kubernetes 可以自动运行多个 odoo服务的副本,因此 非常适用用来做高可用的odoo部署, 在本例中,odoo服务运行在 kubernetes 集群中, 而 postgreSQL 数据库 则 另外运行在 集群宿主主机网络的另外一台主机上     安装kubernetes 集群,方法有很多种,截止到目前,最容易的是 用kubeadm安装, 安装的 步骤参考 http://www.cnblogs.com/odoouse/p/6877766.html     本文主要说明 如何部署

一.知识准备 ● 上一节描述了k8s的账户管理,本文描述基于角色的访问控制 ● 网上RBAC的文章非常多,具体概念大神们也解释得很详细,本文没有站在高屋建瓴的角度去描述RBAC,而是站在一个普通程序员的视角,去看待RBAC ● 我理解的基于角色的访问控制,如图: +------------+ +------------>|all:resource|-+ | +------------+ | +----------------+ +----+---+ | | | +------+ |role: |

一.知识准备 ● 账户管理分为:userAccount与serviceAccount ● userAccount:通常是给人设计使用的,并且userAccount不在k8s集群内管理 ● serviceAccount:通常是为集群内pod,外部service访问而设计的,更轻量级,更专注与实现某个任务 ● k8s账户管理,主要提供身份验证的功能,必须是k8s授权的账户,才能被允许进入集群.这里需要注意的是身份验证之后只是被允许进入集群,但是不一定有访问资源的权限,此时需要用到RBAC来实现 ●

# kubectl api-versions admissionregistration.k8s.io/v1 admissionregistration.k8s.io/v1beta1 apiextensions.k8s.io/v1 apiextensions.k8s.io/v1beta1 apiregistration.k8s.io/v1 apiregistration.k8s.io/v1beta1 apps/v1 authentication.k8s.io/v1 authentication.

这篇文章介绍一下,如何使用VS2017给asp.net core添加容器支持,并发布镜像到私有docker hub,然后用chart管理容器镜像的操作流程. 话不多说,just do it. 新建项目 首先新建一个asp.net core项目,这里我新建一个WebApi默认项目. 这里我就不启动项目了,模板项目肯定是能跑起来的. 对项目添加docker容器支持 右键项目>>添加>>容器支持 选择Linux. 之后项目会添加一个DockerFile文件.这个dockerfile可以跟

概述 为了帮助更多的小白,能够快速的体验Odoo的强大功能,针对国内大多数小白用户无法快速直接体验Odoo的尴尬,开源智造呕心沥血,历经数百次的测试和整合终于赶在中秋节这天将Odoo所需要的复杂运行环境,整合成了可以方便快速在Windows(支持最新Win10)环境当中一键安装使用的便捷与绿色的完整功能体验包.希望能够更好的推进国家2025战略所制定的开源自主可控的中小企业信息化系统进程目标,而尽一份绵薄之力! 开源智造-OSCG.CN 安装使用方法: 1.安装包获取可访问开源智造官网获取 2.

今天我们开始讲kubernetes的源码! 之前的其他开源项目还没有说完,后续会陆陆续续更新,我们把主线先放到k8s的源码上. 之前我想详细讲解每一行k8s源码,但是越看越发现一个大型开源项目如果拘泥于每一行的逻辑,很容易把战线拉得太长,最后失去兴趣.所以今天我们先聊聊源码该怎么看. 1.目标 我们为什么要看k8s源码? 我认为无非是提升golang功力.深入k8s原理.参与k8s社区,最后成为一个资深的云计算技术人,享受技术的乐趣(当然云计算技术栈之大不是一个k8s所能代表的,但是显然云计算已

我要写什么 <看懂每一行代码 - kubernetes>会包含k8s整个项目的源码解析,考虑到门槛问题,在开始分析k8s之前我会通过一些更低难度的golang开源项目讲解来帮助大家提升golang编码技能:然后通过与k8s相关的一些项目的讲解,打通阻碍k8s学习的一些大障碍:最后集中火力,将kubernetes项目的整个源码吃透. 总体来说,本系列计划分三步走完成源码层面掌握k8s的目标: golang技能提升 k8s依赖技术 k8s核心组件 目前关于k8s应用的教程已经很多了,其中不乏相当优

前言: 2018年12月6日 今天终于把k8s运行tomcat打通了,耗了我几天时间一个一个坑踩过来,不容易啊,废话不多说. 先记录一些操作时的错误: <<<<<<<<<<<第一个创建资源对象一直为ContainerCreating大坑<<<<<<<<<<<<<<<<< 1.kubectl create -f xxx.yaml在创建资源对象

Kubernetes 是Google的一种基于容器的开源服务编排解决方案,在我们进行Kubernetes的学习前,为了对Kubernetes的工作有一个大概的认识, 我们需要先安装一个单节点的实例服务,用于平常的开发与测试.在官网 中,有各种各样的搭建方式,但这里我们想要有更贴近实际的例子,只有这样才能让docker和k8s体现出关系的紧密. 我们先看k8s的架构图,以便对它的部署有个直观的了解 环境准备 本文的例子是基于Centos 7的Linux版本,大家也可以使用ubuntu或其他发行版,

简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无

系列文章说明 本系列文章,可以基本算是 老男孩2019年王硕的K8S周末班课程 笔记,根据视频来看本笔记最好,否则有些地方会看不明白 需要视频可以联系我 K8S核心网络插件Flannel 目录 系列文章说明 K8S核心网络插件Flannel 1 flannel功能概述 1.1 flannel运转流程 1.2 flannel的网络模型 1.2.1 flannel支持3种网络模型 1.2.2 实际工作中的模型选择 2. 部署flannel插件 2.1 在etcd中写入网络信息 2.2 部署准备 2.

