opencv下数据如何转为inputoutputarray

2024-08-29

基于opencv将视频转化为字符串Java版

基于opencv将视频转化为字符串Java版 opencv java 先上一个效果图吧首先,弄清一下原理我们要将视频转化为字符画,那么就需要获取画面的每一帧,也就是每一张图片,然后将图片进行转化,变成字符串,然后进行打印. 1.获取视频在opencv中提供了一个函数去获取视频 VideoCapture capture = new VideoCapture("");//里面放图片的地址 //ps:如果里面为0[不要"",就是整数0],则就对默认摄像头进行抓取

目标检测的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练

将目标检测的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from PIL import Image classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", &quo

OPENCV下SIFT算法使用方法笔记

这几天继续在看Lowe大神的SIFT神作,看的眼花手脚抽筋.也是醉了!!!!实在看不下去,来点干货.我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库,这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作.但实际用起来的时候还不是那么简单.下文将对一个典型的基于OPENCV的SIFT特征点提取以及匹配的例程进行分析,并由此分析详细的对OPENCV中SIFT算法的使用进行一个介绍. OPENCV下SIFT特征点提取与匹配的大致流程如下: 读取图片->特征点检测(位置,角度,层)->特征点描述的提取

mysql中不同事务隔离级别下数据的显示效果--转载

事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的

浅谈mysql中不同事务隔离级别下数据的显示效果

事务的概念事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后

linux下数据同步、回写机制分析

一.前言在linux2.6.32之前,linux下数据同步是基于pdflush线程机制来实现的,在linux2.6.32以上的版本,内核彻底删掉了pdflush机制,改为了基于per-bdi线程来实现数据同步,与pdflush线程相比,在per-bdi线程机制中,每个后备存储器拥有自己唯一的回写线程,数据同步时需要更少的线程.也不会有多个pdflush对同一个后备存储器进行回写的竞态问题,回写的效率更高. 二.初始化默认的后备存储器default_backing_dev_info static

读取mysql数据库的数据，转为json格式

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

Burp Post、Get数据包转为上传multipart/form-data格式数据包

方法一: 新建一个网页进行上传,代码代码如下: <html> <head></head> <body> <form method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="text" name="id"> <input type="submit"> </for

双重检查加锁机制（并发insert情况下数据重复插入问题的解决方案）

双重检查加锁机制(并发insert情况下数据重复插入问题的解决方案) c#中单例模式和双重检查锁转:https://blog.csdn.net/zhongliangtang/article/details/81564749

Win10下数据增强及标注工具安装

Win10下数据增强及标注工具安装一．数据增强利器—Augmentor 1.安装只需在控制台输入:pip install Augmentor 2.简介 Augmentor是用于图像增强的软件包,重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作.其包含许多用于标准图像处理功能的类,例如Rotate 旋转类.Crop 裁剪类等等. 包含的操作有:旋转rotate.裁剪crop.透视perspective skewing.shearing.弹性形变Elastic

SpringMVC框架下数据的增删改查，数据类型转换，数据格式化，数据校验，错误输入的消息回显

在eclipse中javaEE环境下: 这儿并没有连接数据库,而是将数据存放在map集合中: 将各种架包导入lib下... web.xml文件配置为 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/

PCL 点云数据操作 OpenCV遍历数据

1.对于点云类型实例cloud,对其第i个点进行赋值操作,使用cloud.point[i].x 和 cloud.point[i].y 和cloud.point[i].z 分别对其XYZ坐标赋值. cloud.point[i].x = cloud.point[i].y = cloud.point[i].z = 2.OpenCV 遍历矩阵M,使用行指针M.ptr<DataType>(row),该指针指向第row行. <DataType>* data = M.ptr<DataTyp

Python+Opencv实现把图片转为视频

1. 安装Opencv包在Python命令行输入如下命令(如果你使用的Anaconda,直接进入Anaconda Prompt键入命令即可.如果你不知道Anaconda是什么,可以参考王树义老师的文章和视频:如何安装Python运行环境Anaconda) $ pip install opvencv-python 2. 实现代码 import os import cv2 import numpy as np path = '需要调用的图片路径例如:C:/picture/' filelist =

