OBS设置视频(512kbps)和音频(128kbps)比特率 阿里云监控结果: 使用FFmpeg拉流到Nginx 服务器测试比特率 第二次测试,修改视频和音频比特率 OBS设置 阿里云监控 Nginx 比特率变化 FFMPEG 拉流截图

作者:予涛 途坦 这个夏天,没什么能够比一场酣畅淋漓的奥运比赛来的过瘾.但是,在视频平台直播观看比赛也有痛点:"卡顿" 和 "延时".受限于不同地域.复杂的网络情况.传输速度等原因,当您还在为赛点焦灼的时候,隔壁已经传来欢呼声,观赛兴致瞬间全无.为了打造更加流畅稳定低延时的直播体验,越来越多企业关注低延时直播技术应用. 阿里云低延时直播RTS(Real-time Streaming)是在视频直播的基础上,进行全链路延时监控.CDN传输协议改造.UDP等底层技术优化,

本次测试软件环境:Intel Celeron双核 2.60 Ghz CPU; 4GB 内存:安装 Ubuntu 13.04 hzsx@hzsx-server:~$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description:    Ubuntu 13.04 *** hzsx@hzsx-server:~$ uname -a Linux hzsx-server 3.8.0-35-generic #50

测试环境:server:srs2client:librestreaming / yasea srs 配置 dvr录制24分钟flv文件. e:\flv $ ll total drwxr-xr-x Administrator 七月 : ./ drwxr-xr-x Administrator 七月 : ../ -rw-r--r-- Administrator 七月 : --17.52.30.193.flv pc上使用最新版本vlc.potplayer播放,均显示35分钟:使用mpc-be播放,显示2

sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define SWS_X 8#define SWS_POINT 0x10#define SWS_AREA 0x20#define SWS_BICUBLIN 0x40#define SWS_GAUSS 0x80#define SWS_SINC 0x100#define SWS_LANCZOS 0x200#define

Centos7+Tengine+Nginx-http-flv-module+ffmpeg+OBS搭建流媒体服务器 一.需求和背景 视频直播是基于领先的内容接入.分发网络和大规模分布式实时转码技术打造的音视频直播平台,提供便捷接入.高清流畅.低延迟.高并发的音视频直播服务. 直播是一个<讲师录制------推流------流媒体数据中心服务------拉流------分发给每个用户>,因此需要搭建数据流媒体服务,本着不用第三方(我也想用阿里云.各 种其他云服务器,奈何没钱)和没钱的原因 现在要求

最近有个需求在Unity中直播桌面,着用到了视频流. ------------------------------ VLC自身有流服务器功能,但是非常慢非常慢,还是用VLC拉流吧,好像大家也是这么做的 ------------------------------ 流媒体服务器用的EasyDarwin,刚好最近出了最新版本NodeJS版本easydarwin-8.0.0-1804031316,否则配置nginx也是令人不开心. 这样的话,安装NodeJS,下载EasyDarwin和推流器EasyP

Tinypng  https://tinypng.com/ 一个在线png压缩工具 FFmpeg https://ffmpeg.org/download.html 原图 903 kb Tinypng压缩过的 96KB 目标就是用FFmpeg做到近似Tinypng的处理效果 首先是判断颜色格式 这里我提前做好了准备 原图的rgb24 输出是 pal8 也就是输入 24位 输出256色 如果不清楚 可以用下面的命令来输出一个log看一眼 ffprobe -hide_banner -v quiet -

一.测试说明: 源文件:1080psrc.mp4 时长:900秒 源文件信息:Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 2960 kb/s, 23.98 fps, 23.98 tbr, 24k tbn, 47.95 tbc (default) 编解码方式:CPU软解 二.硬件环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) Silver 4210 CPU @ 2.20GHz MemT

