一.OLTP和OLAP是什么,二者比较 人类世界遵从基本的物理规律,数据世界里,关于数据的操作处理,也大体分为OLTP和OLAP两类. OLTP on-line transaction processing 联机事物处理 以传统RDBMS关系型数据库为主要应用,用于基本的.日常的事务处理,例如银行交易 OLAP on-line analytical processing 联机分析处理 以数据仓库为主要应用,支持复杂分析.决策支持 OLTP OLAP 用户 操作人员,低层管理人员 决策人员,高级管

select * from ( select pid,id,name,url,concat(id,":") idOrder from menu where pid=0 and status_id=0 union select pid,id,concat(" ",name),url,concat(pid,":",id ) from menu where status_id=0 and pid in ( select id from menu whe

由于第三章的内容比较多,这里我们拆分成两篇读书笔记来记录.上一章我们聊了聊如何数据库是如何实现存储和检索的,今天这篇我们继续来看看OLTP与OLAP存储引擎的区别与联系. 1.OLTP与OLAP 联机事务处理过程(On-Line Transaction Processing)也就是我们通常称之的OLTP. 联机分析处理过程(On-Line Analysis Processing)则被称为OLAP. 在文中,作者列出了两类处理过程的区别,我们来一一梳理一下: OLTP的应用通常读写较少的数据,处理

原来一直使用Oracle,新公司使用greenplum后发现系统的并发性差很多,后来才了解因为Oracle属于OLTP类型,而gp数据库属于OLAP类型的.具体了解如下: 数据库系统一般分为两种类型,一种是面向前台应用的,应用比较简单,但是重吞吐和高并发的OLTP类型:一种是重计算的,对大数据集进行统计分析的OLAP类型.Greenplum属于后者,下面简单介绍下两种数据库系统的特点. OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统也称为生产系统,它是

Oracle属于OLTP类型,而gp数据库属于OLAP类型的.具体了解如下: 数据库系统一般分为两种类型,一种是面向前台应用的,应用比较简单,但是重吞吐和高并发的OLTP类型:一种是重计算的,对大数据集进行统计分析的OLAP类型(并发性差).Greenplum属于后者,下面简单介绍下两种数据库系统的特点. OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统也称为生产系统,它是事件驱动.面向应用的,比如电子商务网站的交易系统就是典型的OLTP系统.OLTP的

如果你想交换两个变量的值: 1. 整型 func swapTwoInts(inout a: Int, inout b: Int) { let temporaryA = a a = b b = temporaryA } 2. 字符串 func swapTwoStrings(inout a: String, inout b: String) { let temporaryA = a a = b b = temporaryA } 3. 浮点型 ... 应该不用我写了吧. 也许你自己写完都觉得累,那怎么

C++11的尾置返回类型初衷是为了方便复杂函数的声明和定义,但是当复杂度稍微提升一些的时候很明显能注意到这种设计的作用微乎其微. 首先考虑如下代码: C++ //返回指向数组的指针 auto func1(int arr[][3], int n) -> int(*)[3] { return &arr[n]; } 这段代码非常符合尾置返回类型设计的用途,按照以往的方式我们可能需要: C++ int (* func1(int arr[][3], int n))[3] { return &a

文章转载地址:https://www.flysnow.org/2017/04/06/go-in-action-go-embedded-type.html 嵌入类型或嵌套类型,这是一种可以把已有类型的声明嵌入到新的类型里的一种方式,这种功能对代码复用非常 重要 在其他语言中,有继承的概念,但是在 Go 语言中没有继承的概念,Go 提倡的代码复用的方式是组合,所以,这 也是嵌入类型的意义所在,组合不是继承,所以,Go 才会更加灵活 type Reader interface { Read(p []b

实例范围决定了如何在同一服务的请求之间共享实例. 请注意,您应该熟悉生命周期范围的概念,以便更好地理解此处发生的情况. 当请求服务时,Autofac可以返回单个实例(单实例作用域),新实例(每个依赖作用域)或某种上下文中的单个实例,例如 线程或HTTP请求(每个生命周期范围). 这适用于从显式Resolve()调用返回的实例以及容器内部创建的实例,以满足另一个组件的依赖关系. 选择正确的生命周期范围将有助于避免组件寿命过长或不够长的俘获依赖和其他陷阱. 开发人员需要为每个应用程序组件做出正确的选

auto在C++11中引入,为大家带来方便. 具体使用及注意事项参考: https://blog.csdn.net/xiaoquantouer/article/details/51647865 https://www.cnblogs.com/lenmom/p/7988635.html 用法: 一是在变量声明时根据初始化表达式自动推断该变量的类型.适用于类型冗长复杂,模板类型等 二是在声明函数时作为函数返回值的占位符 注意事项: 1.使用auto关键字的变量必须有初始值.类似引用 2.函数参数和模

