本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度,再结合开发者社区里面的一些问题,进而整理成文.希望对大家有所帮助. 问题一.DataWorks V2.0简单模式和标准模式的区别?公司数仓的数据上云后,在使用MaxCompute计算引擎时,需要一个稳定.可靠的调度系统,将自身数据生产任务(代码)按照所需依赖关系.运行时间来调度运行,那么DataWorks就派上了用场.DataWorks提供简单模式和标准模式两种工作空间模式.简单模式指一个DataWorks工作空间对应一个MaxCompute项

在H264标准中,编码层的核心是宏块,一个宏块大小为16X16,包含一个16X16的亮度块,以及对于常用的4:2:0采样格式来说还包含两个8X8的色度块.相对应的在HEVC中类似的结构为编码树单元(CTU),其尺寸可以由编码器指定,最大可以支持到64X64,最小可以支持到16X16.对于高分辨率视频的编码中,使用较大尺寸的CTU可以获得更好的压缩性能.这里以最大的64X64大小的CTU为例说明HEVC的编码树结构. HEVC先根据编码器设置的CTU大小对整帧的图像进行分块,如图所示每一个CTU大

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当在C源文件中调用cu文件中定义的函数时,会出现undefined reference的问题,而在C++源文件中调用cu文件中定义的函数时则不会出现这个问题. 出现上述问题的原因是,nvcc编译器采用的是C++的编译规则,而C和C++对函数名的编译规则不同. 要解决上述问题,只需要在cu文件中定义的函数前加上extern "C"即可,这样nvcc编译器就会按照C的编译规则来编译该函数了. 由此我们需要谨记,cu文件类似于C++的源文件,而不是C的源文件.

一.三大运营商网络 CMCC(ChinaMobileCommunicationCorporation):GSM(2G).TD-SCDMA(3G).TD-LTE(4G); CU(China Unicom):GSM(2G).WCDMA(3G).FD-LTE+TD-LTE(4G); CT(China Telecom):CDMA1X(2G).CDMA2000(3G).FD-LTE+TD-LTE(4G); 二.打电话和用流量用的是一个网吗?(GSM能高速上网吗?) GSM属于2G技术,而一般说的2G网络上

相信只要是做算法改进的,首先都会遇到这么一个问题:CU,PU及TU这几个在HM中该如何打印出它们最终的划分情况呢?也经常有人来问我这个问题,一般来说,因为问我的时候我一般手头都没有现成的代码可以提供,另一方面,也没空把vs打开写上一段,所以只能是告诉他们大概的思路,其实我很早之前的一篇博客已经进行了介绍,只是当时没有把代码附上,后来也找不到了,就不了了之了.本文算是把这个遗憾给补上吧.直接附上代码,由于功能简单,就不注释了~ printf("\n---------------CTU Addres

阿里接到一个电话说练习和比赛智能二选一, 真的很伤心, 练习之前积极老龄化的权利. 要总结ODPS下一个 写map / reduce 并进行购买预测过程. 首先这里的hadoop输入输出都是表的形式, 我们须要一张输入表和一张输出表. 输入表为 提供的 t_alibaba_bigdata_user_brand_total_1  输出表为自己定义的wc_out wc_out 须要预先定义.  以下的实例的功能是合并用户对商品的操作并记录反复次数, 创建的wc_out表结构为: create tab

来源(完全照搬.仅做记录):http://blog.itpub.net/26613085/viewspace-1327313/ 注册odps账号注册地址:http://www.aliyun.com/product/odps/还赠送一个同名的支付宝账号. 开通"开放数据处理服务 ODPS"服务开通时需要先实名认证,选择"登录支付宝快速认证"完成认证过程.认证后可以开通odps服务,默认是"按量付费".开通后,需要先创建"ACCESS_KE

ODPS Tunnel是ODPS的数据通道,用户能够通过Tunnel向ODPS中上传或者下载数据.眼下Tunnel仅支持表(不包含视图View)数据的上传下载. 主要接口 描写叙述 TableTunnel 訪问ODPS Tunnel服务的入口类.用户能够通过公网或者阿里云内网环境对ODPS 及其Tunnel进行訪问. 当用户在阿里云内网环境中.使用Tunnel内网连接下载数据时.ODPS不会将该操作产生的流量计入计费. 此外内网地址仅对杭州域的云产品有效. TableTunnel.UploadS

