.objects.using插入数据

django ORM 批量操作：批量插入bulk_create

django批量create数据:bulk_create(list实例) 项目中看到这样一句 models.表名.objects.using('数据库名').bulk_create(list实例) 其中,bulk_create实现了批量插入数据的功能: 在Django中需要向数据库中插入多条数据(list).使用如下方法,每次save()的时候都会访问一次数据库.导致性能问题 1 2 3 for i in resultlist: p = Account(name = i) p.save

如何在DJANGO里，向有外键（一对多和多对多）的DB里插入数据？

需要插入的数据表结构如下: class UserInfo(models.Model): user_id =models.AutoField(primary_key=True) user_name=models.CharField(max_length=20,unique=True) depart=models.ForeignKey(DepartmentInfo) role=models.ManyToManyField(Role) *注:从上述类中可以看出UserInfo除了一般的表项外,还有有一

django ajax 及批量插入数据分页器

``` Ajax 前端朝后端发送请求都有哪些方式 a标签href GET请求浏览器输入url GET请求 form表单 GET/POST请求 Ajax GET/POST请求前端朝后端发送数据的编码格式 contentType参数,用来表示前端朝后端发送数据的编码格式 urlencoded:name=jason&pwd=123 request.POST # urlencoded是form表单和ajax提交数据默认的编码方式 formdata:request.FILES appliction/j

Django orm 实现批量插入数据

Django ORM 中的批量操作在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

django model 插入数据方法

需要插入的数据表结构如下: class UserInfo(models.Model): user_id =models.AutoField(primary_key=True) user_name=models.CharField(max_length=20,unique=True) depart=models.ForeignKey(DepartmentInfo) role=models.ManyToManyField(Role) *注:从上述类中可以看出UserInfo除了一般的表项外,还有有一

django----Sweetalert bulk_create批量插入数据自定义分页器

目录一.Sweetalert使用AJAX操作二.bulk_create 三.分页器 divmod 分页器组件自定义分页器的使用一.Sweetalert使用AJAX操作 sweetalert下载地址 Sweetalert $("#b55").click(function () { swal({ title: "你确定要删除吗?", text: "删除可就找不回来了哦!", type: "warning", showC

MongoDB（mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-4.2.1-signed.msi）下载，启动和插入数据，查询

下载链接:https://pan.baidu.com/s/19lM5Q-_BaDbjaO1Pj0SbYg&shfl=sharepset 安装一路Next就行,安装完毕后,进入目录C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin> 启动控制台,输入 cd C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin> C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin>mongod -dbpath &quo

django与ajax：ajax结合sweetalter ，批量插入数据；分页器组件

目录一.ajax结合sweetalter 二.bulk_create批量插入数据三.简易版分页器推导 1. 推导步骤四.自定义分页器的使用 1. 自定义分页器模板 2. 使用方法 (1)后端代码和前端代码一.ajax结合sweetalter """ 如果是ajax进行前后端交互,通常后端会返回给ajax一个字典 """ ajax结合sweetalter实现点击删除按钮时,弹出提示框,提现用户是否真的要删除,点击"确定"

sqlserver 下三种批量插入数据的方法

本文将介绍三种批量插入数据的方法,需要的朋友可以参考下本文将介绍三种批量插入数据的方法.第一种方法是使用循环语句逐个将数据项插入到数据库中:第二种方法使用的是SqlBulkCopy,使您可以用其他源的数据有效批量加载 SQL Server 表:第三种使用的方法是sql server中的表值参数方法,表值参数是 SQL Server 2008 中的新参数类型.表值参数是使用用户定义的表类型来声明的.使用表值参数,可以不必创建临时表或许多参数,即可向 Transact-SQL 语句或例程(如存储过

bulk_create 批量插入数据

def booklist(request): # 动态插入100条数据 for i in range(100): models.Book2.objects.create(name='第%s本书'%i) #批量插入数据 l = [] for i in range(10000): l.append(models.Book2(name='第%s本书'%i)) models.Book2.objects.bulk_create(l) 前端代码 <!DOCTYPE html> <html lang=

django（django学习）两张表创建插入数据

pycharm中直接创建django项目输入创建项目名(如first_django) 在此输入应用名(如g_tu) 此为项目总目录将first_django中settings.py中第58行修改为以下代码 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR , 'templates')] 在此代码中搜索DATABASES将代码修改为以下连接MySQL数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mys

Django批量插入数据和分页器

目录一.ajax结合sweetalert实现删除按钮动态效果二.bulk_create批量插入数据 1. 一条一条插入 2. 批量插入三.自定义分页器一.ajax结合sweetalert实现删除按钮动态效果可以将sweetalert动态效果绑定在按钮的js事件上.可以使alert触发框好看一点. 当ajax需要对数据进行修改时,可以通过alert框进行确认. // 可以在我的github上复制 $('.del').click(function () { let $btn = $(thi

[Django高级之批量插入数据、分页器组件]

[Django高级之批量插入数据.分页器组件] 批量插入数据模板层models.py from django.db import models class Books(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32) 建表别忘了执行数据库

数据库插入数据返回当前主键ID值方法

当我们插入一条数据的时候,我们很多时候都想立刻获取当前插入的主键值返回以做它用.我们通常的做法有如下几种: 1. 先 select max(id) +1 ,然后将+1后的值作为主键插入数据库: 2. 使用特定数据库的 auto_increment 特性,在插入数据完成后,使用 select max(id) 获取主键值: 但要获取此ID,最简单的方法就是在查询之后select @@indentity. sql代码: INSERT INTO table_name (.....) VALUES(...

C#批量插入数据到Sqlserver中的四种方式

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

mysql 插入数据失败防止自增长主键增长的方法

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

jdbc java数据库连接 7）获取插入数据的自增长值

我们创建一个sql表,里面的数据往往都会有自增长值. 那么,我们用jdbc插入数据的时候,要想同时获得这个增长值. 代码: /** * * 这是插入一条数据的同时,获取该数据的则增长列的值(该例子的自增长列是id) * * @author LZL * */ public class Auto_Increment { private static Connection conn = null; private static PreparedStatement stsm = null; privat

sql 批量插入数据到Sqlserver中效率较高的方法

使用SqlBulk #region 方式二 static void InsertTwo() { Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); DataTable dt = GetTableSchema(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkC

［ios］利用alertView 插入数据都数据库。笔记

利用alertView 插入数据都数据库 -(void)addItemToList { UIAlertView *alter=[[UIAlertViewalloc]initWithTitle:@"ADD"message:@"please input"delegate:selfcancelButtonTitle:@"cancel"otherButtonTitles:@"sure", nil]; alter.alert

Entity Framework与ADO.NET批量插入数据性能测试

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

.Net批量插入数据到SQLServer数据库,System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy类批量插入大数据到数据库

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

.objects.using插入数据

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