繁琐的工作,当出现性能问题,每个人都会归咎于编写代码的开发人员. 以下为译文 那性能问题到底该如何解决?以下是应用系统发布前,作为 .NET 开发人员需要检查的点. 1.debug=「false」 当创建 ASP.NET Web应用程序,默认设置为「true」.开

那性能问题到底该如何解决?以下是应用系统发布前,作为 .NET 开发人员需要检查的点. 1.debug=「false」 当创建 ASP.NET Web应用程序,默认设置为「true」.开发过程中,设置为「true」是非常有用多,但在应用程序发布部署时,需将其设置为「false」. <compilation defaultLanguage="C#" debug="false" targetFramework="4.0" /> 2.关闭

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

1.数据类型的选择 1.字段最好设置为非空.若字段为char(8),即便是NULL也会现有8个字符的空间. 2.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了. 3.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06SELECT CONVERT(varchar(100), GET

前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类,但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库,所以我们可以通过EF Code First来实现,但是SQL语句和存储过程无法进行映射,于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成. SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回实体实例,如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文(context)所跟踪. 首先给出要操作的

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.   3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:   selec

如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊色于NoSQL

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中