本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

联机操作数据库系统的主要任务是执行联机事务和查询处理.这种系统称为联机事务处理(OnLine Transaction Processing,OLTP) 系统.它们涵盖了单位的大部分日常操作,如购物,库存,制造,银行,工资,注册,记帐等.另一方面,数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或者“知识工人”提供服务.这种系统可以用不同的格式组织和提供数据,以便满足不同用户的形形色色的需求.这种系统称为联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)系统 OLTP与OLA

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL

1. 什么是OLAP •定义1 :OLAP(联机分析处理)是针对特定问题的联机数据访问和分析.通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速.稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察. •定义2 :OLAP(联机分析处理) 是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的.能够真正为用户所理解的.并真实反映企业维特性的信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.(OLAP委员会的定义) •OLAP的目标是满足决策支持或多维环

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

设计和实现OLAP解决方案   第一讲 简介首先,啥叫数据仓库? 数据仓库就是数据的仓库!用外文说叫Data Warehouse,简称DW. 是不是哐当倒下一片啊,要不咱换个专业点的说法? 数据仓库是一个面向主题的.集成的.相对稳定的.反映历史变化的.包含商业信息的数据集合,用于支持管理决策. 看得懂不?谅你也不懂. 算了,别叫这真了. 等你明白了舍生取义,你自然会明白什么是数据仓库的. 数据仓库里面有大量包含商业信息的数据,但是我们很难从中捕获信息,因为数据仓库一般有很大的数据量,要整理这些数

1.维是人们观察主题的特定角度,每一个维分别用一个表来描述,称为“维表”(Dimension Table),它是对维的详细描述. 2.事实表示所关注的主题,亦由表来描述,称为“事实表”(Fact Table),其主要特点是包含数值数据(事实),而这些数值数据可以进行汇总以提供有关操作历史的信息. 3.每个事实表包括一个由多个字段组成的索引,该索引由相关维表的主键组成,维表的主键也可称为维标识符.事实表一般不包含描述性的信息,维表包含描述事实表事实记录的信息.多个维表之间形成的多维数据结构,体现了

简介 Saiku成立于2008年,由Tom Barber和Paul Stoellberger研发.最初叫做Pentaho分析工具,起初是基于OLAP4J库用GWT包装的一个前端分析工具.经过多年的演化.重写之后,于2010年,改名为Saiku. OLAP分析 OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)是一个使分析师.管理者和执行者从原始数据中用来快速.一致.交互访问的一种软件技术,从而真实的反映企业的数据情况.OLAP功能特点是动态多维分析整合企业数据.

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

一.背景: 具体的场景是数据库不是普通的OLTP系统,更像是OLAP系统,数据的更新频率很低,在noarchivelog 模式下运行,实时性要求低,但是数据只有一份不能弄丢,需要应付磁盘损坏等情况.这应该是冷备的一个比较好的应用场景. 二.规划: 将数据库服务器多挂载一块磁盘.查出Oracle datafile,controlfile,spfile,redologfile,tempfile的具体位置,拼凑出bat命令,在sqlplus上执行.通过windows的任务计划定时调度. 三.详细步骤:

联机事务处理(OLTP) OLTP也称实时系统(Real Time System),支持事务快速响应和大并发,这类系统典型的有ATM机(Automated Teller Machine)系统.自动售票系统等,但有些银行转账并不是实时到账的.OLTP反映企业当前的运行状态,完成企业管理所包含的日常任务的数据库应用,一般没有复杂的查询和分析处理. 联机分析处理(OLAP) OLAP也称决策支持系统(Decision Support System,DSS),是数据仓库系统的主要应用形式,使分析人员.管

由于第三章的内容比较多,这里我们拆分成两篇读书笔记来记录.上一章我们聊了聊如何数据库是如何实现存储和检索的,今天这篇我们继续来看看OLTP与OLAP存储引擎的区别与联系. 1.OLTP与OLAP 联机事务处理过程(On-Line Transaction Processing)也就是我们通常称之的OLTP. 联机分析处理过程(On-Line Analysis Processing)则被称为OLAP. 在文中,作者列出了两类处理过程的区别,我们来一一梳理一下: OLTP的应用通常读写较少的数据,处理

OLTP和OLAP 传统的数据库系统都是OLTP,只能提供数据原始的操作.不支持分析工作. OLTP系统::执行联机事务和查询处理.一般超市进销存系统,功能:注册,记账,库存和销售记录等等, OLAP系统:数据分析与决策服务,组织不同格式数据,满足不同用户需求. 区别: 面向性.OLTP面向顾客,就是操作员,如超市收银员,银行柜台人员.OLAP面向市场,用于数据分析,分析人员包括数据分析员,做出决策的业务经理,或者策略制定部分. 数据内容:OLTP当前数据.OLAP历史数据的汇总与聚集. 数据库

OLTP和OLAP的区别 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) 主要是执行基本日常的事务处理,比如数据库记录的增删查改.比如在银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务. OLTP的特点一般有: 1.实时性要求高.我记得之前上大学的时候,银行异地汇款,要隔天才能到账,而现在是分分钟到账的节奏,说明现在银行的实时处理能力大大增强. 2.数据量不是很大,生产库上的数据量一般不会太大,而且会及时做相应的数据处理与转移. 3.交易一般是确定的,比如银行存取款的

OLTP和OLAP的区别 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) 主要是执行基本日常的事务处理,比如数据库记录的增删查改.比如在银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务. OLTP的特点一般有: 1.实时性要求高.我记得之前上大学的时候,银行异地汇款,要隔天才能到账,而现在是分分钟到账的节奏,说明现在银行的实时处理能力大大增强. 2.数据量不是很大,生产库上的数据量一般不会太大,而且会及时做相应的数据处理与转移. 3.交易一般是确定的,比如银行存取款的

数据仓库建设--OLAP和数据立方体概念 http://student-lp.iteye.com/blog/2263154 OLAP(On-LineAnalysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 2.相关概念 (1)维 是人们观察数据的特定角度,是考虑问

一.  OLAP的基本概念 OLAP(On-Line Analysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:OLAP用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 二.  OLAP的基本内容 (1)变量(度量) 变量是数据度量的指标,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”.像示例中的人数. (2)维

原文地址:https://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系

本文主要介绍有赞数据团队为了满足在不同维度查看.分析重点指标的需求而搭建的OLAP分析工具.这个工具对Kylin.Mondrian以及Saiku做了一个整合,主要工作包括一些定制化的修改以及环境的配置. 目前这个系统还处于一个需要优化.完善的过程,这篇博文也会相应地更新. 背景 在有赞发展的初期,数据团队主要的工作之一就是根据运营人员的报表需求,编写sql,从hive中获得数据并写入mysql中存储.最后,前端人员写相应的代码展现mysql中存储的报表数据. 随着公司业务的快速发展,如此长周期的

文章出处:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5794844 感谢原作者的分享. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,