学习一个新知识,无外乎学习它本身和它的工具.OpenCV提供许多内置的结构及处理函数,非常值得学习. 内存存储 在OpenCV中,内存存储器是一个可以用来存储序列.数组和图像的动态增长的数据结构.它由一系列的等大小的内存块组成,是一个线性结构. C++ Code 1 2 3 4 5 6 7 8   typedef struct CvMemStorage {     struct CvMemBlock *bottom;     struct CvMemBlock *top;     struct

OpenCV 第二课 认识图像的存储结构 Mat Mat 类包含两部分,矩阵头和矩阵体.矩阵头包含矩阵的大小,存储方式和矩阵体存储空间的指针.因此,Mat中矩阵头的大小是固定的,矩阵体大小是不定的. 为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗,opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵,比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头,具体矩阵体还没创建  A=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //给矩阵分配空间,并将首地址给了A  Mat B

1.CvMemStorage定义动态内存存储器   内存存储器是一个用来存储诸如序列.轮廓.图形和子划分等动态增长数据结构的底层结构 2.示例 CvMemStorage *mems = cvCreateMemStorage(100); CvMemStoragePos mempos; cvSaveMemStoragePos(mems, &mempos);//保存地址 //cvRestoreMemStoragePos(mems, &mempos); printf("%x %d\n&q

动态存储分配 C语言支持动态存储分配,即在程序执行期间分配内存单元的能力,利用动态存储分配,可以根据需要设计扩大(或缩小)的数据结构,虽然可以适用于所有类型的数据,但是动态存储分配更常用于字符串.数组和结构体 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/c-dynamic-storage-allocation.html,转载请注明源地址. 1.内存分配函数 3种内存分配函数都是声明在<stdlib.h>中: malloc函数--分配内存块,但是不对内存块进

数据结构(程序设计=数据结构+算法) 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构. 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题. 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 栈(stack):运算只在表的

上一节中, 线性表的顺序存储结构的特点是逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻,因此可以随机存取表中任一元素,它的存储位置可用一个简单,直观的公式来表示.然后,另一方面来看,这个特点也造成这种存储结构的弱点,在做插入或删除操作时,需移动大量元素. 而链式存储结构,由于它不需要逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,因此它没有顺序存储结构所具有的弱点,但同时也失去了顺序表可随机存取的优点. 线性链表 wiki中的定义: 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不

1 MyISAM:这种引擎是mysql最早提供的.这种引擎又可以分为静态MyISAM.动态MyISAM 和压缩MyISAM三种:    静态MyISAM:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型.因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高.当数据受损时,恢复工作也比较容易做.    动态MyISAM:如果数据表中出现varchar.xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型.相对于静态MyISAM,这种表存

1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同样用 Mat 代替(可以参考博文 OpenCV中的结构体.类与Emgu.CV的对应表).矩阵 (M) 中数据元素的地址计算公式:addr(Mi0,i1,-im-1) = M.data + M.step[0] * i0 + M.step[1] * i1 + - + M.step[m-1] * im-1

        一行数据是如何来存储的呢?     变长列与定长列,NULL与NOT NULL,实际是如何整理存放到 8k的数据页上呢?     对表格进行增减列,修改长度,添加默认值等DDL SQL,对行存储结构又会有怎么样的影响呢?     什么是大对象,什么是行溢出,存储引擎是如何处理它们呢?             如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      1 引入     在一个DB内,每

        数据库文件有两大类:数据文件跟日志文件,每一个数据库至少各有一个数据文件或者日志文件,数据文件用来存储数据,日志文件用来存储数据库的事务修改情况,可用于恢复数据库使用.     这里分为两篇博文讲解,本文来说说数据文件.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!       本系列上一篇博文链接:SQL SERVER大话存储结构(5)_SQL SERVER 事务日志解析   1

应用程序后在那个的数据大致有四种基本的逻辑结构: 集合:数据元素之间只有"同属于一个集合"的关系 线性结构:数据元素之间存在一个对一个的关系 树形结构:数据元素之间存在一个对多个关系 图形结构或网状结构:数据元素之间存在多个对多个的关系 对于数据不同的逻辑结构,计算机在物理磁盘上通常有两种屋里存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 本篇博文主要讲的是线性结构,而线性结构主要是线性表,非线性结构主要是树和图. 线性表的基本特征: 总存在唯一的第一个数据元素 总存在唯一的最后一个数据元素 除

Redis支持五中数据类型:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)及zset(sortedset:有序集合). Redis定义了丰富的原语命令,可以直接与Redis服务器交互.实际应用中,我们不太会直接使用这些原语命令,Redis提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,大多情况下我们是通过各式各样的客户端来操作Redis.但是,任何语言的客户端实际上都是对Redi

