GeForce Experience驱动更新很烦,而且有时更新后就打不开了,找到种方法关闭更新 1.安装并登陆 2.打开 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation 3.进入Downloader目录找到一堆数字和字母的文件夹,进入删除里面下载的更新EXE 4.设置一堆数字和字母的文件夹权限,鼠标右键属性->安全->编辑(除完全控制,其他全部拒绝) 5.进入Downloader目录找到 latest 文件夹,找到里面的setup.exe设置属性(和步骤4一样,除完全控制,

相信不少人无法登录这个该死的Geforce Experience.这里提供几个解决方案: 1.在“服务”中启动运行 NVIDIA NetworkService Container 方式改为手动或者自动 (笔者这里没有成功,加载了一分钟左右在NVIDIA页面上显示404) (没有成功的继续看) 2.开启手机热点,电脑连上热点再登录,大概率成功 (笔者这里没有成功,但是几秒钟就加载好了页面,显示404) (没有成功的继续看) 3.开启代理服务器 (笔者这里成功了.)

系统环境 系统:win7_x64; matlab版本:matlab2017b试用版: GPU:NVIDIA GeForce GTX 960: 问题描述: 第一次使用深度学习实现代码,运行的是matlab的example,出现以下问题: 原因: 由于电脑运行运行大型游戏或程序,都会由集显切换到独显,以满足运行需求,这个切换的过程也可能会引这个情况的出现,可以进行设置一下,看问题是否解决: 本人的电脑含有CPU和GPU,平常都是CPU运行的,本文代码需要GPU才能运行,故应将图像处理器切换到高性能N

1 关闭更新提示前首先需要 输入激活码,下边是我的,亲测有效,无效的话,自行百度填写. ----- BEGIN LICENSE ----- ZYNGA INC. 50 User License EA7E-811825 927BA117 84C9300F 4A0CCBC4 34A56B44 985E4562 59F2B63B CCCFF92F 0E646B83 0FD6487D 1507AE29 9CC4F9F5 0A6F32E3 0343D868 C18E2CD5 27641A71 254756

在 /etc/hosts 文件加入以下 127.0.0.1 www.sublimetext.com 127.0.0.1 license.sublimehq.com 然后再Sublime输入以下注册码 ----- BEGIN LICENSE ----- sgbteam Single User License EA7E-1153259 8891CBB9 F1513E4F 1A3405C1 A865D53F 115F202E 7B91AB2D 0D2A40ED 352B269B 76E84F0B CD

计算机--管理: 找到windows update 服务关闭:

电脑是ubuntu20.4 Pop!_OS 20.04 LTS MX250显卡并没有列在CUDA支持的GPU里 希望文中链接的别人的博客不会消失掉. 安装了英伟达的驱动 参考了这一篇:Ubuntu 安装Nvidia显卡驱动,跟着这篇博客 ①进入bios,禁用自己的secure boot ② ubuntu-drivers devices # 查看显卡设备和显卡驱动 ​ sudo ubuntu-drivers autoinstall #自动安装合适显卡驱动 ③重启.这个时候就能使用nvidia-sm

原因:C盘空间爆表,用dism++清理.结果用力过猛,清完后程序里的图形直接马赛克了... 上个图感受一下吧... 嘿别说,还有那么点艺术风! 别闹了,这个问题很严重,很严肃好不好! 因为程序和数据都没有动过,所以问题定位到显卡驱动上. 解决方案:把驱动降到10.18.13.6143这个版本.

