Oozie是什么? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器--即Tomcat--中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量 Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览  2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示  3,查询solr和结果展示,报表生成  4,通过web调试和开发impala交互式

前篇讲述了下什么是流控制节点,本篇继续来说一下什么是 Action Nodes操作节点.Action节点有一些比较通用的特性: Action节点是远程的 所有oozie创建的计算和处理任务都是异步的,没有任何应用是工作在oozie内部的.基本上都是创建一个oozie任务,oozie任务会以map的形式,在各个节点再创建相应的任务.因此当你执行spark任务的时候,就会发现yarn集群监控列表里面会同时有两个任务出现. Action节点是异步的 oozie创建的任务都是异步的,对于大多数的任务来说

微软的Workflow Foundation基于.Net Framework,并且没有向.Net Core迁移的计划.我们的很多项目使用了工作流引擎,这些项目向.Net Core以及更高版本迁移时遇到了不少问题,一直在寻找/开发适合的工作流引擎.找到一些开源的项目,可以解决一些问题,还有些项目不是基于.Net生态的,但我希望能有一个长期稳定的基于.Net生态的项目,能够满足多种场景,可以替换原来的Workflow Foundation.希望的特性包括:1.同时支持编程工作流定义和配置工作流定义,

最近又开始捅咕上oozie了,所以回头还是翻译一下oozie的文档.文档里面最重要就属这一章了--工作流定义. 一提到工作流,首先想到的应该是工作流都支持哪些工作依赖关系,比如串式的执行,或者一对多,或者多对一,或者条件判断等等.Oozie在这方面支持的很好,它把节点分为控制节点和操作节点两种类型,控制节点用于控制工作流的计算流程,操作节点用于封装计算单元.本篇就主要描述下它的控制节点... 背景 先看看oozie工作流里面的几个定义: action,一个action是一个独立的任务,比如map

Oozie支持Java Action,因此可以自定义很多的功能.本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用,另外还涉及到oozie中action之间的参数传递. 本文大致分为以下几个部分: Java Action教程文档 自定义Java Action实践 从源码的角度讲解Java Action与Shell Action的参数传递. 如果你即将或者想要使用oozie,那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值. Java Action文档 java action会自动执行提供的jav

oozie支持使用EL(expression language)表达式. 基本的EL常量 KB MB GB TB PB 基本EL函数 string firstNotNull(String value1,String value2) 返回第一个不为空的值,如果都为null,则返回null string concat(String s1,String s2) 拼接两个字符串,如果一个为null,拼接的字符串为空 string replaceAll(String src,String regex,St

1.打开项目下.git/config文件,或者如下图操作: 2.打开config文件以后,删除所有 [gitflow *条目并保存文件 3.关闭并重新打开sourcetree 4.仓库->Git 工作流->初始化仓库即可

假设workflow里有两个action节点,shell和hive,hive需要用到shell节点里的值,shell脚本如下 #!/bin/sh day=`date '+%Y%m%d%H'` echo "day:$day" hive节点需传入day这个参数.需要用到shell节点里<capture-output/>这个属性,如下 <action name="shell-118a "> <shell xmlns="uri:ooz

1.概述 在<高可用Hadoop平台-Oozie工作流>一篇中,给大家分享了如何去单一的集成Oozie这样一个插件.今天为大家介绍如何去使用Oozie创建相关工作流运行与Hadoop上,已经在创建过程当中需要注意的事项,下面是今天的分享目录: Oozie简介 任务工作流 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.Oozie简介 在Oozie中有几个重要的概念,他们分别是: WorkFlow:工作流,控制工作流的开始和结束过程,以及工作流Job的执行路径,并提供一种机制来控制工作流执行路径(比如:

1. Oozie简介 Yahoo开发工作流引擎Oozie(驭象者),用于管理Hadoop任务(支持MapReduce.Spark.Pig.Hive),把这些任务以DAG(有向无环图)方式串接起来.Oozie任务流包括:coordinator.workflow:workflow描述任务执行顺序的DAG,而coordinator则用于定时任务触发,相当于workflow的定时管理器,其触发条件包括两类: 数据文件生成 时间条件 Oozie定义了一种基于XML的hPDL (Hadoop Process

    Oozie支持工作流,其定义通过将多个Hadoop Job的定义按照一定的顺序组织起来,然后作为一个整体按照既定的路径运行.一个工作流已经定义了,通过启动该工作流Job,就会执行该工作流中包含的多个Hadoop Job,直到完成,这就是工作流Job的生命周期.   通过最简单的一个例子来了解oozie是如何运行的,运行oozie的服务器必须能够访问HDFS,可以提交hadoop mapreduce任务(如果需要执行hive,spark等任务,同样需要对应的环境).   为了让实例比较简单

Azkaban是什么?(一) Azkaban的功能特点(二) Azkaban的架构(三) 不多说,直接上干货! http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 目前,市面上最流行的两种Hadoop工作流引擎调度器Azkaban与Oozie. 具体,可以进一步看我的博客. Azkaban概念学习系列http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 和Oozie概念学习系列http://www.

工作流 在上一篇文章中,我们新建了一个问题类型,并且增加到问题类型方案里了,同时又关联到我们的这个项目中.那么这些问题我们需要如何设置流程走向来表示问题的处理过程呢?这就需要设定一个流程,并将这个流程引用到这个问题类型中. 1.1 新建工作流 具有系统管理权限的人员登录进入问题管理中,在左导航中选择工作流. 我们可点击增加工作流,在弹出的对话框中,输入名称,点击增加按钮即可 点击增加按钮后跳转到工作流详细设计界面.分为图形和文本两种模式 我们这里先简单的介绍如何创建工作流,由于不同的使用场景工作

在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起,这样才能够达到目的.[1]在Hadoop生态圈中,有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2],它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中,从而完成更大型的任务.本文中,我们会向你介绍Oozie以及使用它的一些方式. 什么是Oozie? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流

1 两种调度工具功能对比图 下面的表格对上述2种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较,尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致,但在设计理念,目标用户,应用场景等方面还是存在区别 特性 Oozie Azkaban 工作流描述语言 XML (xPDL based) text file with key/value pairs 依赖机制 explicit explicit 是否要web容器 Yes Yes 进度跟踪 web page web page Hadoop job调度支持 ye

1.异常信息例如以下: Caused by: com.google.protobuf.ServiceException: java.net.ConnectException: Call From slave4/10.95.3.65 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop

作者 Boris Lublinsky, Michael Segel ,译者 侯伯薇 发布于 2011年8月18日 |注意:QCon全球软件开发大会(北京)2016年4月21-23日,了解更多详情! 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单 在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起,这样才能够达到目的.[1]在Hadoop生态圈中,有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2],它让我们可以把多个Map/Reduce作

Oozie是什么? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量 Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览 2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3,查询solr和结果展示,报表生成 4,通过web调试和开发impala交互式SQL

1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系:(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: a.通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: b

1.Oozie的简单介绍: .Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行hadoop map/reduce和hive等任务工作流,同时Oozie还是一个Java web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat中.Oozie以action为基本任务单元,可以将多个action构成一个DAG图,(有向五环图Direct Acyclic Graph)的模式进行运行.Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言)来构造Oozie的工作流.一个Oozie服务器主要包括四个