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/41013567

需求分析 众所周知,EasyDSS与EasyNVR最大的区别是,EasyDSS被动接受前端设备的推流,将推送过来的直播流进行直播转码.智能处理.视频分发,在通过CDN分发节点分发到终端播放SDK.而EasyNVR则是通过RTSP协议,主动拉取前端设备的直播流,同样分发出RTMP.HTTP-FLV.HLS.RTSP格式的直播流.EasyDSS前端采用的是一套调用简单.功能完善.高效稳定的EasyRTMP推流组件,支持RTMP推送断线重连.环形缓冲.智能丢帧.网络事件回调,支持Windows.Lin

一.介绍 OBS(Open Broadcaster Software)是一个广泛使用的视频录制直播软件.利用该软件可以实现桌面窗口.游戏.网页.RTMP流.图像等的录制直播.OBS也是一个开放源代码的软件,因此我们可以在源代码的基础上进行修改,来实现我们自己的定制功能.OBS Studio是当前正在维护的版本,老版本叫做OBS Classic.相对老版本而言,OBS Studio在架构上进行了重构,采用微内核+插件的形式进行开发.作者意图通过这种架构来独立出核心代码,将周边功能作为插件形式实现.

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理.以前一直很懒,懒得测试和甄 别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人.忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺便测试了一下各种算法. 简单说一下测试环境,我使用的是Dell的品牌机,i5的CPU.ffmpeg是2010年8月左右的当时最新版本编译而成,我使用的是其静态库版本. sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BI

本文概要: 本文介绍著名开源音视频编解码库ffmpeg如何解码h264码流,比较详细阐述了其h264码流输入过程,解码原理,解码过程.同时,大部分应用环境下,以原始码流视频大小展示并不是最佳方式,因此,开发者不仅仅需要对视频流解码,并且需要缩放图像以展示于不同窗体下. 综上,本文除介绍ffmpeg解码h264,同时阐述如何使用swscale缩放视频流. 文章使用的开发环境Ubuntu12.04..交流邮箱:leoluopy@gmail.com. 转载请注明出处 CSDN--固本培元. ffmpe

obs是一款开源编码推流工具,简单易用,非常流行.一次项目中,发现本台式机I3处理器下32位obs推流CPU使用率100%.而使用的第三方设备在64位下,性能较好.所以需要编译64位obs并且编译相应的64位插件. 根据官方说明文档,编译64位obs.参考文档:https://github.com/jp9000/obs-studio/wiki/Install-Instructions说明一下本机软件环境:vs2013 update5.qt5.4.1_64位.win版本cmake64位.1. 首先

Android版本手机直播引擎中,引用了libvlc开源库.项目接过来,发现编译脚本中使用了很多用户名下的绝对路径.项目相关人离职,导致这个脚本实际上已经废掉.而且不知道相关路径下有没有其他文件和第三方库.琢磨很久,基本上搞定了路径问题.还剩下一个ffmpeg开源库编译脚本的选择问题.目录下有十几个文件备用.后来听说是用了一个名为ffmpeg_build.sh的脚本其中有一段 #function build_one { ./configure \ --arch=arm \ --cpu=corte

没办法,工作中遇到了问题. 目前NEC EMMA的架构如下: 从USB读入文件 -> 文件分析并提取Packet中的Payload Data   -> NEC HANDLE AVTransfer  -> NEC HANDLE WMV -> AUDIO OUTPUT 按照驱动的API写好代码后却怎么也没有声音,所有API返回值均OK. 郁闷开始了.继续绝望中寻找希望. 为了对比调试,参考 http://blog.csdn.net/ashlingr/article/details/77

利用ffmpeg进行图像数据格式的转换以及图片的缩放应用中,主要用到了swscale.h文件中的三个函数,分别是: struct SwsContext *sws_getContext(int srcW, int srcH, enum AVPixelFormat srcFormat, int dstW, int dstH, enum AVPixelFormat dstFormat, int flags, SwsFilter *srcFilter, SwsFilter *dstFilter, con

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理.以前一直很懒,懒得测试和甄别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人.忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺便测试了一下各种算法. 简单说一下测试环境,我使用的是Dell的品牌机,i5的CPU.ffmpeg是2010年8月左右的当时最新版本编译而成,我使用的是其静态库版本. sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BIL