在使用pc过程中自己遇到的问题 相关资料:http://www.ghost580.com/win10/2016-10-21/17295.html 作者:smile.轉角 QQ:493177502

右键计算机 ——>管理——> 服务和应用程序 ——>服务中

Preferences->settings 在Preferences.sublime-setting --User中 增加: "update_check":false,

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/804306/nsight-4-5-can-t-debug-net-applications/ http://community.monogame.net/t/nvidia-nsight/2653   安装驱动时不要使用Nvidia GeForce Experience.直接从美国官方网站上下载驱动程序的安装包.不然可能会遇到Nvidia Nsight不工作的情况.   TDR:True,10s

原文地址:https://www.gameplayinside.com/optimize/cleaning-up-old-nvidia-driver-files-to-save-disk-space/ Did you know that each time you installed a Geforce driver update the old files get left behind on your system? This phenomenon has existed for years

win10下: 安装后import tensorflow出错:tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr 只需numpy升级即可: pip insall numpy --upgrade https://blog.csdn.net/u014357799/article/details/84106349 首先确认显卡驱动是否需要升级 : http://www.

1.首先 对于cuda8.0.cuda7.5的卸载都可以兼容 安装cuda9.0之后,电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新,NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新).卸载时候要注意了,别动这2个. 2.卸载: 1.前言: 杀毒软件别用来卸载这个了,不好找. 打开电脑的控制面板,找到程序,卸载程序 点击当天安装的时间,会找到刚才装的cuda软件,也包括以前NVIDIA的驱动软件,因为被更新了,所以也显示在当天安装的软件中. 2.卸载开始: 对于含cuda字眼的

目录 问题描述 安装 tensorflow-cpu-2.0 编译 Nvidia Samples 问题描述 网上已经很多关于配置CUDA的文章,自己这篇文章只是个大致的安装步骤,文章重点是安装和配置的一些细节,而至于具体的步骤(比如软件怎么下,环境变量怎么配等)请自行搜索,我相信大家也不会只参考一篇文章,如有指正或疑问请评论留言,谢谢! 安装 tensorflow-cpu 安装 tensorflow-gpu-2.0,并配置 CUDA 编译 Nvidia Samples 环境:Win10:GPU--

在Win10下安装CUDA8.0,并使用VS2013测试: 机器配置: Windows 10 VS 2013 CUDA8.0 CUDA 8.0:下载地址 CUDA其他版本:下载地址 1. 安装CUDA 8.0 双击安装下载的.exe文件,然后选择解压路径,如下图,解压到哪里无所谓,安装成功会自动删除: 解压完成后,得到如下图: 精简:安装所有CUDA模块,并覆盖掉当前的NVIDIA驱动程序:(说实话,容易出问题) 自定义:选择自己想要安装的模块,此处选择这里: 选择自定义后,出现下图所示: 下面

分享一下然让显卡满血复活的小技巧 笔者在玩大型游戏卡顿15fps下载如下操作 GTX950玩大型游戏都不会卡帧率稳定在30fps 下载GeForce Experience下载更新最新驱动 下载如下程序GAMESTREAM让显卡满血复活

目录 一.安装VS2015 二.安装CUDA 10.2 2.1 安装前工作 2.2 CUDA 10.2下载安装过程 2.2.1 下载CUDA 10.2 2.2.1.1 官网下载地址 2.2.1.2 网盘下载地址 2.2.2 正式安装CUDA 10.2和补丁 2.2.2.1 安装CUDA 10.2 2.2.2.2 安装补丁 三.检测CUDA 10.2是否安装成功 四.运行示例demo来进一步检测CUDA 10.2安装的正确性 本机环境: Win10专业版+VS2015企业版+CUDA 10.2 一

Windows10的自动更新太恶心,关闭之后总能死灰复燃,更新偶尔占用大量的CPU内存,非常影响使用.而网上大多数都是关闭服务之类的方法,但是关闭之后没过多久又会重新自动启动,如何彻底摆脱wiondows更新的困扰,经过多种方法实践,终于能把Windows的更新扼杀在摇篮之中,在这里分享给那些被Windows更新困扰许久的小伙伴,希望能有所帮助. 服务关闭更新: win+R 打开“运行”对话框,输入services.msc(或者在左下角搜索框搜索“服务”),找到Windows Update,右键