官网: https://github.com/square/okhttp https://github.com/square/okio 1,使用okhttp3需要两个库 在build.gradle compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.4.1' compile 'com.squareup.okio:okio:1.11.0'

一 OKHttp简介 OKHttp是一个处理网络请求的开源项目,Android 当前最火热网络框架,由移动支付Square公司贡献,用于替代HttpUrlConnection和Apache HttpClient(android API23 6.0里已移除HttpClient). OKHttpGitHub地址 OKHttp优点 支持HTTP2/SPDY(SPDY是Google开发的基于TCP的传输层协议,用以最小化网络延迟,提升网络速度,优化用户的网络使用体验.) socket自动选择最好路线,并

本文是 Android RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 的使用(一) --基础篇 Retrofit2 的使用 本文的目标是用 Retrofit写一个网络请求: 本文以从获取天气预报接口 (具体接口查看上文 免费天气预报接口)为例,讲解 Retrofit2 的使用 废话不多说,开撸 一.添加依赖 在build.gradle文件中添加如下配置 //retrofit2 compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0'//导入retrof

此demo需要引入okhttp-3.4.1.jar 和 okio-1.9.0.jar(这两个包需要jdk1.7以上的环境) 对应pom文件是: <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>3.4.1</version> </dependency> demo文件:Http

一.导入 1)gradle方式: compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.8.0'(okhttp 最新版) compile 'com.squareup.okio:okio:1.13.0'(okio最新版) 2)jar包导入 okhttp-3.3.0.jar okio-1.8.0.jar 3)权限 <!--网络访问权限--> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET&

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 疯狂创客圈 正在进行分布式和高并发基础原理 的研习,比如下面的一些基础性的内容: 一.Netty Redis 亿级流量 高并发 实战 二.高并发 springcloud + zookeeper 秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.Springcloud 配置, 史上最全 一文全懂 二.Feign Ribbon Hystrix 三者关系 , 史上最全 深度解析 三.SpringCloud

一 OKHttp简介 OKHttp是一个处理网络请求的开源项目,Android 当前最火热网络框架,由移动支付Square公司贡献,用于替代HttpUrlConnection和Apache HttpClient(android API23 6.0里已移除HttpClient). OKHttpGitHub地址 OKHttp优点 支持HTTP2/SPDY(SPDY是Google开发的基于TCP的传输层协议,用以最小化网络延迟,提升网络速度,优化用户的网络使用体验.) socket自动选择最好路线,并

1.里面有两个类关于Android版本的我稍微修改过了,没有用的. 2.可以直接导入eclipse中,maven里面的jar包可能还有不需要的冗余,可以自己去剔除. https://github.com/square/okhttp 3.没有修改的原始版本是okhttp3.14.2,在github上可以下载到,okhttp从4.0开始是kt写的. 4.OkHttp源码剥离可直接导入的eclipse的地址. https://files.cnblogs.com/files/jtfr/okHttp.zi

导入 compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.3.0' GET请求 String url = "https://www.baidu.com/"; OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient(); Request request = new Request.Builder() .url(url) .build(); Call call = okHttpClient.newCall(request); tr

本篇主要介绍C#的Excel导入.导出. 目录 1. 介绍:描述第三方类库NPOI以及Excel结构 2. Excel导入:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导入,包含:流程图.NOPI以及C#代码 3. Excel导出:介绍C#如何调用NPOI进行Excel导出,包含:流程图.NOPI以.C#代码以及代码分析 4. 源码下载:展示运行图及源码下载 1. 介绍 1.1 第三方类库:NPOI 说明:NPOI是POI项目的.NET 版本,可用于Excel.Word的读写操作. 优点:不用装Off

系列目录 前言 上一节使用了LinqToExcel和CloseXML对Excel表进行导入和导出的简单操作,大家可以跳转到上一节查看: ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(63)-Excel导入和导出 本节演示一些比较复杂的模型场景 情景 上次的场景:(标准的Excel表格格式) 制定的场景:(指定表模的场景,多张sheet,不是横排的形式) 实现 实现思路:利用LinqToExcel循环读取Sheet,再循环读取Sheet指定单元格的内容 (其实Excel是一个二维数

除了一般的数据库导入导出,Hawk还支持从文件导入和导出,支持的文件类型包括: Excel CSV(逗号分割文本文件) TXT (制表符分割文本文件) Json xml Excel 目前来看,Excel使用最多,但导出到Excel有严重的性能问题, 受限于NPOI库,数据在几万条之后,会越导越慢.笔者也在积极寻找解决策略. Excel本身对大数据量的支持也比较一般,在2013以上版本有所改善,早期版本在打开几万量级的表都非常慢. CSV和TXT 注意编码格式的问题,同时还一定要留意文本中本身包含

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

从Excel导入数据最令人头疼的是数据格式的兼容性,特别是日期类型的兼容性.为了能够无脑导入日期,折腾了一天的NPOI.在经过测试确实可以导入任意格式的合法日期后,写下这篇小文,与大家共享.完整代码请移步:https://github.com/xuanbg/Utility 2016-11-13 04:06 修正一个bug.由try DateCellValue改为判断列数据类型,如类型为DateTiime返回DateCellValue,否则返回NumericCellValue或StringCell

自从vs装了Resharper,看见提示总是手贱的想去改掉它.于是乎手一抖,把一个 可视web部件的命名空间给改了. 喏,从LibrarySharePoint.WebPart.LibraryAddEditFolder改为:LibrarySharePoint.WebPartOne.LibraryAddEditFolder 作为老司机,我知道我干了什么,直接用SPD打开目标页面,修正如下: <%@ Register tagprefix="LibraryAddEditFolder" n

最近在eclipse导入android项目的时候遇到了奇葩问题,再此记录 遇到的问题就是:将完好的android项目导入到eclipse的时候,原本这是一个很容易的事情,但是导入成功后发现,,,靠eclipse居然识别成了java项目导致不能"run as android appliciation",,,如下图所示:

1.到github网址上下载zip压缩包https://github.com/danielgindi/Charts 2.然后将解压后的文件夹整个拖到自己的工程文件夹下(很多教程只让拖xcodeproj文件,但我拖了不好使),如下图: 3.然后用xcode打开工程,将刚才拖进去的Charts-master文件下的Charts.xcodeproj 4.添加charts框架,如下图 5.创建桥接文件,Com + N新建文件: 然后就生成这两文件. 6.在ChartsDemo(你的工程文件名)-Brid

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST (       ID   INT ,       NAME VARCHAR(12)   )   INSERT INTO dbo.TEST   SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL   SELECT 1002, 'Jim

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错的解决方法! 修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑 利用查找功能"/"找到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES" 将其删除或者是注释即可. windows版:32位找到mysql安装路径直接修改

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag