用 opencv和numpy进行图片和字符串互转,并保存至 json 转至 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27349847 受 用 base64 进行图片和字符串互转,并保存至 json 作者启发,试了试使用opencv来读取图片,然后用numpy转为list,再转为json格式. 发现完全可行. 图片转成列表,并保存至 json 我们将一张图片通过opencv来读取,转换为numpy的矩阵.再转为list,存入字典,转为json文件即可. # coding: utf

废话不多说,进入正题! 本文重点在于:对富文本图片的导出(基础的freemarker+word模板导出这里不做详细解说哈) 参考文章:http://www.cnblogs.com/liaofeifight/p/5484891.html (ps:大神的东西太深奥~~懵逼了 一周才搞定,为了方便后来在更加简单,清晰的学习,楼主写下这篇博客,感谢大神给了我个完善和进步的机会,也希望后来在继续完善) 先说一下思路:由于我们是要用word来解析带图片的富文本(说白了就是解析一段html,当然这段html代

Android系统设计采用代码和布局分离的设计模式,因此在设计Android应用程序时需要遵循该设计模式. “把非代码资源(如图片和字符串常量)和代码分离开来始终是一种很好的做法.”---<Android4高级编程> 为什么要将资源和代码进行分离? Android支持各种资源与代码的分离,从简单的字符串和颜色这样的值到更复杂的资源,例如:图片(drawable).动画.主题和菜单.通过将资源分离开来,可以使它们变得更加容易维护.更新和管理.这也可以让你通过轻松地定义多种可选的资源值来支持国际化

自定义cell的文本图片自适应高度代码,如果存在自定义的cell赋值封装,就必须将自适应高度代码写在这个方法中

java自带BASE64工具进行图片和字符串转换 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import sun.misc.BASE64Decoder; import sun.misc.BASE64Encoder; public class Base64T

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

关于如何用纯OpenCV实现图片叠加的例子实在是太少,太多的是使用 C++,JNI实现的,如果要用C++的话,我们为啥不转行做C++ 下面的例子基于 Android JavaCV 实现了在im_beauty 美女图片上  添加im_flower3 小花图片 并显示 需要在res/drawable目录下 放两个文件 im_beauty, im_flower3 注意im_flower3一定要比im_beauty图片尺寸要下小 package com.KyleOpencvImageAdd; impor

自定义cell的文本图片自适应高度代码,如果存在自定义的cell赋值封装,就必须将自适应高度代码写在这个方法中 点击效果: 注:- (void)layoutSubviews 方法不能同时操作,否则会出现cell的高度错乱 显示: 点击:  

今天做项目,突然发现图片居然能转成字符串,字符串也能转成图片. 接下来让我们进行代码演示吧! /** * 字符串转图片 * @param imgStr --->图片字符串 * @param filename --->图片名 * @return */ public static boolean generateImage(String imgStr, String filename) { if (imgStr == null) { return false; } BASE64Decoder de

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

java自带BASE64工具进行图片和字符串转换 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import sun.misc.BASE64Decoder; import sun.misc.BASE64Encoder; public class Base64T

//http url获取图片流转字符串 //string url = serverUrl.TrimEnd('/') + PUrl; //WebRequest request = WebRequest.Create(url); //WebResponse response = request.GetResponse(); //Stream stream = response.GetResponseStream(); //byte[] byteFile = null; //List<byte> b

#region 获取字符串内提取图片URL字符串 /// <summary> /// 获取字符串内提取图片URL字符串 /// </summary> /// <param name="imageurl"></param> /// <returns></returns> public static string GetImageURL(string imageurl) { ].Value; return strUrl

批处理如何查找并替换文本里特定字符串中的部分内容 摘自:http://www.bathome.net/thread-43349-1-1.html 脚本如下: @if()==() echo off & set/p "rep=输入替换为:" cscript -nologo -e:jscript "%~f0" "%rep%"<"config.ini">"new.ini"&pause&a

常用的有如下两种方式: 1.VIM 用vim打开文件,然后输入: :%s/hello//gn 如下图: 图中的例子就是统计文本中"hello"字符串出现的次数 说明: %s/pattern/string/flags 意思是把pattern替换为string 参数说明: % - 指明操作区间,%表示全文本:可以使用1,$或者行区间代替 %s相当于1,$s s – substitute,表示替换 g是全局 pattern - 要查找的字符串 // - 替代文本应该放在这里,两个斜杠中间没有

以下是生成二维码的方法,我只用其中一个方法 这个需要引用ZXing.DLL 链接:https://pan.baidu.com/s/1mCTwHiAm_awtsPcibAotZw 提取码:ufp6 public class QRcode { //需要引用ZXing.DLL 可以百度一下 一个很好用的二维码生成程序集<DLL文件啦> //使用案例:Bitmap img3 = GenByZXingNet(""); //使用案例:img3.Save(Server.MapPath(@

其中有一些改动为了文字大小等还有一些图片的尺寸,真正使用的时候可以把尺寸的屏蔽掉 头文件: //==================================================================== //==================================================================== // // 文件: CvxText.h // // 说明: OpenCV汉字输出 // // 时间: // 作者: xx /

初次接触TensorFlow,而手写数字训练识别是其最基本的入门教程,网上关于训练的教程很多,但是模型的测试大多都是官方提供的一些素材,能不能自己随便写一串数字让机器识别出来呢?纸上得来终觉浅,带着这个疑问昨晚研究了下,利用这篇文章来记录下自己的一些心得! 以下这个图片是我随机写的一串数字,我的目标是利用训练好的模型来识别出图片里面的手写数字,开始实战! 2层卷积神经网络的训练: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

v-html渲染富文本v-html是用来渲染html的节点及字符串的,但是渲染后富文本里的图片宽高会溢出所在div的区域但是使用css直接给img是没有办法设置img的宽高的,需要使用深层级来给img设置宽高具体代码如下: <div class="cont" v-html="cont"></div> .cont >>> img{ width:100%; height:200px;}

好记性不如烂笔头,记录一下. 2016的最后一天,以一篇博客结尾迎接新的一年. 此处用的富文本编辑器是wangEditor,一款开源的轻量级的富文本编辑器,这里着重说一下里面的图片上传功能. 服务器端接收图片用到了两个jar包,分别是commons-fileupload和commons-io. 下载下来之后./test/test-uploadfn.html,打开该文件,找到下面这行代码. editor.config.uploadImgUrl = '/wangEditor/Upload'; //等