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KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

Performance Tunning for Tile-Based Architecture Tile-Based架构下的性能调校 by Bruce Merry GameKnife译 译序 在大概1个月之前,花了两个小时的时间阅读了OpenGL Insights上的两篇关于移动平台GPU的优化文章.当时正巧在公司作移动渲染器的优化和整理,顿觉醍醐灌顶.同时搜索国内关于这方面的经验文正或者翻译文章,感觉少之又少.所以,萌发了翻译这两篇文章的想法.其实也是第一次做翻译工作,本觉读两篇文章就用两个小

Spark Tungsten揭秘 Day1 jvm下的性能优化 今天开始谈下Tungsten,首先我们需要了解下其背后是符合了什么样的规律. jvm对分布式天生支持 整个Spark分布式系统是建立在分布式jvm基础上的,jvm非常伟大的一点在于把不同机器的计算能力联合起来了,jvm也把不同机器的存储能力连接起来了. jvm是怎么做到这一点的,jvm本身就是一个软件,有自己的通讯方式以及自己的一套协议,在进行java或者scala开发的时候,就支持了一个最重要的设计模式:代理模式,基于代理模式可以

本篇文章内容来自2016年TOP100summit华为架构部资深架构师王启军的案例分享.编辑:Cynthia 王启军:华为架构部资深架构师.负责华为的云化.微服务架构推进落地,前后参与了华为手机祥云4.0.物联网IoT2.0的架构设计.曾任当当网架构师,主导电商平台架构设计,包括订单.支付.价格.库存.物流等.曾就职于搜狐负责手机微博的研发.“奔跑中的蜗牛”公众号博主. 导读:随着云时代的来临,软件架构日新月异,各种新技术层出不穷.“微服务”这个词更是如火如荼,得到了业界的广泛认可.但是,微服务

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

Linux下Java性能监控 一.JVM堆内存使用监控 获取thread dump的3种方法: 1)使用$JAVA_HOME/bin/jcosole中的MBean,到MBean>com.sun.management>HotSpotDiagnostic>操作>dumpHeap中,点击 dumpHeap按钮.生成的dump文件在java应用的根目录下面. 2)jmap -heap 1234 (1234为进程号) 3)cmd ->jvisualvm,远程连接,选择堆Dump生成he

通过/proc/sys/net/ipv4/优化Linux下网络性能 /proc/sys/net/ipv4/优化1)      /proc/sys/net/ipv4/ip_forward该文件表示是否打开IP转发.0,禁止1,转发 缺省设置:02)      /proc/sys/net/ipv4/ip_default_ttl   该文件表示一个数据报的生存周期(Time To Live),即最多经过多少路由器.   缺省设置:64 增加该值会降低系统性能. 3)      /proc/sys/ne

Oracle数据库内存参数的优化 Ø       与oracle相关的系统内核参数 Ø       SGA.PGA参数设置   Oracle下磁盘存储性能优化 Ø       文件系统的选择(ext2/ext3.xfs.ocfs2) Ø       Oracle ASM存储  1.优化oracle性能参数之前要了解的情况 1)物理内存有多大 2)操作系统估计要使用多大内存 3)数据库是使用文件系统还是裸设备 4)有多少并发连接 5)应用是OLTP类型还是OLAP类型 2.oracle数据库内存参

etcd 在超大规模数据场景下的性能优化   阿里系统软件技术 2019-05-27 09:13:17 本文共5419个字,预计阅读需要14分钟. http://www.itpub.net/2019/05/27/1958/ 不明觉厉 作者 | 阿里云智能事业部高级开发工程师 陈星宇(宇慕) 划重点 etcd 优化背景 问题分析 优化方案展示 实际优化效果 本文被收录在 5 月 9 日 cncf.io 官方 blog 中,链接:https://www.cncf.io/blog/2019/05/09

​引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择.相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多. 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark.Hbase.Presto.Flink.Druid 等大数据框架. 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景.客户使

文章来源:http://www.cnblogs.com/dingjie08/archive/2009/11/10/1599929.html 前言    最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景    朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVE

