原文:C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 (笔记) 简介 这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件(*.AVI)中捕获视频的,这个项目是用C#和OPENCV编写的. 这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人.这个程序完全基于Visual Studio 2010 version C#.NET环境.这个程序展示了怎样用C#.NET环境的Visual Studio 2010 IDE编写OpenCV,这个程序是一个怎样用Visual Studio 2010,C#.NET创建程序的例子. 在这篇

转载请注明出处!!! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV视频读取播放,视频转换为图片 介绍几个有关视频读取的函数: VideoCapture::VideoCapture VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的.C的接口是CvCapture结构.        <span style="white-space:pre"> </span>C++: VideoCapture::

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j

主要包括以下内容: 1.使用的主要函数的说明. 2.两个实例:视频读取和显示.搭建视频读取和处理框架,调用canny函数提取边缘并显示. 3.一些注意事项和代码说明. 一.使用的主要函数 1.延时函数cv::waitKey 函数原型: intwaitKey(int delay=0) 参数说明: 1). delay<=0代表相对无限等待一个按键:delay>0的时候,函数延时delay毫秒(milliseconds).但延时是相对的最小延时,        延时不会超过操作系统的a minimu

包含视频格式知识(编解码和封装格式):如何获取视频信息及视频编解码格式:opencv读取及保存视频,及opencv fourcc编码格式 一.基础知识 视频的编解码格式和封装格式 参考如山似水 视频编码与封装⽅式详解 参考迷之程序员 opencv视频编码格式 参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎 常⻅的AVI.RMVB.MKV.ASF.WMV.MP4.3GP.FLV等⽂件(.后缀)其实只能算是⼀种封装标准. ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的,例如H264.Xvid等就

TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示 1 OpenCV读入图片,使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行转置操作,然后opencv显示转置后的结果 import tensorflow as tf import cv2 file_path = "/home/lei/Desktop/" filename = "MarshOrchid.jpg" image = cv2.imread(filename,

1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 构造一个全是1的kernel用于形态学的操作 参数说明:cv2.MORPH_ELLIPSE 生成全是1的kernel,(3, 3)表示size 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2().apply(image) 对图像进行混合

本节主要介绍音视频读取和解码线程的创建及启动,代码流程例如以下: IjkMediaPlayer_prepareAsync{ ijkmp_prepare_async_l{ ijkmp_change_state_l(mp, MP_STATE_ASYNC_PREPARING); msg_queue_start(&mp->ffplayer->msg_queue); SDL_CreateThreadEx(&mp->_msg_thread, mp->msg_loop, mp,

看到以前matlab中读取视频多 使用mmreader等(参考<matlab读取/播放视频的函数>),而现在matlab有一个专门的视频读取类VideoReader完成视频读取的功能. 相关博文:<matlab写入/合成视频VideoWriter类 > 0. 一个读取视频,显示帧,并保存每一帧 的代码 fileName = 'MVI_1264_clip.avi'; obj = VideoReader(fileName); numFrames = obj.NumberOfFrames

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

用OpenCV对视频进行处理时,不能打开.mp4格式的文件.后来解决办法是用ffmpeg.exe将mp4文件转码为avi文件,然后再进行处理.但是转码过程比较慢.后来查看opencv源代码,发现它也是用ffmpeg库进行视频解码的,那应该也可以直接读取MP4文件才对.在stackflow上找到了解决方法:将opencv安装包的opencv_ffmpeg.dll文件拷贝到相应的工程文件夹内就可以了.亲测可用.

现在找一个能拍摄视频的设备真是太容易了.结果大家都用视频来代替以前的序列图像.视频可能由两种形式得到,一个是像网络摄像头那样实时视频流,或者由其他设备产生的压缩编码后的视频文件.幸运的是,OpenCV可以使用相同的C++类.用同一种方式处理这些视频信息.在接下来的教程里你将学习如何使用摄像头或者视频文件. 如何打开和读取视频流 两种检查相似度的方法:PSNR和SSIM 如何读取一个视频流(摄像头或者视频文件)? 总的来说,视频捕获需要的所有函数都集成在 VideoCapture C++ 类里面.

原文来自:http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530344 -------------以下为原文---------------这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgp

import cv2 cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:hik12345@192.168.3.160/Streaming/Channels/1') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HE

书签:另外跳过的内容有待跟进 学习资源: opencv视频教程目录(初级)   主讲:庞锋,毕业于电子科技大学 知识基础支持: 线性代数 应用数学 跳过的内容: 1.第1~6集跳过,简单.(2014-05-14之前已看完) 知识要点: 1.一维直方图(假设单通道)可以理解为:用来形象表示各bin值区间像素个数的多少.[第11集]讲的很好. 2.亮度公式:Y=0.299R+0.587G+0.114B;RGB颜色空间转化为灰度图的时候,用的就是这个公式,灰度图所表示的就是亮度这个概念. 3.通过第1

获取视频处理对象的方式有很多,读取本地文件.读取url.读取摄像头等,而直接读流解析视频的实施方案却难以寻觅.此处有两种方案处理视频流(此处设定场景为用户上传视频,同时两种方式均需服务端安装ffmpeg+opencv): 1.io流保存本地再读取 该方案没有太多技术含量,直接借助java.io+opencv-VideoCapture即可实现视频的解帧等操作. 1)保存本地 本地保存为求方便,直接使用 apache.commons.io.FileUtils.copyInputStreamToFil

读入视频: VideoCapture 类 //方法一 VideoCapture capture; capture.open("test.avi"); //方法二 VideoCapture capture("test.avi"); #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> //#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //#include

利用opencv中的VideoCapture类,来对视频进行读取显示,以及调用摄像头. VideoCapture是opencv 2.X中新增的一个类,对应于之前C语言版本的CvCapture结构体.它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的C++接口,作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来. 1.读取并播放视频 通过对VideoCapture类的分析,可以发现利用它读入视频的方法一般有如下两种: 1)先实例化再初始化 VideoCapture capture: capture.open("1.a

实验室的项目是处理视频,所以就从视频的读取和写入开始吧! 常用的接口有C++和Python,Python肯定要简洁许多,不过因为项目需要,还是用C++了(PS:其实是我被Python的速度惊到了...) cv::VideoCapture类   这个对象就是读入视频的了,完整的操作有很多,这里只提及最普遍的用法.具体可见:https://docs.opencv.org/3.1.0/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html 1.对象的构造函数,如下面的例子: cv::V

问题如上.环境:VS2013. 代码如下: #include "stdafx.h" #include "opencv2\opencv.hpp" using namespace cv; int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { Mat image=imread("read1.PNG"); namedWindow("My Image"); imshow("My Image",i

大家知道WPF中多线程访问UI控件时会提示UI线程的数据不能直接被其他线程访问或者修改,该怎样来做呢? 分下面两种情况 1.WinForm程序 1)第一种方法,使用委托: private delegate void SetTextCallback(string text); private void SetText(string text) { // InvokeRequired需要比较调用线程ID和创建线程ID // 如果它们不相同则返回true if (this.txt_Name.Invok