介绍   在我们日常上网注册账号以及制作网络爬虫时,经常会遇到奇奇怪怪的验证码,有些容易,有些连人眼都无法辨识.于是,大牛们想到了用深度学习的方法来破解验证码,对于一般的验证码往往能出奇制胜,取得不俗的识别效果.对于利用深度学习方法识别验证码,其预处理就是获取验证码中的单个字符,即字符切割.  本文将通过一个简单的验证码例子,来展示如何利用OpenCV来获取单个字符. 手把手教学   我们所使用的示例验证码如下: 验证码例子   首先我们在OpenCV中以灰度模式读取图片(imagepath为图

shell中运用于字符切割的是cut 其中 参数分别代表得意义是: -d :后面接分隔字符,将一段信息分割为数段,与 -f 一起使用 -f :将-d分割出来的数段 用 -f 取出第几段的意思 -c :以字符 (characters) 的单位取出固定字符区间: 例如: path='/home/xx/Desktop/xx/my' item=`echo $path | cut -d '/' -f2` echo $item 输出的是:home path='/home/xx/Desktop/xx/my'

基于opencv图片切割为n个3*3区块 工作原因,切割图片,任务急,暂留调通的源码,留以后用. package com.rosetta.image.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.highgui.Highgui; /** * @Author: nya * @Date: 18-8-28 下午5:50 */ pu

补位: ,'); -- 字符切割 并取值: )

截取图中上方数码管中的数字 基本思路: 1.将图像转化为灰度图 2.截取ROI区域 3.二值化 4.循环遍历每一行和每一列,得到字符的坐标 5.截取并保存 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> #include <stdio.h> using namespace cv; using namespace std; int getColSum(Mat& sr

var str=new String(); var arr=new Array(); str="ddd,dsd,3,dd,g,k"; //可以用字符或字符串分割 arr=str.split(','); for(var i=0;i<arr.length;i++) { alert(arr[i]); }

说,我有一个中间接手的需求,什么叫中间接手呢,就是这个功能已经上线了,并且已经产生数据了,现在要对这个功能进行修改,所以既要满足当下开发的需求,又要兼容以前的功能.简单说来,就是我们有一个后台添加商品的功能,之前是前端写的后台页面,这次进行了平台切换,所以是后端写的页面.于是对于数据,就有了些变化,具体如下: 一.老版实际情况 1.商品的添加,字段有商品的属性,包括名称.价格.积分这些就不说了,直接是一个input提交过来的,主要是商品详情,就是平时大家购物,往下滑动查看到的商品图文详情,例如下

  在文章 OpenCV入门之获取验证码的单个字符(字符切割)中,介绍了一类验证码的处理方法,该验证码如下: 该验证码的特点是字母之间的间隔较大,很容易就能提取出其中的单个字符.接下来,笔者将会介绍如何在另一种验证码中提取单个字符的方法.   测试的验证码来源于某个账号注册的网站,如下: 笔者一共收集了346张验证码.我们可以看到,这些验证码的特点是:噪声较大,有些验证码之间的字母黏连在一起,这样的话,想要提取单个字符的难度会加大.   首先,我们按照文章 OpenCV入门之获取验证码的单个字符

前言 学习了很长一段时间了,需要沉淀下,而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西,同时也是一个学习的过程. 概述     OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

下面函数的作用: http://blog.csdn.net/hgj125073/article/details/8447605 通过-与: 字符切割字符串,即-与:字符已经被\0 字符取代 char s[] = "ab-cd : ef;gh :i-jkl;mnop;qrs-tu: vwx-y;z"; char *delim = "-: ";  char *p;  lr_output_message("%s ", strtok(s, delim))

split 语法 ALTER FUNCTION [dbo].[F_SPLIT] ( @str VARCHAR(MAX) , ) ) /*********************************************************** 名称: [F_SPLIT] 功能描述 根据特定字符切割字符串 输入参数: @str 需切割字符串 @split 特定字符 返回值 根据特定字符切割字符串后的一张表 SELECT * FROM [F_SPLIT]('1,2,3',',') ****

在面向Web的应用中,前台和后台通信非常常用的一种格式就是字符串,所以,在通信中,我们不可避免的就需要进行字符串的拼切. 在js代码中,当我们传递一个字符串到后台代码时,我们在后台需要对字符串进行切割用以获取我们所需要的数据.同样的,在后台代码(我常用的是php)中我们传递一个字符串到前台js代码中,我们同样需要对字符串进行切割以获取我们所需的数据. 那么,接下里就看看在JavaScript和php中如何进行字符串的切割吧! JavaScript中: 在js中,切割字符串的常用方法有:subst

要做文字识别,第一步要考虑的就是怎么将每一个字符从图片中切割下来,然后才可以送入我们设计好的模型进行字符识别.现在就以下面这张图片为例,说一说最一般的字符切割的步骤是哪些. 当然,我们实际上要识别的图片很可能没上面那张图片如此整洁,很可能是倾斜的,或者是带噪声的,又或者这张图片是用手机拍下来下来的,变得歪歪扭扭,所以需要进行图片预处理,把文本位置矫正,把噪声去除,然后才可以进行进一步的字符分割和文字识别.这些预处理的方法在我的前面几篇博客都有提到了,大家可以参考参考: 透视矫正 水平矫正 在预处

前言 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. GitHub上有大神总结的非常好的源码及博客,链接如下 GitHub: https://github.com/zhengwh/captcha-svm https://github.com/zhengwh/captcha-tensorflow 博客:htt

要做文字识别,第一步要考虑的就是怎么将每一个字符从图片中切割下来,然后才可以送入我们设计好的模型进行字符识别.现在就以下面这张图片为例,说一说最一般的字符切割的步骤是哪些. 当然,我们实际上要识别的图片很可能没上面那张图片如此整洁,很可能是倾斜的,或者是带噪声的,又或者这张图片是用手机拍下来下来的,变得歪歪扭扭,所以需要进行图片预处理,把文本位置矫正,把噪声去除,然后才可以进行进一步的字符分割和文字识别.这些预处理的方法在我的接下来的几篇博客都会提到,大家可以参考参考: 透视矫正水平矫正 在预处

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> /* 字符串切割函数 */ /* 知识补充: 1. 函数原型: char *strtok(char *str, const char *delim); char *strsep(char **stringp, const char *delim); 2. 功能: strtok和strsep两个函数的功能都是用来分解字符串为一组字符串.str为要分解的字符

cat 显示文本  -E 显示结尾的$符 -n 对显示的每一行进行编号 -b 对非空行进行编号 -s 对连续的空行进行压缩 tac 倒序显示 less 分屏显示文本 向下翻一屏 空格 向下翻一行 回车 q 退出 / 文本 搜索文本 n 向下查找 N向上查找 less 是man命令的默认分页器 more 分页显示文件 默认情况下显示读取的百分比 读取完成自动退出 q 退出 -d 显示翻屏和退出的提示 head 显示文件的前面的内容 默认显示前10行 -# 显示前#行 -n # 显示前#行 -c #

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> 只有2行代码的超市收款单ocr脚本只有2行代码的超市收款单ocr脚本 发了这么多教程,有网友问,为什么没有ocr的.      的确,在opencv教程当中,秀ocr的.与车牌识别.人脸识别,差不多是三大主流demo.      不过,Halcon内置的ocr模块非常彪悍,基本上,常规的工业.商业领域ocr,对于Halcon而言,已经成了标配,就象word的排版功能,实在太简单. 下面示例的脚本,不到100行,主要是图像分割太繁琐 真正用于o

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现