译林:R-tree 一种空间搜索的动态索引结构Antonm Guttman 摘要为了有效地处理空间数据,正如在计算机辅助设计和地理数据应用中所要求的那样,数据库需要一种索引机制能根据它们的空间位置快速地取得数据项.然而传统的索引方法并不能很好的适应位于多维空间中的非零大小的数据对象.在这篇论文中,我们描述一种被称之为R-树的动态索引结构来满足这种需求,并且给出了对应的搜索和更新算法.我们进行了一系列的测试,结果表明这种结构的性能很好,结论是它对于当前的数据库系统在空间应用十分有帮助. 1.引言

      本系列上一篇博文链接:SQL SERVER大话存储结构(4)_复合索引与包含索引    1 基本介绍 每个数据库都具有事务日志,用于记录所有事物以及每个事物对数据库所作的操作. 日志的记录形式需要根据数据库的恢复模式来确定,数据库恢复模式有三种: 完整模式,完全记录事物日志,需要定期进行日志备份. 大容量日志模式,适用于批量操作的数据库,可以以更压缩的方式处理日志,需要定期进行日志备份. 简单模式,也有日志文件,只是该模式下可以通过checkpoint自动重用virtual log

前言:存储二叉树的关键是如何表示结点之间的逻辑关系,也就是双亲和孩子之间的关系.在具体应用中,可能要求从任一结点能直接访问到它的孩子. 一.二叉链表 二叉树一般多采用二叉链表(binary linked list)存储,其基本思想是:令二叉树的每一个结点对应一个链表结点链表结点除了存放与二叉树结点有关的数据信息外,还要设置指示左右孩子的指针.二叉链表的结点结构如下图所示: 二叉树结点结构 lchild data rchild 其中,data为数据域,存放该结点的数据信息: lchild为左指针域

一.总述 逻辑存储结构是 Oracle 数据库存储结构的核心内容,对 Oracle 数据库的所有操作都会涉及逻辑存储结构.逻辑存储结构是从逻辑的角度分析数据库的组成,是对数据存储结构在逻辑概念上的划分.Oracle 的逻辑存储结构是一中层次结构,主要由表空间.段.区间和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,当用户使用 Oracle数据库时,使用的就是逻辑存储结构.Oracle 的逻辑存储结构中所包含的多个结构对象从数据库到表空间形成了不同层次的粒度关系. Oracle 数据由多个表空间组成(数

Oracle 系统的物理存储结构比较具体和直观,它用来描述 Oracle 数据在磁盘上的物理组成情况.Oracle 系统的数据在逻辑上存储在表空间中,而在物理上存储在表空间所包含的物理文件(即数据文件)中. Oracle 数据库的物理存储结构由多种物理文件组成,主要由数据文件.控制文件.重做日志文件.归档日志文件.参数文件.口令文件和警告日志文件等. 一.数据文件 数据文件时用于保存用户应用程序数据和 Oracle 系统内部数据的文件,这些文件在操作系统中就是普通的系统文件, Oracle 在创

[从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之存储结构 目录 [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之存储结构 0x00 摘要 0x01 业务范畴 1.1 缓存 1.2 DataServer 分片机制 1.3 服务模型 1.3.1 服务发布模型(PublisherRegister) 1.3.2 服务订阅模型(SubscriberRegister) 1.3.3 dataInfoId 1.3.4 版本号 0x02 基本概念 2.1 物理机房DataCenter 2.2 Server节点

一.SDS 1,SDS源码解读 sds (Simple Dynamic String),Simple的意思是简单,Dynamic即动态,意味着其具有动态增加空间的能力,扩容不需要使用者关心.String是字符串的意思.说白了就是用C语言自己封装了一个字符串类型,这个项目由Redis作者antirez创建,作为Redis中基本的数据结构之一,现在也被独立出来成为了一个单独的项目,项目地址位于这里. sds 有两个版本,在Redis 3.2之前使用的是第一个版本,其数据结构如下所示: typedef

在HBase中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀, 它解决了 MySQL 的那些问题呢? 每一个新事物的出现, 都是为了解决原本存在的问题. 对写入友好, 支持异步大批量并发写入 可动态添加列 按列存储数据, 不存在的列不会落盘, 节省空间. 而 MySQL 中不存在的内容也要用 null 填充 支持海量数据分布式存储(BigTable 最开始就是

这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础. 从InnoDB存储引擎的存储结构看,所有数据都被逻辑地放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).区(extent).页(page)组成,页在一些文档中也被称之为块(block). 1.InnoDB逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系: 1.1.表空间(Table