转载地址:http://www.cnblogs.com/chenkai/archive/2009/11/07/1597795.html 前言 最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVER 2000,操作

项目使用的是Oracle数据库,.Net使用Odac对数据库进行访问.在官方下载Odac时会让你选择是下载32位的还是64位的.这会直接影响到网站的运行模式.目前我们使用的是32位的,那么布署时,需要将应用程序池的启用32位设置为True. 那么,对于网站来讲,是32位模式性能更好,还是64位性能更好呢? 我没有动手亲自试验,而是在网上查了查,在这篇文章里,提问者进行了多次性能测试,并将结果汇总为图表.可以看到,Asp.Net 2.0 在32位操作系统下运行于32位模式下性能最好,Asp.Net

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基

Groovy作为一种动态语言,性能和JAVA比肯定是差不少,根据网友的测试,由于测试环境,场景和编译参数的不同,大概有差2到7倍的差距 那么同样的Groovy,在不同的JDK版本下,会有着怎样的差异呢?好奇试了一下 测试代码写得非常简单,如下,为了测试一些动态语言中常用的特性,特别用上了闭包和动态特性,这样才有意义么 class GroovyWithJdk{ static void run(){ 1000.times { "fib"(20) } //为了动态特性 } static de

来自:http://bbs.csdn.net/topics/330048800 --------------------------------------------------------- 我们经常在DELPHI中用const来定义常量,用const来保护函数参数,其实在用const保护函数参数还有另一个更为重要的作用,提高应用程序的执行效率,尤其是在多线程多核下效果更明显.原因是:普通的函数参数如Add(AValue: string),编译器在传入参数的时候先把变量复制一份,然后当成AV

作者 | 阿里云智能事业部高级开发工程师 陈星宇(宇慕) 概述 etcd是一个开源的分布式的kv存储系统, 最近刚被cncf列为沙箱孵化项目.etcd的应用场景很广,很多地方都用到了它,例如kubernetes就用它作为集群内部存储元信息的账本.本篇文章首先介绍我们优化的背景,为什么我们要进行优化, 之后介绍etcd内部存储系统的工作方式,之后介绍本次具体的实现方式及最后的优化效果. 优化背景 由于阿里巴巴内部集群规模大,所以对etcd的数据存储容量有特殊需求,之前的etcd支持的存储大小无法满

背景 Apache Pulsar 是下一代分布式消息流平台,采用计算存储分层架构,具备多租户.高一致.高性能.百万 topic.数据平滑迁移等诸多优势.越来越多的企业正在使用 Pulsar 或者尝试将 Pulsar 应用到生产环境中. 腾讯把 Pulsar 作为计费系统的消息总线来支撑千亿级在线交易.腾讯计费体量庞大,要解决的核心问题就是必须确保钱货一致.首先,保证每一笔支付交易不出现错账,做到高一致.高可靠.其次,保证计费承载的所有业务 7*24 可用,做到高可用.高性能.计费消息总线必须具备

今天在对项目进行性能压力测试时,设置并发量为1000,发现Tomcat控制报错: java.IOException:打开的文件过多 经搜索,发现是由于Linux默认设置的句柄数为1024,当并发量过大,就不够用了: 原因: 操作系统的中打开文件的最大句柄数受限所致,常常发生在很多个并发用户访问服务器的时候.因为为了执行每个用户的应用服务器都要加载很多文件(new一个socket就需要一个文件句柄),这就会导致打开文件的句柄的缺乏. 解决: 尽量把类打成jar包,因为一个jar包只消耗一个文件句柄

利用Unity全新的高性能多线程数据导向技术堆栈(DOTS),充分利用当今的多核处理器.您的游戏运行速度更快,您的代码更易于在其他项目中阅读和重用. 重建Unity的核心 我们正在使用高性能多线程数据导向技术堆栈重建Unity的核心基础.DOTS使您的游戏可以充分利用最新的多核处理器,而不会遇到繁重的编程问题.DOTS包括以下功能: 用于高效运行多线程代码的C#作业系统. 用于编写高性能代码的实体组件系统(ECS). Burst Compiler用于生成高度优化的本机代码. 这些DOTS功能为程