之前一直不知道这个,最近看微软的WTS项目更新,在Xaml中定义了 xmlns:fcu ="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation?IsApiContractPresent(Windows.Foundation.UniversalApiContract,5)" xmlns:cu ="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation?Is

CU社区shell板块awk十三问整理 一.RS="" 当 RS="" 时,会将\n强制加入到FS变量中,因为RS为空时,是将连续多空行作为分隔符,近似于\n\n+,\n就不能作为行分隔符,所以此时awk默认将\n归为FS [root@localhost ~]# cat urfile 1 a 2 a 3 [root@localhost ~]# awk -v RS="" '{print "#" $0 "#"}

MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigTable,MapReduce)奠基,已经发展

一.背景介绍 最近几天,接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务.而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的,因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的,所以不能使用数据采集工作流模板. 然而,考虑到原大数据平台数据量并不是很大,可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件,然后再将CSV文件导入到ODPS平台.在这个过程中踩的坑有点多,所以想写篇文档作为记录. 二.大数据平台Hive数据导出到本地 编写export_data.sh脚本如下: #!/

1.Hotfix:通常是对一个特殊问题的修复包 2.CU(Cumulative Update):Hotfix的集合,包含从上一个SP(Service Pack)版本以来所有的Hotfix 3.SP(Service Pack):大致和CU一样,除包含Hotfix以外,还可能包含一些新的功能 下面这个文章说的很详细: https://blogs.technet.microsoft.com/stefan_gossner/2013/03/21/common-question-what-is-the-di

混合编译.c/.cpp与.cu文件 项目中用到cuda编程,写了kernel函数,需要nvcc编译器来编译..c/.cpp的文件,假定用gcc编译. 如何混合编译它们,整体思路是:.cu文件编译出的东西,作为最终编译出的可执行程序的链接依赖. 具体说起来又可以有这几种情况: 分别编译各个文件,最后链接 将CUDA程序编译为静态库 将CUDA程序弄成动态库 其中后两种方式更工程化,基于makefile或CMake会更加方便. 假设手头上的文件为: test1.cu test2.c 则具体编译指令.

今天,我来给大家分享一下opencv安装时报的错.然后讲错是怎么解决的. 为啥老是写一些环境搭建的博客?因为环境搭建琐碎而繁杂,希望写下来,帮助大家.让大家少走弯路. 专注主业,专注算法的实现和优化. 错误是这样的: CMake Error at cuda_compile_generated_warp.cu.o.cmake:264 (message) Building CXX object modules/ocl/CMakeFiles/opencv_test_ocl.dir/test/test_

基本操作: 查询: SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY order_condition] [DISTRIBUTE BY distribute_condition [SORT BY sort_condition] ] [LIMIT number] 更新: INSERT OVERW

数据定义语言:(DDL) 建表语句: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] // 设置表的字段,给字段添加注释 [COMMENT table_comment] //给建的表添加注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] //添加分区,目前分区标只能是string类型

1.命令行客户端工具的安装参考文档:http://repo.aliyun.com/odpscmd/?spm=a2c4g.11186623.2.17.5c185c23zHshCq 2.创建和查看表:https://help.aliyun.com/document_detail/27808.html?spm=a2c4g.11186623.6.567.6a677f32HOWgC5 3.阿里云网页查询工具 dataworks数据工厂 <===============>蚂蚁 [数据智能研发平台(数据工厂

错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0)  invalid device function 原因:由于Makefile.config里面只对cuda8.0一下的架构编译cuda程序,所以采用cuda8.0后cuda程序没有被编译 解决:修改Makefile.config中的 CUDA_ARCH 添加 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 计算能力可以参考下面链接添加合适的架构参数

ODPS 功能之概述篇 原文  http://blog.aliyun.com/2962 主题 SQL 概述 ODPS是阿里云基于自有的云计算技术研发一套开放数据处理服务(Open Data Processing Service,简称 ODPS),具有TB/PB级数据计算能力,主要用于大数据仓库.挖掘.分析以及数据分享等场景. 今天阿里内部包括阿里贷款.数据魔方.DMP(阿里妈妈广告联盟).余额宝等多款产品的数据分析都在使用ODPS. ODPS 整体架构如下图, 主要分为三层: 接入层:以REST