Opencv学习之路—Opencv下基于HOG特征的KNN算法分类训练

在计算机视觉研究当中,HOG算法和LBP算法算是基础算法,但是却十分重要.后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是学习计算机视觉的前提和基础. HOG算法的原理很多资料都可以查到,简单来说,就是将图像分成一个cell,通过对每个cell的像素进行梯度处理,进而根据梯度方向和梯度幅度来得到cell的图像特征.随后,将每个cell的图像特征连接起来,得到一个BLock的特征,进而得到一张图片的特征.Opencv当中自带HOG算法,可以直接调用,进行图像的特征提取.但

[OpenCV实战]27 在OpenCV下使用forEach进行并行像素访问

目录 1 Mat像素访问 1.1 使用at方法直接进行像素访问 1.2 使用指针进行像素访问 1.3 使用forEach方法进行像素访问 1.4 将forEach与C ++ 11 Lambda一起使用 2 性能比较与代码 2.1 性能比较 2.2 代码 3 参考 C++11扩展了for语句的语法.用这个新写法forEach,forEach可以遍历C类型的数组.初始化列表以及任何重载了非成员的begin()和end()函数的类型.OpenCV的Mat数据结构中有用到ForEach的写法.在本教程中

elasticsearch与mongodb分布式集群环境下数据同步

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同

opencv MAT数据操作

1.存取单个像素值最通常的方法就是 img.at<uchar>(i,j) = 255; img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255; 2.用指针扫描一幅图像对于一幅图像的扫描,用at就显得不太好了,还是是用指针的操作方法更加推荐.先介绍一种上一讲提到过的 for (int j=0; j<nl; j++) { uchar* data= image.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<nc; i++) { data[i]

基于opencv下对视频的灰度变换，高斯滤波，canny边缘检测处理，同窗体显示并保存

如题:使用opencv打开摄像头或视频文件,实时显示原始视频,将视频每一帧依次做灰度转换.高斯滤波.canny边缘检测处理(原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示),最后将边缘检测结果保存为一个视频avi文件. 这里问题综合性比较大,这里进行分治. 该类问题可分为四个方面的处理: (1)打开视频或者是摄像头,并播放视频 (2)对视频的每一帧做处理 (3)同窗体显示四个结果 (4)保存视频文件以下分为这三个方面进行处理: (1)打开视频或者摄像头,并播放视频这个利用opencv

opencontrail—VXLAN模式下数据包的传输过程

在这篇文章中,我们将看到VM生成的数据包如何能够到达另一个VM或外部资源,Neutron使用OpenContrail插件的上下文中的关键概念/组件是什么. 我们将重点介绍OpenContrail,它如何实现覆盖以及它提供的工具来检查/解决数据包的转发方式. 在开始之前,我将简要介绍一下OpenContrail的关键概念. Virtual networks, Overlay with OpenContrai 对于Overlay ,OpenContrail使用MPLS,L3VPNs和MPLS EVP

手动安装OpenCV下的IPP加速库

写在前面安装opencv的时候,往往会卡在这里: IPPICV: Download: ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz 其实就是墙的原因,然后你去搜,解决方法就是先下载好,然后安装opencv的时候从本地载入. 有的人是真恶心,放个CSDN下载在那里. 转载一个好人的博客吧,这里有下载的方式,所有的IPP版本都可以这样做. https://yinguobing.com/install-ippcv-manually/ 以下是那位好人博客的方

【macOS】在OpenCV下训练Haar特征分类器

本教程基于以下环境 macOS 10.12.6,OpenCV 3.3.0,python 3.6.由于网上基于masOS系统的教程太少,想出一篇相关教程造福大家-本文旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别. 1. 安装OpenCV和OpenCV源代码 OpenCV至少要保证下载好2.4.5以上的版本,同时源码要对应好自己所安装的版本. brew tap homebrew/science brew install --with-tbb op

opencv下数据如何转为inputoutputarray

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