自从开源OA系统启动:系统概览放 出来后.园友们反馈了一些不错的建议.主要集中在工作流部分.本来是先不考虑工作流部分.这些天的交流和思考.决定把工作流部分作为系统基础结构贯穿整个 系统.所以先考虑了这个部分的设计,因为这部分的设计是否合理关系到整个系统是否可以继续和是否有实际价值的问题.自己不敢独断专行.特放出来.让大家拍 拍砖.期待各位园友一如即往提供专业意见! 本来打算用尝试用MindManager画个思维导向图的,不过down了N久都没down下来,也就做罢了.1,基础部分数据库设计.  

伴随着产品线的丰富和客户数量的增加,我们发现烂尾项目也与日俱增,客户和OA公司之间的矛盾日益尖锐,一套好OA系统远非增加几个特色功能这么简单,套用孔子"君子有九思"的话,好的OA系统设计也有九思! 1."可行性和适应性" 所谓可行性,是指需求提炼时,应该吻合适合核心需要,满足主要功能,而不是超越当前技术水平放卫星! 所谓适应性,是指产品的实施条件和应用条件,要吻合企业当前的环境,超越环境搞亩产万斤粮的大跃进是注定要失败的. 核心需求的吻合度,是OA价值兑现的保障,用

数据库构架设计中主要有Shared Everthting.Shared Nothing.和Shared Disk: Shared Everthting:一般是针对单个主机,完全透明共享CPU/MEMORY/IO,并行处理能力是最差的,典型的代表SQLServer Shared Disk:各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory,共享磁盘系统.典型的代表Oracle Rac, 它是数据共享,可通过增加节点来提高并行处理的能力,扩展能力较好.其类似于SMP(对称多处理)模式,但是当存储器接口

SQL Server 进阶 01 数据库的设计 本篇目录 课程内容回顾及介绍 为什么需要规范的数据库设计 设计数据库的步骤 绘制E-R(实体-关系)图 实体-关系模型 如何将E-R图转换为表 数据规范化 设计问题 规范设计 规范化和性能的关系 总结 1. 课程内容回顾及介绍 对于SQL Server基础,我们已经学习了SQL Server的相关概念和基本操作,包括创建库.创建表.添加约束和创建安全账户等. 掌握了对数据的增加(insert).删除(delete).修改(update).查询(se

原文地址 1. 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分: 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式.反范式设计.数据切分.数据路由与合并等等 2. Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才

后台采用Django开发,可以体会到开发的便利之处,对于一个项目来说,首先最重要的是数据库的设计,那么在Django下数据库设计主要是如下步骤: 1,需求分析,这点子不用多说,而我也深刻体会到了没有原型的时候就开始开发的困难之处,每次需求更改就会带来后台的数据和对应接口的一次变更.费时费精力 2.有了需求,那么开始数据库的设计,在Django中,并不需要直接去操作数据库,而且使用继承modesl.Model的类,在类中定义自己的模型,然后使用Python manage.py syncdb就可看到

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误.笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用. 表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

<数据库课程设计> 名称:Jia服装销售网站 姓名:陈文哲 学号:…… 班级:11软件工程 指导老师:索剑 目录 目录 1 需求分析 3 一:销售部门机构情况 3 二:销售部门的业务活动情况(浅蓝色表示系统边界) 3 三:实体关系 4 四:数据流 5 五:数据字典 5 系统开发要求 9 一:硬件分布情况 9 二:关系结构图(E-R图,关系模型) 9 客户网页客户端 9 客服客户端 10 销售经理客户端 10 系统开发 11 一:开发模式 11 二:控制器设计 12 三:初步流程设计 12 需求

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

第一章:数据库的设计 1.1:为什么需要规范数据库的设计 1.1.1:什么是数据库设计 数据库设计就是将数据中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规范和结构的过程. 1.1.2:数据库设计非常重要 良好的数据库设计表现的几个方面: l  效率高 l  便于进一步扩展 l  可以使应用程序变得更加容易 1.2:设计数据库的步骤 需求分析阶段 概要设计阶段 详细设计阶段 1.2.1:收集信息 创建数据库之前,必须充分的理解数据库的需要完成的任务和功能 1.2.2:标识实体 在收集信息后,必须标识

一个简单的用户登录系统 用户有账号密码,登录ip,登录时间 打开登录页面,输入用户名密码 登录日志,可以记录登陆的时间,登陆的ip 成功登陆了的话,就更新用户的最后登入时间和ip,同时记录一条登录记录 大致就是这样子 ----------------------- 创建数据库 navicat在localhost里面新建数据库 名字:sprinEg   编码utf-8 注意:字段名字使用navicat的时候不要有空格,否则会直接报错的 建立用户表 CREATE TABLE `t_user` ( `

一.数据库设计 规则一之存储规则: 一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则二之命

legend2---开发日志1(legend的数据库整体设计思路是什么) 一.总结 一句话总结:不同种类的物品分不同的表放,不放到一个物品表里,取所有物品时一个个表的取就好了 不同种类的物品分不同的表放 取所有物品时一个个表的取 1.英雄的属性没做模板属性表(不分表),那么穿戴武器增加英雄的属性怎么弄? 武器能够加的属性种类很有限 直接在武器表里面添上几个字段就好 因为武器能够加的属性种类很有限,直接在武器表里面添上几个字段就好,非常简单 2.所有物品是放在一个物品表里面,还是分开放(比如英雄石

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

快一年没写博客了,这段时间感觉好迷茫,写点博客,记录一下自己的成长过程,希望对大家也有帮助 先上图 一个用户可以有多个角色,一个用户可以属于多个部门,这些都可以控制到权限,有时特殊要求,同样的部门和角色不一定有同样的权限(虽然可以定义多个角色来实现,但是如果这种情况多了就有点麻烦了),所以还弄了个基于用户的权限,这样就可以很灵活的控制了. 每个模块的包含那些可控制的权限,用一个int类型字段控制,下边用一个枚举位标示出了系统所有的可能的权限(根据实际情况) using System; names

第一种, model.py结构: class GoodsCategory(models.Model): """ 商品类别 """ CATEGORY_TYPE = ( (1, "一级类目"), (2, "二级类目"), (3, "三级类目"), ) name = models.CharField(default="", max_length=30, verbose_na

原文地址:http://www.cnblogs.com/cmsdn/p/3371576.html 快一年没写博客了,这段时间感觉好迷茫,写点博客,记录一下自己的成长过程,希望对大家也有帮助 先上图 一个用户可以有多个角色,一个用户可以属于多个部门,这些都可以控制到权限,有时特殊要求,同样的部门和角色不一定有同样的权限(虽然可以定义多个角色来实现,但是如果这种情况多了就有点麻烦了),所以还弄了个基于用户的权限,这样就可以很灵活的控制了. 每个模块的包含那些可控制的权限,用一个int类型字段控制,下

 1.        数据库设计:将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系进行规划和结构化的过程: 良好的数据库设计: 节省数据的存储空间 能够保证数据的完整性 方便进行数据库应用系统的开发 糟糕的数据库设计: 数据冗余.存储空间浪费 内存空间浪费 数据更新和插入的异常  2.        数据库设计的步骤: 1.  需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 2.概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 3. 详细设计阶段:将E-R图转换为多张表,进行逻辑设计,确

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基