有几种方式去设置odoo的开发环境,我们将逐个介绍他们. 如果你之前没有接触过odoo的开发环境,那么有几个必要的概念你是需要了解的.在这一章节中,我们首先介绍odoo的生态.然后我们在进行介绍odoo开发环境的安装. 在这一章节中,我们主要涉及以下内容. 理解odoo的生态 源码安装 管理odoo的数据库 存储实例配置 激活odoo开发环境 更新插件列表 一.理解odoo的生态 妞妞为开发者提供了开箱即用的开发模式.这可以让开发者很快完成项目建设. odoo的版本 妞妞有两个版本,第一个是社区

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包. 注意:python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,需进行手动安装.Python3.4中改进了这一缺陷. 创建虚拟环境 python -m venv myvenv 此命令

在项目中使用supervisor时,如何在虚拟环境下启动一直存在些小问题. 比如我要写 Cesi程序的监听,我是手动安装的执行之前 要先加载环境source venv/bin/activate 所以写了个启动脚本 start_cesi.sh 在脚本中激活虚拟环境, #!/bin/bash source venv/bin/activate python3 ./cesi/run.py --config-file ./defaults/cesi.conf[prod@cloud-prod supervi

昨天遇到的问题,一个服务器上有好几个虚拟机环境. 我active进一个虚拟环境,安装了新的三方库之后, 使用gunicorn启动django服务, 但还是死活提示没有安装这个三方库. 一开始没有找到原因,后来,在启动的进程里发布了痕迹, 原来,这个gunicorn启动时的python为另一个venv里的python. soga~~改过来罗... /venv/bin/gunicorn #!/docker/venv/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- impo

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv.该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包.Python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,你需要进行手动安装.在Python3.4中改进了这一个缺陷.    一.在当前目录创建虚拟环境: $ python

环境windows 7 venv为python3中的默认库,无需安装. 创建新的venv方法, 在当前文件夹下执行cmd,输入如下代码 python -m venv bob bob为需要创建的文件夹名称. 随后虚拟环境文件夹创建成功, 在当前文件夹下cmd中输入如下代码,进入该文件夹虚拟环境 bob\Scripts\activate 如需要退出,则cmd中输入如下代码 deactivate

1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

创建一个虚拟环境: python -m venv test            (test 为创建的虚拟环境目录) 激活虚拟环境: test\Scripts\activate              (windows下路径) test/bin/activate                      (linux下路径) 退出虚拟环境: deactivate

什么是虚拟环境 这是 Python 3.3 的新特性:https://www.python.org/dev/peps/pep-0405/ 假设自己电脑主机的 Python 环境称为系统环境,而默认情况下,虚拟环境和系统环境是完全隔离的 每个系统环境下可以有多个虚拟环境 每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件及单独的包安装目录,可以在虚拟环境中安装属于自己的 Python 包,而系统环境.其他虚拟环境并不会拥有这些 Python 包 一句话总结 Python 虚拟环境主要是为不同 Pyt

venv模块支持使用自己的站点目录创建轻量级"虚拟环境",可选择与系统站点目录隔离.每个虚拟环境都有自己的Python二进制文件(与用于创建此环境的二进制文件的版本相匹配),并且可以在其站点目录中拥有自己独立的已安装 Python 软件包集. 3.6 版后已移除: pyvenv 是 Python 3.3 和 3.4 中创建虚拟环境的推荐工具,不过 在 Python 3.6 中已弃用. 在 3.5 版更改: 现在推荐使用 venv 来创建虚拟环境. 创建venv虚拟环境 如果使用pyth

1.linux安装学习python虚拟环境 linux提供的虚拟环境工具 有virtualenv pipenv 2.我们需求是在linux上可以运行 一个django2 运行一个django1 3.安装python的虚拟环境 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv 4.通过命令创建虚拟环境 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv1 #创建

请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一

1.安装virtualenv :pip3 install virtualenv 2.创建虚拟环境命令:virtualenv --no-site-packages venv 在当前目录创建一个虚拟环境venv 3.进入虚拟环境:source venv/bin/active

经过这几天的折腾,odoo 12 的虚拟环境总算搭建成了.网站有很多虚拟环境相关的搭建,但是都是写文章的自己清楚,但是文章里却描述不清楚. odoo 虚拟环境 这次搭建环境使用 odoo 12.0. 我是从 https://github.com/odoo/odoo 中直接 download 下 odoo12.0 版本的源码来配置的,整个环境的目录为: odoo_dev odoo12.0(源码) myenv(虚拟环境) 最外层是当前测试的目录 odoo_dev ,将下载的源码放入这个目录中,在这个

检查系统是否安装了virtualenv: $ virtualenv --version 创建虚拟环境venv(名字可以随便取,一般为venv): $ virtualenv venv 使用虚拟环境venv之前,先将其激活: $ source venv/bin/activate (Linux & Mac OS) $ venv\Scripts\activate (Windows) 退出虚拟环境venv: $ deactivate 在虚拟环境中安装flask: (venv) $ pip install

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

python开发之virtualenv与virtualenvwrapper讲解 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境

1.1下载python源码包 网址:https://www.python.org/downloads/release/python-366/ 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz 编译安装python3.6的步骤 1.下载python3源码包 2.下载python3编译的依赖包 3.解压缩源码包 4.进入源码包文件夹 5.编译且安装 1.进入源码包目录 2. ls查看源码包内容 3. 释放编译文件 Makefi

conda 创建环境 conda 可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与 pip 的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换. conda 的设计理念--conda 将几乎所有的工具.第三方包都当做 package 对待,甚至包括 python 和 conda 自身:Anaconda 则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的 python.众多 packages.科学计算工具等等. 首先在所在系统中安装

一.导语 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 二.安装配置 #指定清华源下载pip的包 pip3 install

---------------------------nginx--------------- sudo apt-get install nginx sudo apt-get remove nginx nginx-common # 卸载删除除了配置文件以外的所有文件. sudo apt-get purge nginx nginx-common # 卸载所有东东,包括删除配置文件. server { listen 80; server_name ip或域名; charset utf-8; rewr