mnist数据集是以二进制形式保存的,这里借助OpenCV把mnist数据集转换成图片格式.转换程序如下: #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; u

小码农最近在研究深度学习,对所学知识做点记录,以供以后翻阅.在Caffe框架中,数据的格式都是LMDB的,如何将图像数据转换成这个格式呢? 首先,将图像数据和标签生成txt文档,执行一下代码: find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt `pwd`/examples/images 是图像数据的路径,<pre name="code" class="cpp&

用OpenCV做多摄像头校准时间,在图像上显示时间信息,需求要将COleDateTime类型数据转换成char *数据 具体代码如下: 1: COleDateTime m_checkDate; 2: COleDateTime timeCur; 3: timeCur = COleDateTime::GetCurrentTime(); 4: COleDateTime timeStart(timeCur.GetYear(), timeCur.GetMonth(), timeCur.GetDay(),

1.掩膜(mask)概念 用选定的图像,图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板.光学图像处理中,掩模可以足胶片,滤光片等.掩模是由0和1组成的一个二进制图像.当在某一功能中应用掩模时,1值区域被处理,被屏蔽的0值区域不被包括在计算中.通过指定的数据值,数据范围,有限或无限值,感兴趣区和注释文件来定义图像掩模,也可以应用上述选项的任意组合作为输入来建立掩模. 2.掩膜的作用 数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用

openCV学习——一.图像读取.显示.输出   一.Mat imread(const string& filename,int flags=1),用于读取图片 1.参数介绍 filename:载入的图片的路径名.支持windows位图(bmp,dib).JPEG文件(.jpeg,.jpg,.jpe).JPEG2000文件(.jp2).PNG图片(.png).便携文件格式(.pbm,.pgm,.ppm).Sun rasters光栅文件(.sr,.ras).TIFF文件(.tiff,.tif) f

在OpenCV中Mat.CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像.IplImage由CvMat派生,而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage,Mat类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是CvMat或IplImage,内部都是按CvMat处理).其中Mat类型侧重于计算,数学性较高,OpenCV对Mat类型的计算也进行了优化:而CvMat和IplImage类型更侧重于"图像",OpenCV对其

Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 转载一只程序喵 最后发布于2018-04-06 19:07:26 阅读数 1654  收藏 展开 本文转载自  https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46981825 首先谢谢原创博主了,这篇文章对我帮助很大,记录下方便再次阅读. Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 前面曾经介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处

python与C结构体之间数据转换 前言 在实际应用中,可能会遇到直接和C进行二进制字节流协议通信,这时要把数据解包成python数据,如果可能,最好与C定义的结构体完全对应上. python中有2种方式,可处理二进制数据转换 用ctypes包的Structure直接定义结构体 用struct包的pack/unpack函数组装转换 在转换时一定要注意字节序,这两种方式都有各自的方法标志字节序. 使用ctypes包 ctypes中有许多C中的操作接口,如sizeof,memmove等,也提供近似C

http://wo13145219.iteye.com/blog/2022667 http://json2csharp.chahuo.com/ using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using 

OpenCV 第二课 认识图像的存储结构 Mat Mat 类包含两部分,矩阵头和矩阵体.矩阵头包含矩阵的大小,存储方式和矩阵体存储空间的指针.因此,Mat中矩阵头的大小是固定的,矩阵体大小是不定的. 为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗,opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵,比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头,具体矩阵体还没创建  A=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //给矩阵分配空间,并将首地址给了A  Mat B

/** * Hex格式数据转换成十六进制字符串 * @param src */ public void bytesToHexString(byte[] by){ StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(""); for (int i = 0; i < by.length; i++) { int in = by[i] & 0xFF; String str= Integer.toHexString(in); if (st

