1.下载及安装 OpenCV是一套开源免费的图形库,主要有C/C++语言编写,官网: http://opencv.org/ .在 http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包.OpenCV的Windows平台安装包是放在SourceForge.net网站. 我下了2.4.4版,大概217M.安装包其实就是一个压缩包,安装过程就是解压到某个文件夹.我是安装到 E:\Soft\opencv 目录,安装后文件夹如下: 我们只需要关注“build”文

搭建了两次qt opencv vs ,经常出现程序运行异常.找了几个原因如下: 1.opencv的路径未配置或配置有误. 2.qt中pro文件包含不正确. 3.测试opencv程序不正确.如视频或图片路径等,注意\和/的区别.一般用/.

opencv是图像处理常用的一个库文件,对于一些新手来说,配置完后运行,总会有这样或者那样的错误,会挫伤其学习积极性,这里将常见的几种错误列举出来,供其参考和使用. 方法/步骤第一种错误叫no such file or directory,,这种错误点击后,编译器会指出是在头文件发生错误,那我们就从头文件着手吧.头文件一般是放在include包中,opencv也是这样,出现这种错误说明编译器没有找到这个头文件,那就是include包的路径配置的有问题,点开工具->选项->vc++目录->

本文来自:http://blog.csdn.net/cumtml/article/details/52807961 Opencv在运算时显示图片问题 总结在opencv中,图片显示的问题.简要解决图片窗口和图片大小的问题. namedWindow("窗口名",1);//创建窗口 imshow("窗口名",要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片       官网中内容,默认情况下,是1,自动调整窗口大小模式.如果在图片高清情况下,显示图片窗口很大,电脑屏幕放不下,

今天在使用OpenCV的load函数时,出现错误,代码如下: cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); 错误如示: 上网搜了一下,好像是OpenCV中由来已久的问题,只需要在之前加一句代码就行: cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade); cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0

关于OpenCV的配置过程在这里做一简述和记录. 配置的是OpenCV2.2.0,环境为VS2010. 首先在OpenCV官网(http://opencv.org/downloads.html)下载了OpenCV-2.2.0-win32-vs2010.exe,这是专门针对VS2010版本提供的OpenCV版,可以免去之前在网上事先查到的很多问题和步骤,需要注意的是我之前下了一个较高版本的OpenCV2.4.13,也是当前最新版本,结果发现里面并没有直接提供对VS2010的支持,也就是VC10文件

http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ Android Ndk and Opencv Development 3 NOV 18TH, 2013 Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容:

Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容: 如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行含Ope

这里使用脚本安装 一些教程里使用cmake 安装,很容易出错的 使用github上的安装脚本,自动化安装 参考链接 Ubuntu $ cd Ubuntu/2.4 $ chmod +x * # 如果要安装指定版本的opencv可以运行其他脚本,如下安装opencv2_4_10.sh $ ./opencv2_4_10.sh 另外一个github的安装脚本,安装opencv2_4_11的(没有试过) 试过opencv2_4_11了,脚本安装时出错,目前唯一安装成功的是opencv2-4-10版本,不知

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.9 本篇文章中,我们一起探讨了OpenCV

转自:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 1:Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); eg: Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像 ge1=imread("dota.jpg",0);/

链接: https://pan.baidu.com/s/1dkS_G8ZSBD8EnhYeEFZxhQ 密码: xu99 (从官网下的, 但360会提示有毒, 哈哈哈) 运行exe, 解压openCV 运行下载得到的opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe, 设置一下目标目录D:\Program Files 如图: 运行完成后, 在上面设置的目标目录中, 会发现多了一个opencv文件夹: 配置openCV的环境变量 这一步, 为了让openCV程序运行的时候找到opencv_wor

Windows下CMake编译安装OpenCV 这是一个面向新手的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这里我们使用vs2019来编译opencv, 并运行一个helloworld来展示如何用CMake来编译运行.   0. 准备工作     需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加入VS2019 MSBuild.exe 的路径.   1. 下载: 在 https://opencv.org/releases/ 下载so

刚刚接触OpenCV,运行了书上的例程,程序编译没有问题,在视频显示快要结束时遇到了下面的问题,代码在后面 #include "stdafx.h"#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\video\tracking.hpp>using namespace cv;using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ //读入视频

目录 Opencv数据类型: 基础类型概述 固定向量类class cv::Vec<> 固定矩阵类cv::Matx<> 点类 Point class cv::Scalar 深入了解基础类型 cv::Point类 cv::Scalar 类 size类 cv::Rect类 cv::RotatedRect class类 cv::Matx 固定矩阵类: cv::Vec 固定向量类 复数类cv::Complexf 辅助对象 Helper Objects cv::TermCriteria cla

opencv for Mac I 背景 Mac(Ios 9.0), 时间: 2015年11月.       本人也是小白,在网上爬了几天才安装好. II 安装OpenCV for Mac 首先下载opencv for mac的安装源文件, opencv官网:http://opencv.org 安装cmake程序. 下载cmake的dmg文件安装即可, cmake官网地址:https://cmake.org/ 这里如果你已经安装了 通过终端进入存放解压后的opencv文件夹(cd opencv的解

今天vs2015配置好opencv编译运行会报错msvcp120d.dll丢失,只要把这个文件复制到你在第一步设置的Path环境变量路径里,和opencv的dll放在一起就行了.(初次配置完环境变量后,最好注销或者重启下) 有网友已经分享给大家:http://pan.baidu.com/s/1hqF8nlU 我的OPENCV环境变量是D:\developer\opencv\build 用下面配置就不用每次拷贝复制lib文件到工程中了 opencv2410.props <?xml version=

Python 跟 Python3 完全就是两种语言 0x00 import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duch

这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法,首先谈谈简介,然后给出算法实现流程,最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法[matlab/c两个版本] csdn贴公式比较烦,原谅我直接截图了… 一.简介 首先扯扯无参密度估计理论,无参密度估计也叫做非参数估计,属于数理统计的一个分支,和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法.参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数,在实际的应用中这个条件很难达到.而无参数密度估计方法对先验知识要求最少,完全依靠训练数据进行估计,并且可以用

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/dengshuai_super/article/details/51394118May 13, 2016 出处:http://blog.csdn.net/dengshuai_super/article/details/51394118 准备工作: 0.1 编译环境 sudo apt-get install build-essential 0

转自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 先看看程序运行截图:   一.引言:关于兴趣点(interest points) 在图像处理和与计算机视觉领域,兴趣点(interest points),或称作关键点(keypoints).特征点(feature points) 被大量用于解决物体识别,图像识别.图像匹配.视觉跟踪.三维重建等一系列的问题.我们不再观察整幅图,而是选择某些特殊的点,然后对他们进行局部有的放矢