k8s中文文档 k8s概念比较多,有什么概念的疑惑的推荐看k8s中文文档. me的环境 操作系统:centos7 docker:1.12.6 环境跟me的不一致?不要慌,基本大部分操作都是行的通的. 还慌?那就直接用网页在线版的kubernets吧 kubernets单机版安装部署 kubernetes部署算是有一定门槛的.为了不从入门到放弃,推荐一开始安装单机版作为入门熟悉kubectl指令.了解工作原理. 安装流程,切换成root # 关闭centos自带的防火墙 $ sudo system

Kubernetes(k8s)是一款开源的优秀的容器编排调度系统,其本身也是一款分布式应用程序.虽然本系列文章讨论的是互联网架构,但是k8s的一些设计理念非常值得深思和借鉴,本人并非运维专家,本文尝试从自己看到的一些k8s的架构理念结合自己的理解来分析 k8s在稳定性.简单.可扩展性三个方面做的一些架构设计的考量. 稳定性:考虑的是系统本身足够稳定,用户使用系统做的一些动作能够稳定落地,系统本身容错性足够强可以应对网络问题,系统本身有足够的高可用等等. 简单:考虑的是系统本身的设计足够简单,组件

从集群外部访问pod或service pod 在Kubernetes中,创建.调度和管理的最小单位是pod而不是容器.pod代表着一个运行着的工作单元.一般情况下,每个pod中只有一个容器(原因是为了避免容器之间发生端口冲突).如果几个容器是紧耦合的,也可以放在同一个pod中,但一定要避免同一个pod下容器之间发生端口冲突.Kubernetes承担了pod与外界环境的通信工作. Pod和Service是Kubernetes集群范围内的虚拟概念.集群外的客户端系统无法通过Pod的IP地址或者Ser

服务器虚拟化开源技术主流架构之争 http://virtual.51cto.com/art/201812/589084.htm 大部分客户已经是KVM+OpenStack的架构了 我所见到的 工商云 和 中建的财务云 都是使用的KVM+OPENSTACK IaaS 已经一统天下 后面的 就看K8S了 这里不考虑ESXi和HyperV 的闭源市场 在现代IT系统的核心组件中开源技术已经成为不可或缺的力量,比如x86架构操作系统Linux.Unix操作系统BSD.MySQL数据库.Apache We

抢占调度是分布式调度中一种常见的设计,其核心目标是当不能为高优先级的任务分配资源的时候,会通过抢占低优先级的任务来进行高优先级的调度,本文主要学习k8s的抢占调度以及里面的一些有趣的算法 1. 抢占调度设计 1.1 抢占原理 抢占调度原理其实很简单就是通过高优先级的pod抢占低优先级的pod资源,从而满足高优先pod的调度 1.2 中断预算 在kubernetes中为了保证服务尽可能的高可用,设计PDB(PodDisruptionBudget)其核心目标就是在保证对应pod在指定的数量,主要是为

当今K8s独霸天下之时,咱们站在更高的角度,好好的看看K8s网络是以什么理念构筑的.以及一个容器集群的好保姆,是如何分别照顾 南北流量和东西流量的. 一.简单介绍下Kubernetes 略..容器集群管理的事实标准了,不知道要打屁股. (ps:本章节可参考唐老师的<K8S前世今生>文章) 二.世界上的集群都一个样 有点标题党哈,不过我接触过的各种集群也不少,各种各样: Ø OpenStack:在一大堆物理机上面,管理(启动/停止)VM的. Ø SGE,Slurm,PBS:在一大堆电脑集群里面,

NGINX 上的限流(译) zlup YP小站  今天 前言 本文是对Rate Limiting with NGINX and NGINX Plus的主要内容(去掉了关于NGINX Plus相关内容)的翻译. 限流(rate limiting)是NGINX众多特性中最有用的,也是经常容易被误解和错误配置的,特性之一.该特性可以限制某个用户在一个给定时间段内能够产生的HTTP请求数.请求可以简单到就是一个对于主页的GET请求或者一个登陆表格的POST请求. 限流 也可以用于安全目的上,比如减慢暴力

本文来自Rancher Labs 关注我们,看K8S干货教程 作者简介 张智博,Rancher中国研发与产品总监.7年云计算领域经验,一直活跃在研发一线,经历了OpenStack到Kubernetes的技术变革,无论底层操作系统Linux,还是虚拟化KVM或是Docker容器技术都有丰富的研发和实践经验. 自Rancher 2.0系列版本问世,以其简单务实的UI风格和成熟稳健的后端架构赢得了市场的普遍青睐.Kubernetes本身架构和功能逐渐稳定,同时拥有丰富经验的Kubernetes技术人员

最近闲了点,写个大活:部署Dotnet应用到K8s.   写在前边的话 一直想完成这个主题.但这个主题实在太大了,各种拖延症的小宇宙不时爆发一下,结果就拖到了现在.   这个主题,会是一个系列.在这个系列中,我会讨论将应用部署到K8s时需要的各个内容和知识,以及各种刨过的坑. 为了避免这个系列被扩得过大,我不深入讨论K8s的技术,也不去解释如何建立K8s集群之类的问题.这个主题会侧重在开发人员方面,侧重于如何开发适合K8s的应用,以及在K8s上部署. 另外,这个主题也不会关注Docker.在我看