在使用objective-c语言开发iOS应用中,会向服务器通过URL请求一些数据,因此对URL的拼接肯定少不了.而在iOS中,我们一般是通过将字典中的数据拼接成我们要请求的URL字符串,那这个是怎么实现的呢?今天小编就将为大家分享一篇在网上看到的一位大神对Objective-C中把数组字典的数据转换成URL的剖析,一起来看看吧. 1.生成测试数据 字典中的键,我们一般是通过宏定义来初始化的,目的是便于维护,提高代码编写效率,下面是对key的宏定义: //定义字典键 #define A @"a&

time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区域. OpenCV中定义的ROI是矩形的. ROI的用处包括而不限于:提取出ROI区域做进一步处理(比如人脸识别.车牌识别):将另一张图片贴放到ROI区域. 这里以第二种用处为例,将一个logo图像添加到一张大图上指定的ROI区域. 图像贴放 粗略想想,包括这四个步骤 定义大图和小图 在大图上定义R

net.sf.json.JSONObject为我们提供了toBean方法用来转换为JAVA对象, 功能更为强大,  这里借鉴采用JDK的反射机制, 作为简单的辅助工具使用,   有些数据类型需要进行转换, 根据需要进行扩展,  这里可以处理Long和Date类型. 只支持单个JSONObject对象的处理,   对于复杂的JSON对象, 如JSONArray数组, 可考虑先遍历, 获取JSONObject后再进行处理. package common; import java.lang.refle

ArrayList和Array的区别: 相同点:1.两者都实现了IList.ICollection.IEnumerable接口:       2.两者都可以使用证书索引访问集合中的元素,包括读取和赋值,且集合中的索引都从0开始. 不同点:1.ArrayList是集合而Array是数组:      2.ArrayList是具体类而Array是抽象类:      3.数组必须在实例化时指定元素的数量,改数量一旦确定就不可以更改了.而ArrayList扩展了这一点,当实例化时可以不指定集合元素数  

例如将如下数据转换成data.frame型: l <- replicate( 5, list(sample(letters, 4)), simplify = FALSE ) => 用unlist拆分list后重构矩阵然后转换为data.frame lr <- data.frame(matrix(unlist(l), nrow=5, byrow=T),stringsAsFactors=FALSE) lapply 函数和sapply函数 data.frame(matrix(lapply(l,

在WPF程序中将控件所呈现的内容保存成图像 转自:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2012/10/07/2714140.html 有的时候,我们需要将控件所呈现的内容保存成图像保存下来,例如:InkCanvas的手写墨迹,WebBrowser中的网页等.可能有人会说,这个不就是截图嘛,找到控件的坐标和大小,调用截图API不就可以了嘛.的确,对于规则的控件来说,通过截图的却可以实现,可是,如果控件不规则或不透明度不是100%,则会把其背景控件的视觉效

先看效果 说明 使用分水岭算法对图像进行切割,设置一个标记图像能达到比較好的效果,还能防止过度切割. 1.这里首先对阈值化的二值图像进行腐蚀,去掉小的白色区域,得到图像的前景区域.并对前景区域用255白色标记 2.相同对阈值化后的图像进行膨胀,然后再阈值化并取反.得到背景区域. 并用128灰度表示 3.将前景和背景叠加在一起在同一幅图像中显示. 4.用标记图和原图,利用opencv的watershed对图像进行切割. 源代码 class WatershedSegment{ private: cv

第一百二十七节,JavaScript,JSON数据类型转换,数据转换成字符串,字符串转换成数据 学习要点: 1.JSON语法 2.解析和序列化 前两章我们探讨了XML的结构化数据,但开发人员还是觉得这种微型的数据结构还是过于烦琐.冗长.为了解决这个问题,JSON的结构化数据出现了.JSON是JavaScript的一个严格的子集,利用JavaScript中的一些模式来表示结构化数据. 一．JSON语法 JSON和XML类型,都是一种结构化的数据表示方式.所以,JSON并不是JavaScript独有

<script> var o={}; var a=null; console.info(!!o.name); </script> 输出false 此方法是将undefault和null的数据转换成bool类型的数据. var model = avalon.define({ $id: 'model', defaultvalue {}, }); <span ms-if="!!defaultvalue .cost" >测试</span>

Android中如何将Bitmap byte裸数据转换成Bitmap图片int数据 2014-06-11 10:45:14   阅读375次 我们在JNI中处理得到的BMP图片Raw数据,我们应该如何转换为Bitmap呢? 由于得到的数据是unsigned char *类型的数据,而对于Bitmap的类来说,其类方法里面: 1 2 public static Bitmap createBitmap(int colors[], int offset, int stride,