1.1   数据类型 基本数据类型:字符串,整数,浮点数,布尔型 集合类型:列表(list), 元组(tuple), 字典(dictionary或hash) 列表(list)的定义: aList = [23] 或者 bList = [1,2,3] print bList[1] List常用操作:append, del, + ,*, len(list) [0] * 5   列表对象支持的方法 append(x) count(x) :X在List中的个数 extend(L) index(x) ins

Partial是局部类型的意思.允许我们将一个类.结构或接口分成几个部分,分别实现在几个不同的.cs文件中.C#编译器在编译的时候仍会将各个部分的局部类型合并成一个完整的类 局部类型适用情况: (1) 类型特别大,不宜放在一个文件中实现 (2) 一个类型中的一部分代码为自动化工具生成的代码,不宜与我们自己编写的代码混合在一起 (3) 需要多人合作编写一个类 局部类型的限制: (1) 局部类型只适用于类.接口.结构,不支持委托和枚举 (2) 同一个类型的各个部分必须都有修饰符 partial (3

C# 有两种类型:值类型和引用类型. 值类型的变量直接包含数据,而引用类型的变量则存储对数据(称为“对象”)的引用.对于引用类型,两个变量可以引用同一对象:因此,对一个变量执行的运算可能会影响另一个变量引用的对象. 对于值类型,每个变量都有自己的数据副本:因此,对一个变量执行的运算不会影响另一个变量(ref 和 out 参数变量除外). C# 值类型又细分为简单类型.枚举类型.结构类型和可以为 null 的值类型. C# 引用类型又细分为类类型.接口类型.数组类型和委托类型. 下面概述了 C#

前面的一篇文章——数据仓库的多维数据模型中已经简单介绍过多维模型的定义和结构,以及事实表(Fact Table)和维表(Dimension Table)的概念.多维数据模型作为一种新的逻辑模型赋予了数据新的组织和存储形式,而真正体现其在分析上的优势还需要基于模型的有效的操作和处理,也就是OLAP(On-line Analytical Processing,联机分析处理). 数据立方体 关于数据立方体(Data Cube),这里必须注意的是数据立方体只是多维模型的一个形象的说法.立方体其本身只有三

1.数值类型分为整形(二进制(0b),八进制(0o),十进制,十六进制(0x) ),浮点型,long,complex(复合行) 当我们说十进制数的时候,是逢10进1,就是说到达10的时候就要向前一位进以为:有0..9这10个数: 按这样的理解二进制,八进制,十六进制,就好理解了,二进制,就是逢2进1,只有有0..1这2个数,八进制逢8进1,有0..7这8个数,十六进制逢16进1,有点特殊,有0..9,和a,b,c,d,e,f 这16个元素表示: 十进制数如:321读成三百二十一,可以用这种方式来

众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型.它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息. Python的主要卖点之一就是它是动态类型的,这一点也不会改变.而在2014年9月,Guido van Rossum (Python BDFL) 创建了一个Python增强提议(PEP

本课程主要介绍6种Python语言中的类型:数字类型.字符串类型.元组类型.列表类型文件类型.字典类型 1.数字类型 Python语言包括三种数字类型:整数类型.浮点数类型.复数类型 (1)整数类型 与数学中的整数概念一致,没有取值范围限制 pow(x, y)函数:计算xy. (通过指数函数,可以看出,python语言整数类型没有范围限制) (0x, 0X开头表示16进制数) (0b, 0B开头表示2进制数 ) (0o, 0O开头表示8进制数) (2)浮点数类型 带有小数点及小数的数字 Pyth

随着Oracle 12c推出了in memory组件,使得Oracle数据库具有了双模式数据存放方式,从而能够实现对混合类型应用的支持:传统的以行形式保存的数据满足OLTP应用:列形式保存的数据满足以查询为主的OLAP应用.in memory组件可以和其他数据库组件功能使用,并不需要用户单独开发或者修改应用程序,就可以非常方便的实现基于实时数据库分析的转变.本文会介绍in memory组件的一些相关知识,包含了以下的内容: -列式存储的基本知识 -访问in memory area中的数据 -In

https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部

1. 数据仓库的相关概念 OLAP 大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理,这种处理被称为OLTP(Online Transaction Processing, OLTP),面向的是顾客,诸如:办事员.DBA等.而数据仓库主要面向知识工人(如经理.主管等)提供数据分析处理,这种处理被称为OLAP(Online Analysis Processing).OLTP管理的是当前数据,比较琐碎,很难用于做决策.而OLAP管理的是大量历史数据,提供汇总与聚集机制,并在不同的维度.不同的粒度